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Bitbucket Pipelines

En Bitbucket, ejecuta @lingo.dev/cli dentro de un paso del pipeline: instálalo, ejecuta lingo push para traducir las cadenas de origen que hayan cambiado a través de tu motor y, después, haz commit de los resultados o abre una pull request con las herramientas nativas de Bitbucket.

Requisitos previos

Necesitas tener confirmado .lingo/config.json (con un engineId, idiomas de origen y destino, y patrones files) y guardar tu clave de API de Lingo.dev como una variable del repositorio. Consulta la guía de inicio rápido de la CLI para crear la configuración.

Autenticación#

La CLI se autentica con la variable de entorno LINGO_API_KEY. Añade tu clave como una variable del repositorio segura para que esté disponible en los pasos del pipeline:

Repository settings > Repository variables — añade LINGO_API_KEY y márcala como segura.

Para enviar commits o abrir pull requests de vuelta al repositorio, el pipeline también necesita acceso de escritura en Git. Las opciones habituales son una clave SSH del repositorio (Repository settings > SSH keys) o un token de acceso al repositorio con el alcance Read & write repositories (y pull requests, para el modo PR), guardado como variable del repositorio segura, por ejemplo BB_TOKEN.

Ejemplos de flujo de trabajo#

Commit directo (por defecto)#

Instala la CLI, ejecuta lingo push y haz commit de los archivos traducidos en la rama:

yaml
image: node:22

pipelines:
  branches:
    main:
      - step:
          name: Translate
          script:
            - npm install -g @lingo.dev/cli
            - lingo push
            - git config user.name "lingo-bot"
            - git config user.email "support@lingo.dev"
            - git add .
            - git diff --cached --quiet || git commit -m "chore: update translations"
            - git push origin HEAD:main

lingo push traduce solo lo que ha cambiado desde la última ejecución (registrado en .lingo/lock.json), espera a que finalice la ejecución y escribe los resultados en disco.

Modo pull request#

Envía las traducciones a una rama específica en lugar de hacer commit en main y, después, abre una pull request con las herramientas de Bitbucket:

yaml
image: node:22

pipelines:
  branches:
    main:
      - step:
          name: Translate
          script:
            - npm install -g @lingo.dev/cli
            - lingo push
            - git config user.name "lingo-bot"
            - git config user.email "support@lingo.dev"
            - git checkout -b lingo/translations
            - git add .
            - git diff --cached --quiet || git commit -m "feat: update translations"
            - git push origin lingo/translations
            # Open a PR from lingo/translations into main via the Bitbucket UI or API

Monorepo#

Ejecuta la CLI desde un subdirectorio cuando la configuración esté dentro de un espacio de trabajo. La CLI resuelve .lingo/config.json desde el directorio de trabajo:

yaml
image: node:22

pipelines:
  branches:
    main:
      - step:
          name: Translate
          script:
            - cd apps/web
            - npm install -g @lingo.dev/cli
            - lingo push

Variables del pipeline#

VariableObligatorioDescripción
LINGO_API_KEYSíClave de API de Lingo.dev. Guárdala como una variable del repositorio segura.
BB_TOKENPara acceso de escritura en push/PRToken de acceso al repositorio (o clave SSH) que Git usa para hacer commit o abrir pull requests.

Todo lo demás —idioma de origen, idiomas de destino, patrones de archivo y el motor por el que se enrutan— está en .lingo/config.json, no en las variables del pipeline.

Verifica antes de desplegar#

Añade un paso lingo check para que el pipeline falle si falta la traducción de alguna cadena de origen:

yaml
- step:
          name: Check translations
          script:
            - npm install -g @lingo.dev/cli
            - lingo check

Siguientes pasos#

GitHub App
Localización continua en GitHub, sin intervención manual
GitHub Actions
Ejecuta la CLI en un job de GitHub Actions
GitLab CI/CD
Ejecuta la CLI en un pipeline de GitLab
Patrones avanzados
Comprobaciones de traducción, conflictos de merge y selección del flujo de trabajo

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Max PrilutskiyMax Prilutskiy·Actualizado hace 23 días·3 min de lectura