La app de GitHub de Lingo.dev ofrece localización continua en un repositorio sin salir de git. Instálala, haz commit de un .lingo/config.json que apunte a tu motor de localización, y las traducciones se actualizarán con cada push.
Cuando los archivos fuente cambian en la rama predeterminada, la app los traduce a través de tu motor y abre una pull request con los archivos localizados. Activa el flujo de trabajo para pull requests y hará commit de las traducciones directamente en la rama de la PR mientras trabajas, actualizando un comentario con los resultados y cualquier error. Traduce solo los cambios detectados en el origen, no el archivo completo, y lo canaliza todo a través del motor que hayas configurado, con su glossary, voz de marca e instructions aplicadas.
Cada ejecución se procesa en el flujo asíncrono de localización —el mismo que usa la API—, así que cada traducción pasa por las etapas configuradas en tu motor: preedición, evaluación de IA, revisión humana y retrotraducción. Cada push incorpora localización continua con controles de calidad, no una simple llamada de traducción.
Hay dos controles que mantienen el proceso bajo supervisión. Configura requireApproval y la app esperará la aprobación de una persona antes de escribir: Approve / Deny en la ejecución de comprobación, o /lingo approve en una pull request. Usa /lingo translate <glob> en un comentario para completar o forzar archivos concretos. Localiza archivos JSON, JSONC, Markdown, MDX, Markdoc y OpenAPI (YAML).
Consulta la configuración completa —instalación, configuración, flujos de trabajo y comandos— en la documentación de la app de GitHub.
Además, lanzamos#
- Evaluadores de IA en todos los planes. La puntuación de calidad independiente entre modelos ya no está ligada a un nivel: ejecuta evaluadores de IA en cualquier plan, con uso ilimitado. Se factura según el uso, por ejecución; consulta pricing.
- Comparativa entre origen, IA y edición humana en el paso de revisión. La etapa de revisión humana del flujo de localización ahora muestra el original, el borrador de la IA y la edición humana uno al lado del otro, e informa del coste del paso de edición.
