W30 – 引擎建议会从人工修改中学习

引擎建议过去只会根据低分 AI 审校结果生成。现在，它也会从人工审校者的手动修改中学习。当审校者编辑译文时——无论来自内部团队还是外部服务商——引擎都会将这些修改与自己最初生成的内容进行比对。而当同样的修正反复出现在不同任务中，或明显是在统一某个术语时，它就会进一步提出相应的术语表、指令或品牌语气调整建议。

过去，审校者反复手动修改的问题，每个任务都得重做一遍。现在，引擎会直接提炼出背后的规则：应用一次，下一次翻译就已经自动带上。

现在，建议也支持批量批准或忽略：选中一组后即可一次性全部处理，无需再逐张卡片操作。启用“应用时自动批准”的引擎会自行审核基于审校结果生成的建议；而来自人工编辑的建议则始终需要手动批准。