Lingo.dev MCP 服务器让 AI 编程助手可直接访问你的本地化引擎配置。无需离开当前对话，助手就能创建术语表条目、调整品牌语气、添加规则、配置模型，并管理 API 密钥。
在研究团队如何配置本地化引擎时，我们发现大多数配置变更都发生在开发过程中——无论是审查本地化 UI、排查特定语言环境的问题，还是拓展新市场时。切换到控制台会打断工作节奏。
Lingo.dev MCP 服务器从一开始就是为让本地化工程留在开发环境中而打造的。你的 AI 助手会成为连接本地化引擎的直接接口：读取当前配置、精准完成修改，并确认结果——全都在发现问题的同一段对话中完成。