W39 – Infrastruktur, in der Sie Lokalisierungs-Engines einrichten

In der Infrastruktur legen Sie fest, wie Lokalisierung funktioniert.

Eine Lokalisierungs-Engine ist eine Übersetzungs-API, in die Ihre Regeln, Modelle, Terminologie und Pipelines bereits eingebaut sind. Sie konfigurieren sie einmal und nutzen sie dann über die CLI, API, Integrationen, die GitHub-App oder den Playground.

Das können Sie in der Infrastruktur konfigurieren:

Lokalisierungs-Engines. Eine Lokalisierungs-Engine bündelt alles, was beeinflusst, wie Ihre Inhalte übersetzt werden. Meistens haben Sie mehr als eine: Das Setup für Ihre Produkt-UI unterscheidet sich von dem für Ihr Hilfecenter oder für rechtliche Inhalte. Jede Engine kann ihre eigene Konfiguration haben.

Modelle. Sie können für jedes Sprachpaar ein Modell auswählen und einen Fallback festlegen. Wenn das primäre Modell nicht verfügbar ist oder ein Ratenlimit erreicht wurde, wechselt Lingo.dev automatisch zum nächsten, statt die Anfrage fehlschlagen zu lassen. Neue Lokalisierungs-Engines kommen mit Standard-Modelleinstellungen, die Sie aktualisieren und an Ihre Anforderungen anpassen können.

Glossare, Regelsätze und Markenstimmen finden Sie unter Kontext. Sie gehören Ihrer Organisation, sodass dasselbe Glossar, dieselben Regeln oder dieselbe Markenstimme in mehreren Lokalisierungs-Engines genutzt werden können.

Glossare steuern Terminologie nach Bedeutung, nicht nur nach exakter Schreibweise. Ein Begriff für „Deploy“ deckt also auch „deploying“ ab. Regelsätze sind für konkrete Konventionen gedacht, zum Beispiel wenn „Straße“ in Adressen zu „Str.“ abgekürzt werden soll. Markenstimmen legen fest, wie der Text in jeder Sprache klingen soll.

Diese Einstellungen haben eine klare Priorität, wenn sie sich überschneiden: Zuerst kommen Glossarbegriffe, dann Regeln und danach die Markenstimme.

Die Lokalisierungs-Pipeline. Die Übersetzung ist nur ein Teil des Prozesses. Über den Tab „Pipeline“ können Sie je nach Bedarf des Inhalts weitere Stufen hinzufügen: Tippfehler und Grammatik im Ausgangstext bereinigen, zur menschlichen Prüfung weiterleiten, Bearbeitungen mit Ihrem Glossar und Ihren Regeln abgleichen, die Übersetzung umformulieren oder zurückübersetzen, um die Bedeutung zu sichern.

Unterschiedliche Inhalte können unterschiedliche Lokalisierungs-Pipelines nutzen. Rechtliche Inhalte überspringen das Umformulieren möglicherweise und bleiben näher am Ausgangstext. Marketingtexte profitieren oft davon. Regulierte Inhalte erfordern unter Umständen eine menschliche Prüfung, bevor sie weitergegeben werden.

Pipeline-Stufen können außerdem kontrolliert ausfallen: Wenn eine nicht kritische Stufe fehlschlägt, läuft der Auftrag mit einer Warnung weiter, statt komplett abzubrechen.

Playground. Vergleichen Sie eine Lokalisierungs-Engine mit einem reinen Modell anhand desselben Textes und sehen Sie, was Ihre Konfiguration verändert. Sie können auch zwei Lokalisierungs-Engines direkt nebeneinander ausführen, wenn Sie verschiedene Setups vergleichen.

Protokolle. Jede Lokalisierungs-Engine hat jetzt einen eigenen Tab „Protokolle“, damit Sie sehen, was sie ausgeliefert hat, ohne sich durch ein organisationsweites Protokoll filtern zu müssen. Die Spalte „Modell“ zeigt, welches Modell die jeweilige Anfrage verarbeitet hat — auch dann, wenn Anfragen auf ein anderes Modell zurückfallen.

Öffnen Sie die Infrastruktur und geben Sie jeder Art von Inhalt ihre eigene Lokalisierungs-Engine.