深入检视翻译质量。
深受需要大规模管理内容的国际团队信赖。
01 / 仔细查看
衡量翻译质量
依据您的质量评分卡,审计人工译文和 LLM 译文。按语言和翻译提供商跟踪质量。
01
找出含义上的变化。
检查是否存在信息遗漏、擅自添加的主张,以及改变原意的措辞。
- 原文原始段落
- 翻译同一段落已翻译
- 含义变化措辞改变了原意
- 信息遗漏译文遗漏了一处细节
- 擅自添加的主张原文并未这样表述
- 原文原始段落
- 翻译同一段落已翻译
- 含义变化措辞改变了原意
- 信息遗漏译文遗漏了一处细节
- 擅自添加的主张原文并未这样表述
02
在你常用的工具中安装 Lingo.dev。
连接你的 TMS、CMS、GitHub 等工具,持续依据你的质量评分卡检查译文。
- TMS
- CMS
- GitHub
- 您的质量评分卡审计每个已连接的工具
- 您现有的工具TMS、CMS、GitHub 等
- 您的质量评分卡审计每个已连接的工具
- 您现有的工具TMS、CMS、GitHub 等
03
查看质量问题标记对应的段落。
查看每个问题对应的源文、译文、质量标准和标记原因。
- 原因审计为何标记此处
- 质量标准评分卡中的规则
- 翻译被标记的措辞
- 原文原始措辞
- 一处质量标记
- 原因审计为何标记此处
- 质量标准评分卡中的规则
- 翻译被标记的措辞
- 原文原始措辞
- 一处质量标记
04
对照审计发现与您团队的审核结果。
查看您团队的审核人员不认同的审计发现,以及他们报告但审计未标记的问题。
- 审计发现的问题对照您的评分卡
- 您团队的审核同一段落
- 你的审核人员意见不一
- 仅由审计标记
- 审计未标记您的审核者报告了该问题
- 审计发现的问题对照您的评分卡
- 您团队的审核同一段落
- 你的审核人员意见不一仅由审计标记
- 审计未标记您的审核者报告了该问题
05
优先查看最严重的问题。
依据评分卡中的严重程度规则,区分关键错误与轻微问题。
- 轻微 · 随后审核
- 这些检查结果会持续保留
- 关键 · 优先审核根据你的规则,这些应优先处理
- 你的严重程度规则先处理致命错误,再处理轻微错误
- 轻微 · 随后审核这些检查结果会持续保留
- 关键 · 优先审核根据你的规则,这些应优先处理
- 你的严重程度规则先处理致命错误,再处理轻微错误
06
检查您的产品术语。
找出与核准措辞不一致的术语表术语和产品名称。
- 你的术语表您的团队逐一批准术语
- 已批准的措辞此处用法符合术语表
- 不同的术语译文使用了另一个词
- 你的术语表您的团队逐一批准术语
- 已批准的措辞此处用法符合术语表
- 不同的术语译文使用了另一个词
07
对照您的品牌语调检查译文。
找出不符合你的语气和写作规则的措辞。
- 你的语气与写作规则团队只需编写一次
- 不一致的措辞这个短语违反了一条规则
- 你的语气与写作规则团队只需编写一次
- 不一致的措辞这个短语违反了一条规则
08
检查相关内容之间的一致性。
找出文档或内容集合中不一致的术语和名称。
- 一个集合相关文档
- 同一名称每份文档都应使用它
- 不一致的名称一个文档引用另一个文档
- 一个集合相关文档
- 同一名称每份文档都应使用它
- 不一致的名称一个文档引用另一个文档
09
为不同内容设置不同的评分卡。
根据各类内容的要求,评估产品界面、营销内容和支持内容。
- 产品界面
- 营销
- 支持
- 每种内容类型,各有一张评分卡各自有独立的要求
- 产品界面
- 营销
- 支持
- 每种内容类型,各有一张评分卡各自有独立的要求
10
修改后重新检查译文。
对比修订后文本的检查结果与上次评估。
- 团队的修改修改后的文本将接受重新评估
- 上次评估始终留有记录
- 重新评估对比两次评估
- 团队的修改修改后的文本将接受重新评估
- 上次评估始终留有记录
- 重新评估对比两次评估
现有内容
译文存放在哪里,Lingo.dev 就在哪里读取。
01 / 代码仓库
你的开发者发布的字符串。
在版本发布给用户之前,检查每次提交和拉取请求中的译文字符串。
- 语言区域文件原文与译文
- 提交按顺序记录每次变更
- 拉取请求合并前检查
- 语言区域文件原文与译文
- 提交按顺序记录每次变更
- 拉取请求合并前检查
02 / 内容管理系统
您的团队维护的页面。
让源内容和译文始终与相应的内容要求保持关联。
- 产品页面逐字段关联
- 帮助文章第二种条目类型
- 共享内容两者共同复用
- 产品页面逐字段关联
- 帮助文章第二种条目类型
- 共享内容两者共同复用
03 / 电子邮件平台
客户阅读的消息。
使用与其他内容相同的质量标准,检查翻译后的营销活动、事务性消息和生命周期消息序列。
- 营销活动每种语言的变体
- 事务性邮件收据与提醒
- 生命周期邮件序列按顺序发送的消息
- 营销活动每种语言的变体
- 事务性邮件收据与提醒
- 生命周期邮件序列按顺序发送的消息
04 / 翻译管理系统
由您的团队掌控的工作流。
继续在团队常用的系统中完成翻译、审核和批准。
- 译文来自语言专家
- 审核记录来自审核者
- 您的要求一项检查未通过
- 译文来自语言专家
- 审核记录来自审核者
- 您的要求一项检查未通过
05 / 数据库
你的产品存储的记录。
直接在产品读取数据的表中,将翻译后的记录与原文并排检查。
- 已翻译字段每种语言一列
- 产品目录在存放处直接检查
- 源记录每行的原文
- 已翻译字段每种语言一列
- 产品目录在存放处直接检查
- 源记录每行的原文
06 / API
从你自己的工具发送译文。
从您的应用提交源文本和译文,进行分析。
- 原文原始段落
- 译文目标语言段落
- 分析对照查看两者
- 检查结果待审核段落
- 原文原始段落
- 译文目标语言段落
- 分析对照查看两者
- 检查结果待审核段落
数说 Lingo.dev
300M+
已处理词数
- 语言
- 100+
- Enterprise 服务可用性 SLA
- 99.99%
- 模型作者
- 80
02 / 审慎选择
决定接下来改进什么
比较质量、审核者的修改和成本,决定选用哪些提供商,以及优先解决哪些问题。
01
选择下一项要测试的改进。
根据反复出现的问题,判断该排查术语、缺失的上下文,还是翻译指令。
- 术语术语表与产品名称
- 缺少上下文译者不了解的信息
- 翻译指令随任务发送的指导
- 您的下一次测试团队选择一个原因进行测试
- 反复出现的问题按可能原因归类的反复出现的问题
- 术语术语表与产品名称
- 缺少上下文译者不了解的信息
- 翻译指令随任务发送的指导
- 您的下一次测试团队选择一个原因进行测试
- 反复出现的问题按可能原因归类的反复出现的问题
02
确定 LLM 翻译的适用场景。
根据您对各语言和内容类型的要求,比较人工翻译与 LLM 翻译的结果。
- LLM
- 人工
- LLM
- LLM
- 人工
- 人工
- LLM
- LLM
- LLM
- DE
- 日语
- PT
- 界面
- 营销
- 支持
- 您的要求按语言和内容类型
- 适合 LLM 翻译LLM 翻译结果达标
- 人工翻译
- 您的团队将其保存在此处
| 界面 | 营销 | 支持 | |
|---|---|---|---|
| DE | LLM | 人工 | LLM |
| 日语 | LLM | 人工 | 人工 |
| PT | LLM | LLM | LLM |
- 您的要求按语言和内容类型
- 适合 LLM 翻译LLM 翻译结果达标
- 人工翻译您的团队将其保存在此处
03
比较翻译与审核成本。
将质量与已记录的翻译、审核和修正费用进行权衡。
- 质量你的审计结果
- 已记录的费用
- 翻译、审核、修正
- 团队权衡两者
- 质量你的审计结果
- 已记录的费用翻译、审核、修正
- 团队权衡两者
04
更换翻译提供商前,先评估其表现。
依据您的评分卡,在匹配内容上比较候选提供商与当前提供商。
- 匹配内容
- 您的评分卡两侧采用相同标准
- 当前提供商
- 候选提供商您的团队先比较两者
- 匹配内容
- 您的评分卡两侧采用相同标准
- 当前提供商
- 候选提供商您的团队先比较两者
05
为改变提供依据。
向团队展示试用方案与当前流程在质量、审核人员修改量和费用方面的对比。
- 质量
- 审核人员
- 修改
- 成本
- 试验使用相同内容
- 你当前的流程
- 质量
- 审核人员修改
- 成本
- 试验使用相同内容
- 你当前的流程
06
看看审核人员改了什么。
按语言和提供商跟踪译文的修改频率与文本改动量。
- DE
- 日语
- PT
- 文本改动幅度堆叠越高,修改越多
- 您团队审核人员的修改报告按语言和提供商统计修改次数
- 文本改动幅度堆叠越高,修改越多
- 您团队审核人员的修改报告按语言和提供商统计修改次数
07
检查针对性处理的问题是否再次出现。
跟踪团队通过调整术语表、指令或审核流程所处理的错误。
- 您团队的变更术语表、指令或审核流程的更新
- 一个针对性处理的错误
- 变更前发现的问题
- 变更后仍出现的同一错误您的团队检查问题是否再次出现
- 您团队的变更术语表、指令或审核流程的更新
- 一个针对性处理的错误变更前发现的问题
- 变更后仍出现的同一错误您的团队检查问题是否再次出现
08
向提供商给出具体反馈。
要求提供商解决质量问题时,分享反复出现的问题及受影响的段落。
- 反复出现的问题您的团队希望解决的问题
- 受影响的段落
- 每个示例均附来源
- 您的提供商接收具体证据
- 反复出现的问题您的团队希望解决的问题
- 受影响的段落每个示例均附来源
- 您的提供商接收具体证据
09
对比各语言的支出与内容使用情况。
结合各语言的翻译支出和读者规模,说明您建议的预算。
- DE
- 日语
- PT
- KO
- 翻译支出各语言的成本
- 阅读量每种语言的读者是谁
- 翻译支出各语言的成本
- 阅读量每种语言的读者是谁
10
查看评分卡何时发生变化。
解读分数变化前,请先查看每份报告所依据的标准和权重。
- 您的评分卡在此发生变更分别解读两侧的分数
- 标准与权重每份报告使用的版本
- 按时间顺序排列的报告
- 您的评分卡在此发生变更分别解读两侧的分数
- 标准与权重每份报告使用的版本
- 按时间顺序排列的报告
来自客户故事
听听客户与 Lingo.dev 合作的体验。
“这些专业知识始终掌握在我们手中——什么样的质量才算好、哪些内容需要翻译、面向哪些受众。”

Annika Palm
本地化工程师,SoSafe
“当我们需要调整时,他们交付修复的速度比我见过的任何供应商都快。”

Keith Williams
工程负责人,Cal.com
“看得出来,他们对本地化的种种复杂问题都做了周全考虑,尤其是 MDX 文件的处理,这一直是我们的一大痛点。”

Iuliia Shnai
创始人,Papermark
“我们和真正负责开发平台的工程师就在同一个 Slack 频道里。”
Nick Bazley
资深产品经理,Laurel
“他们的联合创始人不只是理解了问题——她还在短短两天内交付了解决方案。”

Sebastiaan van Leeuwen
产品经理,Truely
“而且,他们的团队架构让我们能直接与构建基础设施的工程师交流。特殊情况当天就能解决。”
Max Höffner
产品工程总监,SoSafe
“Lingo.dev 为我们提供了一个本地化引擎,让我们能直接在自己的技术栈内,通过 API、MCP 和 CLI 运行它。”
Clément Champau
首席执行官兼联合创始人,Scribe
“我建议重新设计流程,让团队成员真正专注于重要的事。”
Sheree Foltin
内容工程团队负责人,SoSafe
“过去,我们总是担心译文无法保持同步。现在,我们只管开发功能,本地化会自动完成。”

Quentin Decré
联合创始人,Jarvi
03 / 探索研究
对比 LLM 在你的目标语言上的表现
查看 Lingo.dev 的翻译基准测试,选出值得用你的内容测试的模型。
01
按语言对比较模型排名。
针对您翻译的源语言和目标语言,找出最佳基准测试结果。
- 1 · 模型 C该语言对的最佳结果
- 2 · 模型 A
- 3 · 模型 D
- EN → JA
- EN → DE
- FR → EN
- 英语 → 葡萄牙语
- 您的语言对研究对该语言对的模型进行排名
- 研究标准由已发布的研究设定
- 已发表的研究每个语言对,各有一份排名。每份排名仅适用于对应的语言对。
- 1 · 模型 C该语言对的最佳结果
- 2 · 模型 A
- 3 · 模型 D
- 您的语言对研究对该语言对的模型进行排名
- 研究标准由已发布的研究设定
- 已发表的研究每个语言对,各有一份排名。每份排名仅适用于对应的语言对。
02
根据你的内容类型选择候选模型。
比较模型在产品界面、营销、支持及其他研究涵盖内容上的表现。
- 1 · A
- 2 · C
- 3 · B
- 产品界面
- 1 · C
- 2 · B
- 3 · A
- 营销
- 1 · B
- 2 · A
- 3 · C
- 支持
- 每种类型各有一份排名模型排名发生变化
- 产品界面
- 营销
- 支持
- 每种类型各有一份排名模型排名发生变化
03
对比质量与模型定价。
了解较低成本与较高成本模型的基准测试结果有何差异。
- A
- B
- C
- D
- 较低成本模型
- 较高成本模型每一步的费用都更高
- 基准测试结果每列对应一个模型
- 较低成本模型
- 较高成本模型每一步的费用都更高
- 基准测试结果每列对应一个模型
04
查看模型更新带来了哪些变化。
比较模型版本变更前后的翻译质量。
- 更新后新模型版本
- 更新前上一版本
- 相同的测试集研究对比段落
- 一个段落变差了另一项有所改善
- 更新后新模型版本
- 更新前上一版本
- 相同的测试集研究对比段落
- 一个段落变差了另一项有所改善
05
了解各个模型会在哪些方面出错。
查看基准测试输出中反复出现的含义、术语和语气错误。
- 语义错误含义发生变化
- 术语错误一处产品术语有误
- 语气错误语气不符合品牌风格
- 基准测试
- 输出来自同一个模型
- 您选择的模型
- 基准测试表明
- 反复出现的错误
- 语义错误含义发生变化
- 术语错误一处产品术语有误
- 语气错误语气不符合品牌风格
- 基准测试输出来自同一个模型
- 您选择的模型基准测试表明反复出现的错误
06
阅读完整的基准测试报告。
探索各项研究的检查结果、质量标准,以及排名背后的示例。
- 1
- 2
- 3
- 检查结果
- 研究发现
- 质量标准
- 研究如何评判质量
- 示例
- 每项结果背后的段落
- 排名
- 研究报告中的排序
- 检查结果研究发现
- 质量标准研究如何评判质量
- 示例每项结果背后的段落
- 排名研究报告中的排序
07
对比人工与 LLM 的基准测试结果。
查看基于相同材料、按统一标准评估的译文。
- 人工翻译
- LLM 翻译
- 共用标准两者遵循同一规则
- 匹配的材料两者使用同一原文
- 人工翻译
- LLM 翻译
- 共用标准两者遵循同一规则
- 匹配的材料两者使用同一原文
08
了解产品上下文如何影响翻译。
阅读相关研究,对比模型在有无相关上下文时的输出。
- 产品上下文术语、界面与受众
- 无上下文
- 模型猜测术语
- 有上下文研究对比两份输出
- 空位未提供上下文
- 产品上下文术语、界面与受众
- 无上下文模型猜测术语
- 有上下文研究对比两份输出
- 空位未提供上下文
09
比较不同模型所做的审核修改。
阅读相关研究,了解审核人员修改译文的频率与措辞改动量。
- 模型 A
- 模型 B
- 模型 C
- 编辑次数每次审核修改对应一个方块
- 审核人员的修改措辞改动量
- 模型 A
- 模型 B
- 模型 C
- 编辑次数每次审核修改对应一个方块
- 审核人员的修改措辞改动量
10
检查模型表现的一致性。
检查重复翻译之间以及不同段落之间的差异。
- 一次结果不同的运行五次运行中有两次改动了一个分句
- 另一个段落五次运行,相同措辞
- 五次运行,
- 单个模型
- 一次结果不同的运行五次运行中有两次改动了一个分句
- 另一个段落五次运行,相同措辞
- 五次运行,单个模型
持续开展的研究
我们研究模型如何翻译。
让数据驱动你的本地化。
从团队已经审核过的译文开始。

