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대규모 로컬라이제이션 인프라를 구축하며 쌓은 리서치, 아키텍처, 제품 노트.
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문장 수준 임베딩은 구문 수준의 용어집 항목을 희미하게 만듭니다. N-gram 분해, 적응형 검색 모드, 그리고 지속적인 임곗값 보정이 용어 드리프트를 보이지 않게 만드는 세분성 불일치를 해결합니다.
저희는 로컬라이제이션 인프라를 처음부터 다시 만들고 있습니다. 흥미롭게 들리신다면 이야기 나눠보고 싶습니다.
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