La calidad de traducción, bajo la lupa.

Mide la calidad de traducción.

Encuentra el mejor LLM para traducir en tus idiomas con las pruebas comparativas más recientes. Audita las traducciones con tu propia tabla de criterios de calidad.

Con el respaldo de Y Combinator

Equipos internacionales que gestionan contenido a gran escala confían en nosotros.

  • Mistral AI
  • Solana
  • Cal.com
  • SoSafe
  • Laurel
  • Scribe
  • Papermark
  • Truely
  • freenet
  • Maze
  • Formbricks
  • Opus
  • Tulip
  • ImagenAI

01 / OBSERVA DE CERCA

Mide la calidad de las traducciones

Audita traducciones humanas y de LLM según tu ficha de criterios de calidad. Da seguimiento a la calidad por idioma y proveedor de traducción.

01

Detecta cambios de significado.

Comprueba si hay información omitida, afirmaciones agregadas o frases que cambian el significado del original.

  • ORIGINALEl pasaje original
  • TRADUCCIÓNEl mismo pasajetraducido
  • SIGNIFICADO ALTERADOLa redacción cambia lo que se afirma
  • INFORMACIÓN OMITIDALa traducción omite un detalle
  • AFIRMACIÓN AGREGADAEl original nunca dice esto
  • ORIGINALEl pasaje original
  • TRADUCCIÓNEl mismo pasajetraducido
  • SIGNIFICADO ALTERADOLa redacción cambia lo que se afirma
  • INFORMACIÓN OMITIDALa traducción omite un detalle
  • AFIRMACIÓN AGREGADAEl original nunca dice esto
Vista en despiece de un pasaje original sobre su traducción. Una línea de proyección roja corresponde a cada hallazgo. Una cláusula del original no tiene equivalente: su línea termina en un espacio vacío de la traducción. Una cláusula traducida tiene una redacción modificada. Una afirmación traducida asciende hasta un espacio vacío en el original, porque allí no hay nada que coincida con ella.

CONTENIDO EXISTENTE

Lingo.dev lee las traducciones donde tus equipos las guardan.

01 / Repositorios de código

Las cadenas que publica tu equipo de desarrollo.

Examina las cadenas traducidas en cada confirmación y solicitud de cambio antes de que una versión llegue a tus usuarios.

  • ARCHIVOS DE IDIOMAOriginal y traducciones
  • CONFIRMACIONES DE CAMBIOSCada cambio, en orden
  • SOLICITUDES DE CAMBIORevisado antes de integrar los cambios
  • ARCHIVOS DE IDIOMAOriginal y traducciones
  • CONFIRMACIONES DE CAMBIOSCada cambio, en orden
  • SOLICITUDES DE CAMBIORevisado antes de integrar los cambios
Un breve historial de commits recorre una línea. Una solicitud de integración se ramifica, agrega un commit y vuelve a integrarse. Ese commit se abre para mostrar sus archivos de idioma: un archivo de origen en verde sobre dos archivos traducidos. Una cadena de un archivo traducido está marcada en rojo como hallazgo.

Lingo.dev en cifras

300M+

Palabras procesadas

Idiomas
100+
SLA de disponibilidad de Enterprise
99.99%
Autores de modelos
80

02 / ELIGE CON CRITERIO

Decide qué mejorar después

Compara la calidad, las ediciones de los revisores y los costos. Decide qué proveedores usar y qué problemas abordar primero.

01

Elige la próxima mejora que vas a probar.

Usa los hallazgos recurrentes para decidir si conviene investigar la terminología, la falta de contexto o las instrucciones de traducción.

  • TERMINOLOGÍAGlosario y nombres de productos
  • FALTA DE CONTEXTOLo que los traductores no sabían
  • INSTRUCCIONES DE TRADUCCIÓNIndicaciones enviadas con el trabajo
  • TU PRÓXIMA PRUEBATu equipo elige una causa para poner a prueba
  • HALLAZGOS RECURRENTESHallazgos recurrentes, agrupados por posible causa
  • TERMINOLOGÍAGlosario y nombres de productos
  • FALTA DE CONTEXTOLo que los traductores no sabían
  • INSTRUCCIONES DE TRADUCCIÓNIndicaciones enviadas con el trabajo
  • TU PRÓXIMA PRUEBATu equipo elige una causa para poner a prueba
  • HALLAZGOS RECURRENTESHallazgos recurrentes, agrupados por posible causa
Tres bandejas con hallazgos recurrentes ocupan espacios delimitados: terminología, falta de contexto e instrucciones de traducción. Tu equipo retiró la bandeja de falta de contexto de su espacio para investigarla a continuación. Su contorno de líneas discontinuas permanece en el suelo. Cada causa deja su propio patrón en las páginas: un término repetido, detalles faltantes o un trabajo que se aparta de las instrucciones. Una marca roja en el borde de cada página indica que el hallazgo se repite.

De las historias de clientes

Los clientes cuentan cómo es trabajar con Lingo.dev.

SoSafe
“El conocimiento se queda con nosotros: qué entendemos por calidad, qué hay que traducir y para qué público”.

Annika Palm

Especialista en ingeniería de localización, SoSafe

Lee la historia de SoSafe
Cal.com
“Cuando necesitamos ajustes, nos dieron correcciones más rápido de lo que he visto de cualquier proveedor.”

Keith Williams

Responsable de ingeniería, Cal.com

Conoce la historia de Cal.com
Papermark
“Era evidente que habían pensado en todas las complejidades de la localización, especialmente en los archivos MDX, que nos daban muchos problemas.”

Iuliia Shnai

Fundador, Papermark

Lee la historia de Papermark
Laurel
“Compartimos un canal de Slack con los ingenieros que desarrollan la plataforma.”

Nick Bazley

Gerente de producto de nivel experto, Laurel

Conoce la historia de Laurel
Truely
“Su cofundadora no solo entendió el problema: entregó una solución en un par de días.”

Sebastiaan van Leeuwen

Gerente de producto, Truely

Lee la historia de Truely
SoSafe
“Y por la forma en que está organizado su equipo, hablamos directamente con quienes desarrollan la infraestructura. Los casos excepcionales se resuelven el mismo día.”

Max Höffner

Director de Ingeniería de Producto, SoSafe

Lee la historia de SoSafe
Scribe
“Lingo.dev nos dio un motor de localización que ejecutamos desde una API, un MCP y una CLI, directamente en nuestra propia infraestructura tecnológica.”

Clément Champau

CEO y cofundador, Scribe

Lee la historia de Scribe
SoSafe
“Recomendaría replantear el proceso para que las personas contratadas puedan enfocarse realmente en lo que importa.”

Sheree Foltin

Líder del equipo de Ingeniería de Contenido, SoSafe

Lee la historia de SoSafe
Jarvi
“Antes nos preocupaba constantemente mantener las traducciones sincronizadas. Ahora solo desarrollamos funciones y la localización se hace automáticamente.”

Quentin Decré

Cofundador, Jarvi

Conoce la historia de Jarvi

03 / EXPLORA LA INVESTIGACIÓN

Compara LLM para tus idiomas

Accede a las pruebas comparativas de traducción de Lingo.dev. Elige qué modelos vale la pena probar con tu contenido.

01

Compara las clasificaciones de los modelos por par de idiomas.

Encuentra los mejores resultados de pruebas comparativas para los idiomas de origen y destino con los que trabajas.

EN → JAEN → DEFR → ENEN → PT
  • 1 · MODELO CEl mejor resultado para este par
  • 2 · MODELO A
  • 3 · MODELO D
  • EN → JA
  • EN → DE
  • FR → EN
  • EN → PT
  • TU PAR DE IDIOMASEl estudio clasifica los modelos para este par
  • CRITERIOS DEL ESTUDIODefinido por el estudio publicado
  • ESTUDIO PUBLICADOUna clasificación por par de idiomas.Cada clasificación se aplica solo a su par.
  • 1 · MODELO CEl mejor resultado para este par
  • 2 · MODELO A
  • 3 · MODELO D
  • TU PAR DE IDIOMASEl estudio clasifica los modelos para este par
  • CRITERIOS DEL ESTUDIODefinido por el estudio publicado
  • ESTUDIO PUBLICADOUna clasificación por par de idiomas.Cada clasificación se aplica solo a su par.
Un estudio publicado sirve de base con sus criterios y una ficha por cada par de idiomas. La ficha de EN a JA está seleccionada, y tres capas de modelos ordenadas según la clasificación de ese par flotan encima. Los demás pares conservan sus propios resultados sin abrir.

Investigación en curso

Estudiamos cómo traducen los modelos.

  • OpenAIOpenAI
  • AnthropicAnthropic
  • Google DeepMindGoogle DeepMind
  • MicrosoftMicrosoft
  • Meta
  • Amazon
  • Mistral AIMistral AI
  • DeepSeekDeepSeek
  • Alibaba
  • NVIDIANVIDIA
  • xAI / SpaceXSIxAI / SpaceXSI
  • CohereCohere

Basa tu localización en datos.

Empieza con traducciones que tu equipo ya haya revisado.

Documentación de seguridadSSO y controles de acceso de EnterpriseResidencia de datos en la UE