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W22 – La app de GitHub de Lingo.dev: localización continua, directo desde git

La app de GitHub de Lingo.dev ejecuta localización continua en un repositorio sin salir de git. Instálala, haz commit de un .lingo/config.json que apunte a tu motor de localización y las traducciones se actualizan con cada push.

Cuando los archivos fuente cambian en la rama predeterminada, la app los traduce con tu motor y abre una pull request con los archivos localizados. Activa el flujo de trabajo de pull request y enviará las traducciones directamente a la rama de la PR mientras trabajas, actualizando un comentario con los resultados y cualquier fallo. Traduce solo los cambios detectados en el origen —no el archivo completo— y canaliza todo a través del motor que configuraste, con su glossary, voz de marca y rules aplicados.

Cada ejecución corre en el pipeline asíncrono de localización — el mismo que usa la API —, así que cada traducción pasa por las etapas configuradas en tu motor: preedición, evaluación de IA, revisión humana y retraducción. Cada push recibe localización continua con controles de calidad, no una simple llamada de traducción.

Dos controles mantienen todo bajo aprobación. Configura requireApproval y la app esperará a una persona antes de escribir: Approve / Deny en la ejecución de verificación, o /lingo approve en un pull request. Usa /lingo translate <glob> en un comentario para completar o forzar archivos específicos. Localiza archivos JSON, JSONC, Markdown, MDX, Markdoc y OpenAPI (YAML).

Consulta la configuración completa — instalación, configuración, flujos de trabajo y comandos — en la documentación de la app de GitHub.

También lanzamos#

  • Evaluadores de IA en todos los planes. La puntuación de calidad independiente entre modelos ya no depende de un nivel: ejecuta evaluadores de IA en cualquier plan, con uso ilimitado. Basado en consumo, con cobro por ejecución; consulta precios.
  • Diff de fuente, IA y humano en el paso de revisión. La etapa de revisión humana del pipeline de localización ahora muestra el texto fuente, el borrador de IA y la edición humana lado a lado, y reporta el costo del paso de edición.
Veronica PrilutskayaVeronica Prilutskaya, CPO y cofundador·Publicado hace 2 meses·1 min de lectura