W39 – Infraestrutura, onde você configura os engines de localização

Infrastructure é onde você configura como a localização funciona.

Um engine de localização é uma API de tradução com suas regras, modelos, terminologia e pipelines integrados. Você configura uma vez e depois usa na CLI, na API, nas integrações, no app do GitHub ou no Playground.

Veja o que você pode configurar em Infrastructure:

Engines de localização. Um engine de localização reúne tudo o que influencia a tradução do seu conteúdo. Em geral, você vai ter mais de um: a configuração da UI do seu produto é diferente da configuração da sua central de ajuda ou do seu conteúdo jurídico. Cada um pode ter sua própria configuração.

Modelos. Você pode escolher um modelo para cada par de idiomas e definir um fallback. Se o modelo principal ficar indisponível ou atingir o limite de taxa, o Lingo.dev passa automaticamente para o próximo em vez de deixar a solicitação falhar. Novos engines de localização vêm com configurações padrão de modelo, que você pode atualizar e ajustar às suas necessidades.

Glossários, conjuntos de regras e vozes da marca ficam em Context. Eles pertencem à sua organização, então o mesmo glossário, as mesmas regras ou a mesma voz da marca podem ser usados em vários engines de localização.

Os glossários tratam a terminologia pelo significado, não só pela grafia exata, então um termo para “Deploy” também cobre “deploying”. Os conjuntos de regras servem para convenções específicas, como abreviar “Straße” para “Str.” em endereços. As vozes da marca definem como o texto deve soar em cada idioma.

Essas configurações seguem uma hierarquia, então há uma ordem clara quando se sobrepõem: os termos do glossário vêm primeiro, depois as regras e, por fim, a voz da marca.

O pipeline de localização. A tradução é só uma parte do processo. Na aba Pipeline, você pode adicionar outras etapas conforme a necessidade do conteúdo: corrigir erros de digitação e gramática no texto de origem, enviar para revisão humana, alinhar edições ao seu glossário e às suas regras, reformular a tradução ou retraduzi-la para verificar o significado.

Tipos diferentes de conteúdo podem usar pipelines de localização diferentes. Conteúdo jurídico pode pular a reformulação e ficar mais próximo do original. Texto de marketing pode se beneficiar disso. Conteúdo regulado pode exigir revisão humana antes de seguir adiante.

As etapas do pipeline também podem falhar de forma controlada: se uma etapa não crítica falhar, o job continua com um aviso em vez de falhar por completo.

Playground. Compare um engine de localização com um modelo puro no mesmo texto e veja o que a sua configuração muda. Você também pode executar dois engines de localização lado a lado ao comparar configurações diferentes.

Logs. Cada engine de localização agora tem sua própria aba Logs, para que você veja o que ele entregou sem precisar filtrar um log de toda a organização. A coluna Model mostra qual modelo atendeu cada solicitação, inclusive quando ela recorre a outro modelo como fallback.

Abra Infrastructure e dê a cada tipo de conteúdo o seu próprio engine de localização.