번역 품질을 면밀히 살펴봅니다.

번역 품질을 측정하세요.

최신 벤치마크로 사용하는 언어의 번역에 가장 적합한 LLM을 찾아보세요. 팀의 품질 평가표를 기준으로 번역을 점검하세요.

Y Combinator의 지원

대규모 콘텐츠를 관리하는 글로벌 팀들이 신뢰합니다.

  • Mistral AI
  • Solana
  • Cal.com
  • SoSafe
  • Laurel
  • Scribe
  • Papermark
  • Truely
  • freenet
  • Maze
  • Formbricks
  • Opus
  • Tulip
  • ImagenAI

01 / 자세히 살펴보기

번역 품질을 측정하세요

품질 평가표를 기준으로 사람이 한 번역과 LLM 번역을 감사하세요. 언어와 번역 제공업체별 품질을 추적하세요.

01

의미가 달라진 부분을 찾으세요.

정보 누락, 원문에 없는 주장 추가, 원문의 의미를 바꾸는 표현이 있는지 확인하세요.

  • 원문원문 구절
  • 번역같은 구절번역됨
  • 달라진 의미표현이 주장의 의미를 바꿉니다
  • 누락된 정보번역에서 세부 내용이 누락됩니다
  • 주장 추가원문에는 없는 내용입니다
  • 원문원문 구절
  • 번역같은 구절번역됨
  • 달라진 의미표현이 주장의 의미를 바꿉니다
  • 누락된 정보번역에서 세부 내용이 누락됩니다
  • 주장 추가원문에는 없는 내용입니다
원문 구절을 번역 위에 배치한 분해도입니다. 점검 결과마다 빨간색 투사선이 하나씩 이어집니다. 원문의 한 절에는 대응하는 번역이 없어 선이 번역의 빈칸에서 끝납니다. 번역된 한 절은 표현이 바뀌어 있습니다. 번역에 있는 한 주장은 원문에 대응하는 내용이 없어 원문의 빈칸으로 선이 올라갑니다.

기존 콘텐츠

Lingo.dev는 팀이 번역을 보관하는 곳에서 직접 번역을 읽습니다.

01 / 코드 저장소

개발자가 배포하는 문자열입니다.

릴리스가 사용자에게 전달되기 전에 각 커밋과 풀 리퀘스트의 번역 문자열을 살펴보세요.

  • 로캘 파일원문과 번역
  • 커밋모든 변경 사항을 순서대로
  • 풀 리퀘스트병합 전 확인
  • 로캘 파일원문과 번역
  • 커밋모든 변경 사항을 순서대로
  • 풀 리퀘스트병합 전 확인
짧은 커밋 이력이 하나의 선을 따라 이어집니다. 풀 리퀘스트가 분기되어 커밋 하나를 추가한 뒤 다시 병합됩니다. 해당 커밋을 펼치면 로캘 파일들이 드러납니다. 초록색 원문 파일 아래에 번역 파일 두 개가 놓여 있습니다. 번역 파일의 문자열 하나는 지적 사항으로 빨간색으로 표시됩니다.

숫자로 보는 Lingo.dev

300M+

처리한 단어 수

언어
100+
Enterprise 가동률 SLA
99.99%
모델 개발자
80

02 / 신중하게 선택하세요

다음으로 개선할 대상을 정하세요

품질, 검토자의 수정 사항, 비용을 비교하세요. 어떤 제공업체를 이용하고 어떤 문제부터 해결할지 결정하세요.

01

다음에 테스트할 개선 사항을 선택하세요.

반복적으로 확인되는 사항을 바탕으로 용어, 누락된 맥락, 번역 지침 중 무엇을 조사할지 결정하세요.

  • 용어용어집과 제품명
  • 맥락 누락번역가가 알지 못했던 것
  • 번역 지침작업과 함께 전달되는 지침
  • 다음 테스트팀에서 검증할 원인 하나를 선택합니다
  • 반복되는 지적 사항추정 원인별로 묶은 반복 확인 사항
  • 용어용어집과 제품명
  • 맥락 누락번역가가 알지 못했던 것
  • 번역 지침작업과 함께 전달되는 지침
  • 다음 테스트팀에서 검증할 원인 하나를 선택합니다
  • 반복되는 지적 사항추정 원인별로 묶은 반복 확인 사항
반복적으로 확인된 사항을 담은 트레이 세 개가 지정된 자리에 놓여 있습니다. 각각 용어, 누락된 맥락, 번역 지침에 해당합니다. 팀은 다음으로 조사할 누락된 맥락 트레이를 자리에서 들어 올렸습니다. 바닥의 원래 자리에는 점선 윤곽이 남아 있습니다. 원인마다 페이지에 서로 다른 양상이 나타납니다. 반복되는 용어, 누락된 세부 정보, 지침에서 벗어난 작업입니다. 모든 페이지 가장자리의 빨간 표시는 같은 사항이 반복적으로 확인됨을 나타냅니다.

고객 사례에서

고객이 직접 전하는 Lingo.dev 사용 경험입니다.

SoSafe
“좋은 품질의 기준, 번역이 필요한 내용, 대상 독자에 대한 지식은 우리 안에 남습니다.”

Annika Palm

로컬라이제이션 엔지니어, SoSafe

SoSafe 사례 읽기
Cal.com
“조정이 필요할 때면 지금까지 경험한 어떤 업체보다 빠르게 수정해 주었습니다.”

Keith Williams

엔지니어링 총괄, Cal.com

Cal.com 사례 읽기
Papermark
“현지화에 따르는 복잡한 문제를 하나하나 깊이 고민했다는 점이 느껴졌습니다. 특히 저희가 큰 어려움을 겪던 MDX 파일까지도요.”

Iuliia Shnai

창업자, Papermark

Papermark 사례 읽기
Laurel
“플랫폼을 직접 만드는 엔지니어들과 같은 Slack 채널에서 소통하고 있어요.”

Nick Bazley

수석 제품 관리자, Laurel

Laurel 고객 사례 읽기
Truely
“공동 창업자는 문제를 이해하는 데 그치지 않고, 며칠 만에 해결책을 내놓았습니다.”

Sebastiaan van Leeuwen

제품 관리자, Truely

Truely 사례 읽기
SoSafe
“게다가 팀 구조 덕분에 인프라를 구축하는 엔지니어들과 직접 이야기할 수 있습니다. 예외적인 문제도 당일에 해결됩니다.”

Max Höffner

제품 엔지니어링 총괄, SoSafe

SoSafe 사례 읽기
Scribe
“Lingo.dev 덕분에 자체 기술 스택 안에서 API, MCP, CLI로 실행하는 로컬라이제이션 엔진을 갖추게 되었습니다.”

Clément Champau

최고경영자 겸 공동 창업자, Scribe

Scribe 사례 읽기
SoSafe
“직원들이 정말 중요한 일에 집중할 수 있도록 프로세스를 개편하는 걸 추천합니다.”

Sheree Foltin

콘텐츠 엔지니어링 팀장, SoSafe

SoSafe 사례 읽기
Jarvi
“예전에는 번역을 최신 상태로 유지하는 일이 늘 걱정이었습니다. 이제는 기능 개발만 하면 로컬라이제이션은 자동으로 이루어집니다.”

Quentin Decré

공동 창업자, Jarvi

Jarvi 사례 읽기

03 / 연구 살펴보기

사용하는 언어별로 LLM을 비교하세요

Lingo.dev의 번역 벤치마크를 살펴보세요. 팀의 콘텐츠로 테스트해 볼 만한 모델을 고르세요.

01

언어 쌍별로 모델 순위를 비교하세요.

번역하는 원문 언어와 대상 언어에서 가장 뛰어난 벤치마크 결과를 찾아보세요.

영어 → 일본어영어 → 독일어프랑스어 → 영어영어 → 포르투갈어
  • 1 · 모델 C이 언어 쌍의 최고 결과
  • 2 · 모델 A
  • 3 · 모델 D
  • 영어 → 일본어
  • 영어 → 독일어
  • 프랑스어 → 영어
  • 영어 → 포르투갈어
  • 사용 중인 언어 쌍연구에서 이 언어 쌍의 모델 순위를 매깁니다
  • 연구 기준발표된 연구에서 정한 기준
  • 발표된 연구언어 쌍마다 하나의 순위.각 순위는 해당 언어 쌍에만 적용됩니다.
  • 1 · 모델 C이 언어 쌍의 최고 결과
  • 2 · 모델 A
  • 3 · 모델 D
  • 사용 중인 언어 쌍연구에서 이 언어 쌍의 모델 순위를 매깁니다
  • 연구 기준발표된 연구에서 정한 기준
  • 발표된 연구언어 쌍마다 하나의 순위.각 순위는 해당 언어 쌍에만 적용됩니다.
발표된 연구가 평가 기준을 담은 받침대로 표현되어 있고, 언어 쌍마다 타일이 하나씩 놓여 있습니다. 영어에서 일본어로 번역하는 타일이 선택되어 있으며, 그 위에는 해당 언어 쌍의 순위에 따라 세 개의 모델 층이 떠 있습니다. 다른 언어 쌍의 결과는 열리지 않은 채 남아 있습니다.

진행 중인 연구

모델이 어떻게 번역하는지 연구합니다.

  • OpenAIOpenAI
  • AnthropicAnthropic
  • Google DeepMindGoogle DeepMind
  • MicrosoftMicrosoft
  • Meta
  • Amazon
  • Mistral AIMistral AI
  • DeepSeekDeepSeek
  • Alibaba
  • NVIDIANVIDIA
  • xAI / SpaceXSIxAI / SpaceXSI
  • CohereCohere

데이터에 기반한 로컬라이제이션을 시작하세요.

팀에서 이미 검토한 번역으로 시작하세요.

보안 문서Enterprise SSO 및 접근 제어유럽연합 내 데이터 보관