Modelos LLM

Todos los motores de localización de Lingo.dev utilizan modelos LLM para generar traducciones. Tú eliges qué modelo se encarga de cada par de idiomas, configuras fallbacks para ganar fiabilidad y usas idiomas comodín para definir valores predeterminados, todo ello sin tener que gestionar claves API ni cuentas de proveedores.

Modelos disponibles#

Lingo.dev te da acceso a cientos de modelos de los principales proveedores desde una sola plataforma:

Encontrarás el catálogo completo —con los tamaños de ventana de contexto— en el selector de modelos al añadir una configuración de modelo a un motor de localización. Tu asistente de IA también puede enumerarlo a través del servidor MCP.

Versiones fijadas y alias más recientes#

La mayoría de las entradas del catálogo apuntan a una versión exacta, así que una configuración de modelo seguirá generando las mismas traducciones hasta que alguien la cambie. Varios proveedores también publican un alias dinámico — claude-sonnet-latest, gpt-sol-latest, gemini-pro-latest, deepseek-pro-latest — que se resuelve a la versión más reciente de esa familia en el momento de la solicitud. Elige una versión exacta cuando la reproducibilidad entre generaciones del modelo sea importante, y un alias cuando el motor de localización deba mantenerse a la última sin editar nada.

Configuraciones de modelos#

Una configuración de modelo asigna un modelo concreto a un par de idiomas de origen y destino dentro de un motor de localización.

Cuando el motor recibe una solicitud de traducción, selecciona la configuración coincidente más específica en función de los idiomas de origen y destino.

Valores predeterminados y personalización#

Desde 2023, el equipo de Lingo.dev investiga qué modelos ofrecen las mejores traducciones para cada par de idiomas. Cuando se crea un nuevo motor de localización, viene preconfigurado con valores predeterminados de modelo bien ajustados: modelos principales y fallbacks seleccionados a partir de esa investigación, optimizados para ofrecer calidad tanto en idiomas comunes como en idiomas con pocos recursos. La mayoría de los equipos no tendrá que cambiarlos.

Estos valores predeterminados están diseñados para funcionar bien desde el primer momento. Puedes editar cualquier configuración de modelo, cambiar de proveedor, añadir fallbacks o sobrescribir pares de idiomas concretos con los modelos que prefieras, pero los valores predeterminados ya reflejan lo que hemos comprobado que funciona mejor en cientos de pares de idiomas. La configuración de modelos del motor está totalmente bajo tu control.

Modelos de fallback#

Los LLM evolucionan rápido: cada semana llegan nuevos modelos, sus capacidades mejoran con cada generación y los precios bajan a medida que se intensifica la competencia. Pero esa velocidad tiene un coste: las caídas de los proveedores, los límites de uso, los cambios en los filtros de contenido y la retirada de modelos son algo habitual. Una canalización de localización en producción que depende de un único modelo es una canalización que, tarde o temprano, acabará fallando.

El motor de localización de Lingo.dev está diseñado específicamente para flujos de trabajo de traducción listos para producción. Cada par de idiomas admite un modelo de fallback: si el modelo principal falla, el motor prueba automáticamente y de forma transparente el siguiente modelo de fallback, sin intervención manual y sin que las solicitudes fallidas lleguen a tus usuarios.

Cómo funciona el orden de fallback#

El motor ordena las configuraciones disponibles por especificidad y, después, por prioridad:

1. Especificidad del idioma de destino - un idioma de destino exacto tiene prioridad sobre el comodín *
2. Especificidad del idioma de origen - un idioma de origen exacto tiene prioridad sobre el comodín *
3. Prioridad - predeterminado y después fallback

Ejemplo#

Dadas estas configuraciones de un motor:

Una solicitud para traducir en → de prueba los modelos en este orden:

1. GPT-6.1 Sol - coincidencia exacta, predeterminado
2. Claude Sonnet 5.5 - coincidencia exacta, alternativa
3. Gemini 3.8 Flash - origen comodín, destino exacto, predeterminado
4. Claude Haiku 4.5 - comodín en ambos, predeterminado

Una solicitud para traducir fr → de se salta los dos primeros (el idioma de origen no coincide) y empieza con Gemini 3.8 Flash.

Idiomas comodín#

Define el idioma de origen o de destino como * para crear configuraciones predeterminadas que se apliquen cuando no exista una configuración específica para ese idioma.

Patrones habituales:

Las configuraciones específicas siempre tienen prioridad sobre las configuraciones con comodines. Usa comodines para definir valores predeterminados razonables y luego sobrescríbelos en los pares de idiomas que necesiten un tratamiento especial.

Gestionar configuraciones de modelos mediante MCP#

Si usas el servidor MCP de Lingo.dev, tu asistente de programación con IA puede configurar los modelos directamente:

"Set GPT-6.1 Sol as the primary model for English to German,
with Claude Sonnet 5.5 as fallback."

"Add a catch-all model config using Claude Haiku 4.5 for
all locale pairs."

Siguientes pasos#