ライティング
大規模なローカライゼーション基盤を構築する中で得た、リサーチ、設計、プロダクトノート。
5件の記事
共有用語集の管理、チーム間での用語のすり合わせ、そして移行し続けること自体のコスト。推論時に検索を行う組織スコープのローカライゼーションエンジンと、Lingo.devチームによるフォワードデプロイ型ローカリゼーションエンジニアリングが、その負担を減らします。
ソース改善、用語集の拡張、品質スコアリング、必要に応じた人手レビューまで。プロフェッショナルなローカライゼーションを、単一のPOSTの裏側に集約しました。1回のリクエストで、対象ロケールはいくつでも指定可能。結果はwebhookで受け取れます。
検索拡張ローカライゼーションによって LLM の用語ミスを 17〜45% 削減できることを実証した私たちは、その知見をもとに Lingo.dev v1.0 を開発しました。チームがロケールごとのモデル、用語集、品質スコアリングを備えたステートフルなローカライゼーションエンジンを構築できる、ローカライゼーションエンジニアリングプラットフォームです。
私たちはローカライゼーションインフラをゼロから構築しています。少しでも面白そうだと感じたなら、ぜひお話ししましょう。
© 2026 Lingo.dev (Replexica, Inc).
