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I18n MCP

Wir haben festgestellt, dass KI-Coding-Agenten beim Einrichten von Internationalisierung in Web-Apps von Grund auf oft ins Stocken geraten. Zu viele voneinander abhängige Schritte – Spracherouting, Middleware, Übersetzungsdateien, Provider-Wrapper, Sprachumschalter – und schon verlieren Agenten den Überblick darüber, was erledigt ist und was noch fehlt.

Inspiriert vom Sequential Thinking MCP haben wir einen kostenlosen MCP-Server entwickelt, der das i18n-Setup in eine geführte Checkliste zerlegt, die der Agent Schritt für Schritt abarbeitet. Verbinde ihn mit deinem KI-Agenten, gib „Set up i18n“ ein, und das komplette Setup ist in wenigen Minuten erledigt.

How to set up i18n in Next.js 16 (App Router) with Lingo.dev MCP Server

Was das MCP bietet#

Der Server stellt dem KI-Agenten vier Tools bereit:

ToolZweck
i18n_checklistEine Schritt-für-Schritt-Anleitung für die Implementierung, die das gesamte Setup koordiniert. Der Agent ruft sie bei jedem Schritt auf, um zu wissen, was als Nächstes zu tun ist.
get_project_contextErfasst die Projektarchitektur – Framework, Router, Verzeichnisstruktur – und legt damit die Grundlage für die Implementierungsstrategie.
get_framework_docsRuft die offizielle Framework-Dokumentation für das erkannte Framework ab (Next.js, React Router, TanStack Start).
get_i18n_library_docsRuft die Dokumentation zu i18n-Bibliotheken ab (z. B. react-intl), die beim Einrichten von Providern und Komponenten verwendet werden.

Das Tool i18n_checklist ist der Koordinator. Es führt den Agenten durch 13 Schritte – von der Projektanalyse über Spracherouting, Übersetzungssetup und Sprachumschalter bis zur Build-Validierung. Jeder Schritt sagt dem Agenten genau, was umgesetzt werden muss und welche Tools dafür aufzurufen sind.

Was implementiert wird#

Ein typisches MCP-gestütztes Setup umfasst:

  • Sprachabhängige Routen – URLs mit vorangestellter aktiver Sprache (/en/about, /es/about)
  • Sprachumschalter – Eine UI-Komponente zum Wechseln zwischen unterstützten Sprachen
  • Spracherkennung – Automatische Erkennung der bevorzugten Sprache des Nutzers
  • Übersetzungsinfrastruktur – Provider-Setup, Übersetzungsdateien und Hilfsfunktionen

Unterstützte Frameworks#

FrameworkVersionen
Next.js App Routerv13-16
Next.js Pages Routerv13-16
TanStack Startv1
React Routerv7

Verwendung#

Sobald das MCP mit deinem KI-Coding-Assistenten verbunden ist, gib folgenden Prompt ein:

Set up i18n

Oder gib die Sprachen genauer an:

Set up i18n with the following locales: en, es, and pt-BR. The default locale is "en".

Der Agent ruft zum Start i18n_checklist auf und folgt dann den geführten Schritten – dabei nutzt er die anderen Tools nach Bedarf. Das Ergebnis ist ein funktionierendes i18n-Setup, zugeschnitten auf dein Framework und deine Projektstruktur.

KI-gestütztes Coding ist von Natur aus nicht deterministisch. Das MCP sorgt mit seinem checklistenbasierten Ansatz für mehr Konsistenz, aber die genauen Ergebnisse können von Durchlauf zu Durchlauf variieren.

Nächste Schritte#

Setup
Verbinde das MCP mit deinem KI-Coding-Assistenten
Claude Code
In Claude Code einrichten
Cursor
In Cursor einrichten
GitHub Copilot
In GitHub Copilot Agents einrichten

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Max PrilutskiyMax Prilutskiy·Aktualisiert vor 4 Monaten·2 Min. Lesezeit