Maschinelle Übersetzung ist ein starker erster Aufschlag. Für viele Inhalte reicht das bereits vollständig aus. Manche Inhalte brauchen vor der Veröffentlichung aber mehr: Quelltext, der zuerst von Tippfehlern bereinigt wird, einen menschlichen Übersetzer im Prozess, Copy, die klingt, als hätte sie ein Muttersprachler geschrieben, und eine Prüfung, ob die Bedeutung den Hin- und Rückweg überstanden hat.
Sie könnten diese Schritte selbst zusammensetzen – translate aufrufen, eine Grammatikprüfung laufen lassen, das Ergebnis an eine prüfende Person weiterleiten, auf deren Rückmeldung warten, zur Drift-Prüfung zurückübersetzen und anschließend die Unterschiede abgleichen. Das Übersetzen ist der einfache Teil. Die Wartezeiten, die Reihenfolge und die Fehler zwischen diesen Schritten zu orchestrieren, ist der schwierige Teil – und am schwierigsten ist eine prüfende Person, die erst zwei Tage später antwortet.
Die Pipeline bildet genau diese Schritte ab – fertig verdrahtet. Jede Stufe ist ein optionaler Wrapper um den eigentlichen Übersetzungsschritt, direkt in der Lokalisierungs-Engine aktivierbar (oder pro Anfrage überschreibbar), und läuft innerhalb des langlebigen asynchronen Jobs, der Retries und Fehlerisolierung bereits übernimmt. Sie wählen die Stufen aus, die Plattform führt sie in der richtigen Reihenfolge aus und protokolliert den Ablauf. Die Quintessenz dieses Clusters ist einfach: Umschließen Sie den Übersetzungsschritt mit genau den Stufen, die Sie brauchen.
Nur Async API
Pipeline-Stufen gelten nur für Jobs, die über die Async Localization API erstellt werden. Der synchrone /localize-Endpunkt führt ausschließlich den eigentlichen Übersetzungsschritt aus – jede Pipeline-Konfiguration auf der Engine wird ignoriert. Eine Stufe für menschliche Prüfung braucht einen Workflow, der auch zwei Tage pausieren kann; ein einzelner Request/Response-Aufruf hat keinen Ort für diese Wartezeit. Die Pipeline lebt dort, wo der Job dauerhaft ist.
Auf dieser Seite
- Warum eine Pipeline
- Stufen im Überblick
- Was eine fehlgeschlagene Stufe mit dem Job macht
- Wohin es als Nächstes geht
Warum eine Pipeline#
Eine Rohübersetzung unterscheidet nicht, welche Art von Inhalt sie gerade übersetzt. Rechtstexte sollen dem Quelltext wörtlich treu bleiben. Marketingtexte sollen so klingen, als hätte sie ein Muttersprachler geschrieben – nicht, als wären sie übersetzt worden. Bei nutzergenerierten Quelltexten sollten Tippfehler zuerst bereinigt werden, bevor ein einzelner Fehler jede Zielsprache mitzieht. Regulierte Inhalte brauchen die Freigabe durch eine qualifizierte Fachperson.
Das sind unterschiedliche Aufgaben – und mit der Pipeline kann eine Engine jede davon abbilden, indem sie Stufen kombiniert, statt ein einziges Verhalten zu erzwingen. Aktivieren Sie keine Stufe, erhalten Sie eine einfache Übersetzung. Aktivieren Sie eine Stufe zur menschlichen Prüfung, pausiert der Job für Ihr Team. Aktivieren Sie die Umformulierungsstufe, wird die Ausgabe so umgeschrieben, dass sie wie native Copy klingt. Auf jeder Stufenseite weiter unten steht klar, für welche Inhalte sie gedacht ist – und genauso klar, für welche nicht. So aktivieren Sie keine Stufe, die Ihrem Ziel entgegenläuft.
Sie konfigurieren die Standardwerte einmal im Tab Pipeline der Engine oder überschreiben sie für eine einzelne Übermittlung mit einem pipelineConfig-Objekt in der Anfrage – ausgelassene Stufen übernehmen dann die Einstellung der Engine. Wie beide Ebenen funktionieren, erfahren Sie unter Pipeline konfigurieren.
Stufen im Überblick#
Die Pipeline legt sich um den zentralen Lokalisierungsschritt. Sie können beliebige Kombinationen von Stufen aktivieren – immer in dieser festen Reihenfolge. Deaktivierte Stufen werden komplett übersprungen. Jede Stufe hat ihre eigene Seite mit dem vollständigen Verhalten, dem Fehlermodus und dem Aufruf zum Aktivieren.
KI-Bearbeitung vor der Lokalisierung
Optional. Ein KI-Agent bereinigt die Quellnutzlast – Tippfehler, Grammatik, Rechtschreibung – bevor überhaupt etwas übersetzt wird, damit sich ein einzelner Fehler im Quelltext nicht in jede Zielsprache fortpflanzt. Nicht kritisch. Siehe KI-Bearbeitung vor der Lokalisierung.
Kernlokalisierung
Läuft immer. Ihre Engine wendet ihre model config, ihr glossary, ihre Markenstimme und ihre instructions an, um die Übersetzung zu erzeugen. Diese Stufe können Sie nicht abschalten – alles andere baut darum herum auf.
Menschliche Prüfung nach der Lokalisierung
Optional. Ein Mensch prüft die Übersetzung – entweder Ihr eigenes Team im Dashboard (Internal Review) oder ein professioneller Übersetzer eines externen Anbieters (External Review). Der Job pausiert ereignisgesteuert und wartet auf das Ergebnis, sodass eine lange Prüfung währenddessen keine Rechenleistung verbraucht. Siehe Menschliche Prüfung.
KI-Bewertung nach der Lokalisierung
Optional und nur aktiv, nachdem die menschliche Prüfung ein Ergebnis geliefert hat. Ein KI-Agent gleicht die Änderungen des Menschen wieder mit Glossar, Markenstimme und Anweisungen Ihrer Engine ab. Das ist nicht dasselbe wie KI-Bewerter, die Qualität bewerten, ohne den Text zu verändern. Siehe KI-Bewertung.
Für natürlich klingende Copy umformulieren
Optional. Ein KI-Agent formuliert die Übersetzung so um, dass sie in der Zielsprache natürlich und idiomatisch klingt, ohne Bedeutung, Platzhalter oder Tags zu verändern. Nicht kritisch. Für Marketingtexte – überspringen Sie diese Stufe dort, wo wörtliche Genauigkeit zählt. Siehe Für natürlich klingende Copy umformulieren.
Rückübersetzungs-Prüfung
Optional. Die Ausgabe wird in die Ausgangssprache zurückübersetzt, eine KI vergleicht sie mit dem Original, und Bedeutungsabweichungen werden als minor, major oder critical markiert – größere und kritische Probleme werden automatisch korrigiert. Eine klassische Technik aus der menschlichen Qualitätssicherung, automatisiert. Siehe Rückübersetzungs-Prüfung.
Was eine fehlgeschlagene Stufe mit dem Job macht#
Der naheliegende Einwand bei einer sechsstufigen Pipeline: Jede zusätzliche Stufe ist eine weitere potenzielle Fehlerquelle – steigt also mit jeder aktivierten Stufe die Wahrscheinlichkeit, dass der Job fehlschlägt? Nein. Ein Fehler in einer nicht kritischen Stufe lässt den Job nicht scheitern. Vorbearbeitung und Umformulierung sind nicht kritisch: Wenn eine von beiden fehlschlägt, wird einfach mit der letzten guten Ausgabe weitergearbeitet und der Job läuft weiter. Der Job wird auf einen Warnstatus herabgestuft, statt abzubrechen, und jede aktivierte Stufe hinterlässt einen Eintrag, damit Sie genau nachvollziehen können, was gelaufen ist.
So funktioniert die gesamte Pipeline: Umschließen Sie den Übersetzungsschritt mit genau den Stufen, die Sie brauchen, führen Sie sie innerhalb eines Jobs aus, der Fehler bereits selbst handhabt, und lesen Sie für jede Stufe einen eigenen Eintrag aus. Wie ein herabgestufter Job seinen Status meldet und wie die Oberfläche zur Prüfung pro Stufe aussieht, erfahren Sie unter Pipeline-Ausführungen beobachten. Die Seiten unten beschreiben die Stufen selbst – beginnen Sie mit der, die zu den Inhalten passt, die Sie übersetzen.
