As Sugestões do engine antes vinham apenas de avaliações por IA com baixa pontuação. Agora, elas também aprendem com as correções feitas manualmente por revisores humanos. Quando um revisor edita uma tradução — seja internamente ou por meio de um provedor externo — o engine compara a alteração com o que produziu inicialmente e, quando a mesma correção se repete em vários jobs ou estabelece claramente um termo, ele sugere a edição de glossário, instrução ou voz da marca por trás dela.
Antes, uma correção que um revisor fazia manualmente acabava virando trabalho repetido em todo job. Agora, o engine identifica a regra por trás dela: aplique uma vez, e a próxima tradução já sai com isso.
Agora, as sugestões podem ser aprovadas ou descartadas em massa: selecione um conjunto e tome uma ação para todas de uma só vez, em vez de analisar um card por vez. Engines com aprovação automática ativada avaliam sozinhos as sugestões baseadas em revisão no momento da aplicação; as originadas de edições humanas sempre aguardam aprovação manual.
