写作
关于大规模构建本地化基础设施的研究、架构思考与产品笔记。
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共享术语表要维护，跨团队术语要对齐，想迁移还得持续付出成本。Lingo.dev 团队提供组织级本地化引擎，在推理时实时检索上下文；再加上前置部署的本地化工程支持，一起把这笔“税”降下来。
专业级本地化——源文优化、术语表增强、质量评分，以及可选的人工审校——全部封装在一次 POST 请求之后。一次请求，任意数量的目标语言环境，结果通过 webhook 送达。
在验证检索增强本地化可将 LLM 术语错误降低 17-45% 后，我们推出了 Lingo.dev v1.0——一款面向本地化工程的平台，让团队能够构建有状态的本地化引擎，并按语言区域配置专属模型、术语表和质量评分。
我们正在从零构建本地化基础设施。如果这正合你意，我们很想和你聊聊。
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