Já utiliza avaliadores de IA nas suas traduções, por isso consegue perceber quando a qualidade baixa — um termo do glossário ignorado, uma regra de formalidade que falhou, uma pontuação que cai abaixo do nível esperado. Ver o problema é uma coisa. Transformá-lo na alteração certa do motor é outra: ler as revisões falhadas, detetar o que têm em comum, decidir se a correção passa por um termo de glossário, uma regra ou uma alteração da voz da marca, e depois escrevê-la. Esse segundo passo é o mais demorado — e é muitas vezes o que acaba por nunca ser feito.
As Sugestões do Motor fazem isso por si. Quando as revisões chegam com pontuações baixas, a Lingo.dev lê-as, identifica o padrão e propõe a edição exata ao glossário, às regras ou à voz da marca que o motor aplica — com a respetiva justificação. Basta rever e clicar em Apply ou Dismiss. Entram pontuações baixas, saem correções concretas no motor.
Uma sugestão é uma alteração proposta, não uma mudança na tradução
Uma sugestão é uma alteração pendente à configuração aplicada por um motor. Ao aplicá-la, cria um termo de glossário, uma regra ou um texto de voz da marca real — o mesmo registo que criaria manualmente. Não volta a traduzir nada: a alteração entra em vigor na próxima tradução executada pelo motor.
Sugestões automáticas a partir de pontuações baixas#
Esta é a principal forma de surgirem sugestões. Se utilizar AI Reviewers, cada tradução já está a ser pontuada em função do seu glossário, das suas regras e dos seus critérios personalizados. Uma sequência de pontuações baixas — uma verificação booleana falhada ou uma percentagem abaixo do nível esperado — é um sinal de que algo no motor precisa de ser afinado. Ative as auto-suggestions e a Lingo.dev trata disso por si: lê as revisões falhadas, identifica o que têm em comum e propõe edições em segundo plano, sem que tenha de pedir.
Ative esta opção no separador Reviews do motor. A partir daí, uma sequência de pontuações baixas gera sugestões discretamente, e encontra-as à sua espera no separador Suggestions — e também numa notificação, para que não passem despercebidas.
Agrupa, não faz spam
A geração automática é limitada a, aproximadamente, uma execução por motor a cada dez minutos, para que uma vaga de pontuações baixas produza um lote ponderado de sugestões em vez de uma enxurrada. As propostas idênticas são deduplicadas, por isso nunca vê a mesma alteração duas vezes.
Qualquer tradução pode acioná-lo#
O sinal é a pontuação da revisão, não a origem da tradução. Quer o motor execute uma chamada síncrona, um trabalho assíncrono ou um trabalho através de todo o pipeline de localização, o resultado é avaliado pelos mesmos AI Reviewers — e uma pontuação baixa alimenta as mesmas sugestões. Por isso, quanto maior for a fatia do seu tráfego de tradução que passa por motores com revisão, mais as sugestões refletem o que está realmente a correr mal em produção.
Uma correção humana também é um sinal#
Quando alguém corrige manualmente uma tradução, já lhe está a mostrar onde o motor falhou — a correção é a resposta; simplesmente ainda não está na sua configuração. Por isso, quando uma edição humana fica concluída, o Lingo.dev compara-a com o que o motor produziu e propõe a regra que teria tornado essa edição desnecessária. Seja a sua própria equipa a editar na aplicação, um tradutor externo certificado ou um colega a assumir uma revisão externa bloqueada, o sinal é o mesmo e as sugestões também. Só contam as chaves que o revisor alterou efetivamente, por isso aprovar uma tradução tal como está não tem qualquer custo e não ensina nada.
Uma sugestão baseada numa edição nunca é aplicada automaticamente
As correções podem vir de fora da sua equipa, por isso uma sugestão baseada numa delas fica pending até clicar em Aplicar — mesmo num motor que aplica as suas próprias sugestões. O motor só aprende com um tradutor externo através de si.
Gerar a pedido#
Não tem de esperar pela próxima pontuação baixa. O botão Gerar sugestões executa de imediato a mesma análise — revisões recentes com pontuação baixa mais a configuração atual do motor — quer as sugestões automáticas estejam ou não ativadas. Utilize-o depois de fazer outras alterações e querer uma nova leitura, ou quando preferir ir buscar sugestões em vez de esperar por elas.
O que uma sugestão propõe#
Cada sugestão incide sobre uma de três partes da configuração do motor e corresponde a uma adição ou a uma atualização de uma entrada existente:
| Ação | O que acontece ao aplicá-la |
|---|---|
| Adicionar / atualizar item de glossário | Cria ou altera um termo no glossário — uma tradução obrigatória ou um termo marcado como não traduzível. |
| Adicionar / atualizar a regra | Cria ou altera uma regra por idioma, num conjunto de regras aplicado pelo motor. |
| Adicionar / atualizar voz da marca | Cria ou altera o texto da voz da marca para um idioma, na voz que o motor lhe aplica. |
Cada sugestão inclui a sua justificação — uma explicação breve do motivo por que propõe essa alteração — e o idioma de destino a que se aplica. Nunca lhe é pedido que confie numa alteração opaca: antes de qualquer registo ser escrito, consegue ver o que ela quer fazer e porquê.
Como a configuração pertence à organização, aplicar uma sugestão edita um contentor que também pode ser usado por outros motores. A sugestão identifica o destino, para que possa ver o alcance da alteração antes de a aprovar.
As sugestões são cirúrgicas
O modelo propõe edições atómicas — um termo de glossário, uma regra — e não uma reescrita do seu motor. Cada uma é revista e aplicada individualmente, para que possa aceitar as três que estão certas e rejeitar a que não está.
Rever, aplicar, ignorar#
As sugestões aparecem no separador Suggestions do motor como pending. Cada uma mostra a alteração proposta, o idioma de destino e a justificação. Há duas ações possíveis:
Aplicar
Escreve a alteração proposta na configuração aplicada pelo motor — um termo de glossário, uma regra ou um texto de voz da marca real. Aplicar é uma escrita determinística da edição proposta: sem segunda chamada à IA, sem surpresas. A sugestão fica marcada como applied e a alteração entra em vigor na próxima tradução do motor.
Ignorar
Descarta a sugestão. Utilize esta opção quando uma proposta não fizer sentido para o seu produto — conhece melhor a sua terminologia do que qualquer modelo. Ignorar deixa o motor inalterado.
Como aplicar escreve o mesmo tipo de registo que criaria manualmente, uma sugestão aplicada não se torna uma caixa-preta: passa a ser um termo de glossário, uma regra ou um texto de voz da marca normal, que pode abrir, editar ou eliminar como qualquer outro.
Aplicar não volta a traduzir
Aplicar uma sugestão altera a configuração do motor, não as traduções anteriores. O conteúdo já traduzido mantém o resultado atual até ser traduzido novamente. A melhoria aparece na próxima execução pelo motor.
Notificações#
Quando uma execução de geração produz novas sugestões, os membros do motor são notificados — na aplicação e por e-mail — para que as melhorias não fiquem esquecidas num separador que ninguém abriu. É o mesmo sistema de notificações usado no resto da plataforma: se preferir não receber este tipo de aviso, silencie Sugestões do motor geradas nas suas preferências de notificação.
Gerar a partir do seu próprio feedback#
Nem todos os problemas aparecem como uma pontuação baixa. Por vezes, um linguista ou um ticket de suporte diz-lhe, por palavras simples, exatamente o que está errado — "o texto em alemão soa demasiado rígido", "deixem de traduzir o nome do produto". Pode introduzir esse texto diretamente e obter o mesmo tipo de sugestão através da API de Sugestões do Motor. É o mesmo fluxo de rever-aplicar-ignorar que vê aqui; só muda o gatilho — o seu feedback escrito em vez de uma pontuação de revisão.
Os reviewers medem, as sugestões atuam#
AI Reviewers e as Sugestões do Motor são duas metades do mesmo ciclo de qualidade. Os reviewers medem — atribuem uma pontuação a cada tradução em função do seu glossário, das suas regras e dos seus critérios personalizados, e mostram-lhe onde a qualidade está a falhar. As sugestões agem — leem essas pontuações baixas e propõem a alteração no motor que as faria subir. Os reviewers encontram o problema; as sugestões redigem a correção; a decisão é sua. Em conjunto, fecham o ciclo: traduzir, pontuar, sugerir, aplicar — e a tradução seguinte fica melhor.
