As Sugestões do motor costumavam surgir apenas de avaliações por IA com pontuação baixa. Agora, também aprendem com as correções feitas manualmente por revisores humanos. Quando um revisor edita uma tradução — seja internamente ou através de um fornecedor externo — o motor compara essa alteração com a versão inicial que produziu e, quando a mesma correção se repete em vários trabalhos ou estabelece claramente um termo, propõe a atualização do glossário, da instrução ou da voz da marca que lhe deu origem.
Uma correção que um revisor fazia repetidamente à mão era, até agora, trabalho duplicado em todos os trabalhos. Agora, o motor identifica a regra por detrás dessa correção: aplica-se uma vez e a tradução seguinte já a incorpora.
Agora, as sugestões podem ser aprovadas ou ignoradas em massa: selecione um conjunto e aja sobre todas de uma só vez, em vez de o fazer cartão a cartão. Os motores com aprovação automática aplicam por si as sugestões baseadas em revisão; as que resultam de edições humanas aguardam sempre aprovação manual.
