ローカライゼーションエンジニアリングプラットフォーム
翻訳品質を測定し、LLM で翻訳し、ネイティブスピーカーで校正するための最良の方法。
Lingo.devで処理された単語数: 334,823,135
読めない言語でも、翻訳品質を測定
あなたが定義した基準で、LLM とネイティブスピーカーの翻訳を採点します。あらゆる言語の品質を把握でき、求める品質に達した翻訳だけが公開されます。
- 品質基準を自分の言葉で定義することも、すでに使っている品質スコアカードを持ち込むことも、コンテンツタイプ向けのテンプレートから始めることもできます。
- 低スコアの理由をすべて把握し、そのエラーがモデル、翻訳ルール、あるいは不足している用語集の用語のどこにあるのかまで追跡できます。
- ネイティブスピーカーによる編集率と編集距離を継続的に下げながら、手動編集からLingo.devが作成する翻訳ルールで、スコアの低い言語を改善します。
「品質とは何か、何を翻訳すべきか、誰に向けたものか。そうした知識は私たちの中に残ります。退屈な部分をAIローカライゼーションインフラに任せることで、本当に重要な課題をもっと速く解決できます。」

Annika Palm
Localization Engineer、SoSafe
任意のLLMで独自のローカライゼーションエンジンを構築
検索拡張ローカライゼーションは、必要な文脈だけをLLMに送り、ネイティブスピーカーの修正でローカライゼーションエンジンを自動調整します。ブランドボイスをどうするかはあなたが決め、翻訳はその言語のネイティブスピーカーが自然だと感じる文章に仕上がります。
- 言語ペアごとに最高スコアのLLMを割り当て、フォールバック順も設定できます。LLMプロバイダーのAPIキーを使うことも、Lingo.devをマークアップなしで利用することもできます。
- 以前使っていたツールから用語集や翻訳メモリをインポートしたり、業界向けテンプレートを選んだり、まっさらな状態から始めたりできます。
- ローカライゼーションエンジンは、用語集の用語や翻訳しないルールを意味に基づいて適用し、文脈に合った文法形に整えます。
「今ではエンジニアはローカライゼーションをほとんど意識しません。機能を作るだけで、36言語への翻訳が自動で進みます。」

Keith Williams
Head of Engineering、Cal.com
今使っているツールにローカライゼーションを組み込む
コードリポジトリやCMSでの編集がローカライゼーションパイプラインを開始し、Lingo.devがその変更を翻訳して、翻訳はソースオブトゥルースに戻されます。今のワークフローはそのままで、継続的ローカライゼーションがバックグラウンドで動きます。
- コードを書かずに、コードリポジトリ、CMS、ヘルプセンター、メールプロバイダーをネイティブ連携でつなげられます。
- 公式APIを通じてコードから、CLIやCIを通じてターミナルから、ローカライゼーションエンジンにアクセスできます。
- 同じローカライゼーションエンジンをすべてのコンテンツで使えば、スタイルを統一できます。プロジェクトごとに複数のエンジンを作ることもできます。
「以前は、翻訳の同期を保つことにいつも気を配っていました。今は機能を作るだけで、ローカライゼーションは自動で進みます。」

Quentin Decré
Co-founder、Jarvi
ネイティブスピーカーによる翻訳校正
あなたのローカライゼーションエンジンは翻訳をネイティブスピーカーの校正者に送り、正式な承認後に公開します。アドオンとして利用できます。
どの翻訳に校正が必要かを、コンテンツタイプ別、ロケール別、または設定したスコアしきい値で決められます。対象は、連携、API、CLIから開始されたパイプラインです。 その言語を読めるチームメイトをロケールの校正担当に割り当てると、パイプラインはその人の承認を待つようになります。 チームの誰も読めない言語については、Lingo.devが提携エージェンシーのプロ翻訳者を提供します。ローカライゼーションパイプラインの1ステップとして、24時間365日利用できます。
校正80未満は待機中
「オランダ語も自然に読めて、ブランドボイスの一貫性も保たれます。」

Sebastiaan van Leeuwen
Product Manager、Truely