I18n MCP

我们发现，AI 编码代理在从零开始为 Web 应用搭建国际化时，特别容易卡住。因为这里面牵涉的步骤太多，而且彼此相互依赖——locale 路由、中间件、翻译文件、provider 包装、语言切换器——代理很容易搞不清哪些已经完成，哪些还没做。

受 Sequential Thinking MCP 启发，我们构建了一个免费的 MCP 服务器，把 i18n 配置拆成一份带引导的清单，让代理按步骤逐项完成。把它接入你的 AI 代理后，只要输入“设置 i18n”，几分钟内就能完成整套配置。

How to set up i18n in Next.js 16 (App Router) with Lingo.dev MCP Server

MCP 提供什么#

这个服务器向 AI 代理提供了 4 个工具：

工具	用途
`i18n_checklist`	一份分步骤的实施指南，负责协调整个配置流程。代理会在每一步调用它，明确下一步该做什么。
`get_project_context`	提取项目的架构信息——框架、路由器、目录结构——为实施策略提供依据。
`get_framework_docs`	获取已识别框架的官方文档（Next.js、React Router、TanStack Start）。
`get_i18n_library_docs`	获取 i18n 库文档（如 react-intl），用于 provider 和组件配置。

i18n_checklist 工具就是整个流程的协调中枢。它会带着代理走完 13 个步骤——从项目分析，到 locale 路由、翻译配置、语言切换器，再到构建验证。每一步都会明确告诉代理该实现什么，以及该调用哪些工具。

在 MCP 引导下，典型配置通常会产出：

当 MCP 连接到你的 AI 编码助手后，直接提示它：

Set up i18n

你也可以明确指定 locale：

Set up i18n with the following locales: en, es, and pt-BR. The default locale is "en".

代理会先调用 i18n_checklist 启动流程，然后按引导步骤继续——需要时再调用其他工具。最终得到的是一套可正常运行的 i18n 配置，并且会根据你的框架和项目结构量身适配。

AI 辅助编程天然带有非确定性。MCP 通过清单驱动的方式提升了一致性，但每次运行的具体结果仍可能有所差异。

How to set up i18n in Next.js 16 (App Router) with Lingo.dev MCP Server

这个服务器向 AI 代理提供了 4 个工具：

工具	用途
`i18n_checklist`	一份分步骤的实施指南，负责协调整个配置流程。代理会在每一步调用它，明确下一步该做什么。
`get_project_context`	提取项目的架构信息——框架、路由器、目录结构——为实施策略提供依据。
`get_framework_docs`	获取已识别框架的官方文档（Next.js、React Router、TanStack Start）。
`get_i18n_library_docs`	获取 i18n 库文档（如 react-intl），用于 provider 和组件配置。