Sugerencias del motor
Ya usas mediciones personalizadas en tus traducciones, así que puedes ver cuándo baja la calidad: se incumple un requisito, no se respeta una convención de formalidad o una puntuación cae por debajo del umbral. Detectar el problema es una cosa. Dar con el cambio adecuado en el motor es otra: leer las evaluaciones con resultados bajos, identificar qué tienen en común, decidir si la solución es un término del glosario, una regla o un cambio en la voz de marca y, después, redactarla. Ese segundo paso es el que lleva tiempo y el que, sin que te des cuenta, acaba quedándose sin hacer.
Sugerencias del motor se encarga por ti. Cuando esos resultados son bajos, Lingo.dev los analiza, detecta el patrón y propone el cambio exacto en el glosario, las reglas o la voz de marca que aplica el motor, con la explicación incluida. Tú lo revisas y haces clic en Aplicar o en Descartar. Entran resultados bajos, salen ajustes concretos para el motor.
Una sugerencia es una edición propuesta, no un cambio en la traducción
Una sugerencia es un cambio pendiente en la configuración que aplica un motor. Al aplicar una, se crea un término de glosario, una regla o un texto de voz de marca reales: el mismo registro que habrías creado a mano. No vuelve a traducir nada: el cambio surte efecto en la siguiente traducción que ejecute el motor.
Sugerencias automáticas a partir de puntuaciones bajas#
Esta es la principal vía por la que se generan sugerencias. Si ejecutas mediciones personalizadas sobre las traducciones de un motor, cada traducción que seleccionan ya se comprueba según tus propios criterios. Un resultado bajo —una comprobación fallida o una puntuación inferior a 80— indica que hay algo que ajustar en el motor. Activa Proponer mejoras y Lingo.dev actúa sobre esa señal por ti: analiza los resultados bajos, detecta qué tienen en común y propone cambios en segundo plano, sin que tengas que pedírselo.
Solo las mediciones personalizadas sirven de base para las sugerencias. Las comprobaciones integradas —cumplimiento del glosario, cumplimiento de las reglas y MQM— informan sobre la configuración del motor, pero no generan sugerencias ni aportan información para elaborarlas. Tampoco lo hacen los resultados de una evaluación retroactiva de traducciones anteriores.
Actívalo en la sección Sugerencias de la pestaña Evaluadores del motor. A partir de entonces, los resultados bajos generan sugerencias en segundo plano, y las encontrarás en La Cola, dentro de Sugerencias.
Justo debajo hay un segundo interruptor, Apply them without asking: la propuesta pasa directamente al motor en lugar de quedarse esperando una decisión en la Cola. Solo surte efecto mientras Propose improvements está activado, y si desactivas Propose improvements, este ajuste también se desactiva.
Agrupa, no hace spam
La generación automática se limita a una ejecución por motor aproximadamente cada diez minutos, de modo que una ráfaga de resultados bajos da lugar a un único lote de sugerencias bien estudiadas, no a una avalancha. Se eliminan las propuestas duplicadas, así que nunca verás el mismo cambio dos veces.
Cualquier traducción puede activarlo#
La señal es el resultado de la medición, no el origen de la traducción. Tanto si el motor ha ejecutado una llamada síncrona, un trabajo asíncrono o un trabajo a través de todo el flujo de localización, la localización completada se comprueba con las mismas mediciones personalizadas, y un resultado bajo sirve de base para las mismas sugerencias. Así, cuanto más tráfico de traducción pase por motores con evaluación, mejor reflejarán las sugerencias lo que realmente está fallando en producción.
Una corrección humana también es una señal#
Cuando un revisor corrige una traducción a mano, ya te está diciendo en qué ha fallado el motor: la corrección es la respuesta; simplemente, todavía no está en tu configuración. Por eso, cuando se completa una edición humana en un motor con Propose improvements activado, Lingo.dev compara esa edición con lo que generó el motor y propone la regla que habría hecho innecesario ese cambio. Da igual si edita tu propio equipo en la app, un traductor externo certificado o un compañero que retoma una revisión externa atascada: la señal es la misma y las sugerencias también. Solo cuentan las claves que el revisor haya cambiado de verdad, así que aprobar una traducción tal cual no te cuesta nada ni le enseña nada al motor.
Una sugerencia basada en una edición nunca se aplica por ti
Las correcciones pueden venir de fuera de tu equipo, así que una sugerencia basada en una de ellas sigue pending hasta que la apliques, incluso con Apply them without asking activado. El motor solo aprende de un traductor externo a través de ti.
Generar bajo demanda#
No tienes que esperar al siguiente resultado bajo. El panel no tiene un botón para ello, pero POST /engines/:id/suggestions/generate en la API de Sugerencias del motor ejecuta el mismo análisis de inmediato: correcciones humanas recientes y resultados bajos de mediciones personalizadas, junto con la configuración actual del motor, esté activada o no la opción Proponer mejoras. Úsalo después de hacer otros cambios si quieres un análisis actualizado, o cuando prefieras solicitar sugerencias en lugar de esperar a que lleguen.
Qué propone una sugerencia#
Cada sugerencia apunta a una de las tres partes de la configuración del motor, y puede ser una incorporación o una actualización de una entrada existente:
| Acción | Qué hace al aplicarla |
|---|---|
| Añadir / actualizar entrada de glosario | Crea o cambia un término de glossary: una traducción obligatoria o un término marcado como no traducible. |
| Añadir / actualizar una regla | Crea o cambia una regla por idioma en un conjunto de reglas que aplica el motor. |
| Añadir / actualizar voz de marca | Crea o cambia el texto de voz de marca para un idioma, con la voz que el motor aplica a ese idioma. |
Cada sugerencia incluye su razonamiento —una breve explicación de por qué propone esa edición— y el idioma de destino al que se aplica. Nunca se te pide que confíes en un cambio opaco: puedes leer qué quiere hacer y por qué antes de que se escriba nada.
Como la configuración pertenece a la organización, al aplicar una sugerencia se edita un contenedor que también pueden usar otros motores. La sugerencia indica el destino, para que puedas ver a qué afecta ese cambio antes de aprobarlo.
Las sugerencias son quirúrgicas
El modelo propone ediciones atómicas —un término de glosario, una regla—, no una reescritura de tu motor. Cada una se revisa y se aplica por separado, para que puedas quedarte con las tres que encajan y descartar la que no.
Revisar, aplicar, descartar#
Las sugerencias te esperan en La Cola (/orgs/<org-id>/queue), dentro de Sugerencias, como pending. Cada una muestra el cambio propuesto, el idioma de destino, la explicación, qué la ha motivado —resultados bajos de mediciones personalizadas, correcciones humanas o ambos— y dónde se aplica: Se añade al glosario (o al conjunto de reglas o a la voz de marca) cuando modifica un glosario que el motor ya aplica; Crea el glosario (o el conjunto de reglas o la voz de marca) cuando crea uno nuevo. Tienes dos acciones:
Aplicar
Escribe el cambio propuesto en la configuración que aplica el motor: un término de glosario, una regla o un texto de voz de marca reales. Aplicar es una escritura determinista de la edición propuesta: sin una segunda llamada a la IA, sin sorpresas. La sugerencia se marca como applied y el cambio surte efecto en la siguiente traducción del motor.
Descartar
Descarta la sugerencia. Úsalo cuando una propuesta no sea la adecuada para tu producto: tú conoces tu terminología mejor que cualquier modelo. Al descartarla, el motor no cambia.
Como al aplicar se escribe el mismo tipo de registro que crearías a mano, una sugerencia aplicada no se convierte en una caja negra: pasa a ser un término de glosario, una regla o un texto de voz de marca normal que puedes abrir, editar o eliminar como cualquier otro.
Aplicar no vuelve a traducir
Aplicar una sugerencia cambia la configuración del motor, no las traducciones anteriores. El contenido ya traducido mantiene su resultado actual hasta que se vuelva a traducir. La mejora aparece en la siguiente ejecución del motor.
Generar a partir de tus propios comentarios#
No todos los problemas aparecen como una puntuación baja. A veces, un lingüista o un ticket de soporte te dice con total claridad qué está fallando: "el texto en alemán suena demasiado rígido", "dejad de traducir el nombre del producto". Puedes introducir ese texto directamente y obtener el mismo tipo de sugerencia a través de la Engine Suggestions API. Es el mismo flujo de revisar, aplicar o descartar que ves aquí; solo cambia el desencadenante: tus comentarios por escrito en lugar de una puntuación de revisión.
Los revisores miden; las sugerencias actúan#
Los evaluadores de IA y Sugerencias del motor son las dos mitades de un mismo ciclo de calidad. Los evaluadores miden: comprueban cada traducción según tu glosario, tus reglas y tus propios criterios, y te indican dónde baja la calidad. Las sugerencias actúan: analizan los resultados bajos de tus mediciones personalizadas y proponen el cambio en el motor que los mejoraría. Los evaluadores detectan el problema; las sugerencias redactan la solución; tú decides. Juntos cierran el ciclo: traducir, puntuar, sugerir, aplicar… y la siguiente traducción es mejor.