Você já usa avaliadores de IA nas suas traduções, então consegue ver quando a qualidade cai — um termo do glossário ignorado, uma regra de formalidade que passou batida, uma nota abaixo do esperado. Ver o problema é uma coisa. Transformá-lo no ajuste certo do engine é outra: ler as revisões que falharam, identificar o que elas têm em comum, decidir se a correção deve ser um termo de glossário, uma regra ou uma mudança na voz da marca, e então escrevê-la. Essa segunda etapa é a parte mais lenta — e, discretamente, é justamente a que acaba nunca sendo feita.
As Sugestões de Engine fazem isso por você. Quando as revisões voltam com notas baixas, a Lingo.dev lê tudo, identifica o padrão e propõe a edição exata no glossário, nas regras ou na voz da marca que o engine aplica — com a justificativa junto. Você faz a revisão e clica em Aplicar ou Descartar. Entram notas baixas, saem ajustes concretos no engine.
Uma sugestão é uma edição proposta, não uma mudança na tradução
Uma sugestão é uma alteração pendente na configuração que um engine aplica. Ao aplicá-la, você grava um termo de glossário, uma regra ou um texto de voz da marca de verdade — o mesmo registro que criaria manualmente. Isso não retraduz nada: a mudança entra em vigor na próxima tradução executada pelo engine.
Sugestões automáticas a partir de notas baixas#
Esta é a principal forma como as sugestões aparecem. Se você usa AI Reviewers, cada tradução já está sendo avaliada com base no seu glossário, nas regras e nos critérios personalizados. Uma sequência de notas baixas — uma verificação booleana com falha ou uma porcentagem abaixo do limite — sinaliza que algo no engine precisa de ajuste. Ative as sugestões automáticas e a Lingo.dev age em cima desse sinal para você: lê as revisões que falharam, identifica o que elas têm em comum e propõe edições em segundo plano, sem que você precise pedir.
Ative isso na aba Reviews da engine. A partir daí, uma sequência de notas baixas gera sugestões discretamente, e você as encontra esperando na aba Suggestions — além de receber uma notificação, para que não passem despercebidas.
Agrupa, não faz spam
A geração automática é limitada a aproximadamente uma execução por engine a cada dez minutos, para que uma enxurrada de notas baixas produza um único lote bem pensado de sugestões, em vez de uma inundação. Propostas idênticas são deduplicadas, para que você nunca veja a mesma edição duas vezes.
Qualquer tradução pode servir de gatilho#
O sinal é a nota da revisão, não a origem da tradução. Seja a engine executando uma chamada síncrona, um job assíncrono ou um job por meio de todo o pipeline de localização, o resultado é avaliado pelos mesmos AI Reviewers — e uma nota baixa alimenta as mesmas sugestões. Portanto, quanto mais do seu tráfego de tradução passar por engines com revisão, mais as sugestões refletirão o que realmente está dando errado em produção.
Uma correção humana também é um sinal#
Quem corrige uma tradução manualmente já mostrou onde o engine errou — a correção é a resposta; ela só ainda não está na sua configuração. Então, quando uma edição humana é concluída, o Lingo.dev compara essa edição com o que o engine produziu e sugere a regra que teria tornado a edição desnecessária. Seja sua própria equipe editando no app, um tradutor certificado externo ou um colega assumindo uma revisão externa que travou — é o mesmo sinal, as mesmas sugestões. Só entram na conta as chaves que a pessoa revisora realmente alterou, então aprovar uma tradução como está não custa nada e não ensina nada.
Uma sugestão baseada em edição nunca é aplicada automaticamente
As correções podem vir de fora da sua equipe, então uma sugestão baseada em uma delas continua pending até você clicar em Apply — mesmo em um engine que aplica as próprias sugestões. O engine só aprende com um tradutor externo por seu intermédio.
Gerar sob demanda#
Você não precisa esperar pela próxima nota baixa. Um botão Generate suggestions executa a mesma análise imediatamente — revisões recentes com notas baixas mais a configuração atual da engine — independentemente de as sugestões automáticas estarem ativadas ou não. Use isso depois de fazer outras alterações e querer uma nova leitura, ou quando preferir buscar sugestões em vez de esperar por elas.
O que uma sugestão propõe#
Cada sugestão afeta uma de três partes da configuração do engine e pode ser uma adição ou uma atualização de uma entrada existente:
| Ação | O que acontece ao aplicar |
|---|---|
| Adicionar / atualizar item de glossário | Cria ou altera um termo do glossário — uma tradução obrigatória ou um termo marcado como não traduzível. |
| Adicionar ou atualizar regra | Cria ou altera uma regra por idioma, em um conjunto de regras que o engine aplica. |
| Adicionar / atualizar voz da marca | Cria ou altera o texto de voz da marca para um idioma, na voz que o engine aplica a ele. |
Cada sugestão traz sua justificativa — uma explicação curta do motivo pelo qual está propondo essa edição — e o idioma de destino ao qual ela se aplica. Você nunca precisa confiar em uma alteração opaca: antes que qualquer coisa seja gravada, lê o que ela quer fazer e por quê.
Como a configuração pertence à organização, aplicar uma sugestão edita um contêiner que outros engines também podem usar. A sugestão mostra o destino, para que você veja onde a alteração será gravada antes de aprová-la.
As sugestões são cirúrgicas
O modelo propõe edições atômicas — um termo de glossário, uma regra — e não uma reescrita do seu engine. Cada uma é revisada e aplicada separadamente, para que você possa aceitar as três que fazem sentido e descartar a que não faz.
Revisar, aplicar, dispensar#
As sugestões aparecem na aba Suggestions da engine como pending. Cada uma mostra a alteração proposta, o idioma de destino e a justificativa. Há duas ações:
Aplicar
Grava a mudança proposta na configuração que o engine aplica — um termo de glossário, uma regra ou um texto de voz da marca de verdade. Aplicar é uma gravação determinística da edição proposta: sem segunda chamada de IA, sem surpresa. A sugestão é marcada como applied e a mudança entra em vigor na próxima tradução do engine.
Dispensar
Descarta a sugestão. Use isso quando uma proposta não fizer sentido para o seu produto — você conhece sua terminologia melhor do que qualquer modelo. Dispensar deixa a engine intacta.
Como aplicar grava o mesmo tipo de registro que você criaria manualmente, uma sugestão aplicada não vira uma caixa-preta depois: ela se torna um termo de glossário, uma regra ou um texto de voz da marca comum, que você pode abrir, editar ou excluir como qualquer outro.
Aplicar não retraduz
Aplicar uma sugestão altera a configuração da engine, não as traduções anteriores. O conteúdo já traduzido mantém o resultado atual até ser traduzido novamente. A melhoria aparece na próxima execução da engine.
Notificações#
Quando uma execução de geração produz novas sugestões, os membros da engine são notificados — no app e por e-mail — para que as melhorias não fiquem esquecidas em uma aba que ninguém abriu. É o mesmo sistema de notificações do restante da plataforma: se preferir não receber esse tipo de aviso, silencie Engine suggestions generated nas suas preferências de notificação.
Gere a partir do seu próprio feedback#
Nem todo problema aparece como nota baixa. Às vezes, um linguista ou um ticket de suporte diz com todas as letras o que está errado — "o texto em alemão soa formal demais", "pare de traduzir o nome do produto". Você pode enviar esse texto diretamente e obter o mesmo tipo de sugestão, por meio da API de Engine Suggestions. É o mesmo fluxo de revisão, aplicação ou descarte que você vê aqui; só o gatilho muda — seu feedback escrito em vez de uma nota de revisão.
Reviewers medem, sugestões agem#
AI Reviewers e Sugestões de Engine são duas metades de um mesmo ciclo de qualidade. Os reviewers medem — pontuam cada tradução com base no seu glossário, nas regras e nos critérios personalizados, e mostram onde a qualidade está caindo. As sugestões agem — leem essas notas baixas e propõem a mudança no engine que ajudaria a elevá-las. Os reviewers encontram o problema; as sugestões rascunham a correção; você decide. Juntos, eles fecham o ciclo: traduzir, pontuar, sugerir, aplicar — e a próxima tradução já sai melhor.
