Las evaluaciones de IA fueron más precisas esta semana. En nuestro benchmark interno, los falsos positivos se redujeron un 59,7 %. Un falso positivo se produce cuando una revisión marca una traducción correcta como fallida. Menos falsos positivos significan menos alertas que comprobar manualmente y puntuaciones de revisión más fiables.
Hemos mejorado la precisión de las evaluaciones de IA. El cambio más importante: cuando una revisión no se aplica a una cadena concreta, ya no penaliza la puntuación. Antes, un resultado de "no aplicable" podía interpretarse como un fallo y hacer bajar la puntuación, de modo que las traducciones parecían peores de lo que realmente eran. Ahora, las puntuaciones reflejan únicamente las revisiones que realmente se aplican.
El formulario de configuración del evaluador muestra ahora instrucciones de ejemplo como marcador de posición para cada tipo de revisión.
La GitHub App localiza catálogos de cadenas de Xcode#
La GitHub App ahora también admite archivos .xcstrings. Haz commit de un Catálogo de cadenas en un repositorio conectado y cada push lo localiza a través del flujo de trabajo de tu motor, igual que la CLI and Async Localization API.
También disponible#
- Ruta del archivo de origen en los registros de solicitudes. Los registros de solicitudes de las ejecuciones de
lingo pushahora indican de qué archivo procede cada solicitud, para que cada entrada del registro pueda rastrearse hasta el archivo que la generó.
Corregido#
- Los nombres de las claves ahora orientan la traducción en archivos JSON y JSONC. A partir de ahora, las traducciones usan los nombres reales de tus claves como contexto, de modo que una clave como
checkout.error.cardDeclinedinfluye en el resultado en lugar de que el valor se traduzca solo por su posición en el archivo. Se aplica automáticamente en el CLI, la GitHub App y la Async Localization API.
