Sugestões de engine
Você já usa medições personalizadas nas suas traduções e consegue perceber quando a qualidade cai — um requisito não atendido, uma convenção de formalidade desrespeitada, uma pontuação abaixo do esperado. Identificar o problema é uma coisa. Transformá-lo no ajuste certo para o engine é outra: ler as avaliações com resultados insatisfatórios, identificar o que elas têm em comum, decidir se a solução é um termo no glossário, uma regra ou uma mudança na voz da marca e, então, redigir o ajuste. Essa segunda etapa é a mais demorada — e é justamente a que vai ficando para depois e acaba nunca sendo feita.
As Sugestões de engine fazem isso por você. Quando essas medições retornam resultados insatisfatórios, a Lingo.dev os analisa, identifica o padrão e propõe a alteração exata no glossário, nas regras ou na voz da marca que o engine aplica — com a justificativa. Você revisa e clica em Aplicar ou Dispensar. Entram resultados insatisfatórios, saem ajustes concretos no engine.
Uma sugestão é uma edição proposta, não uma mudança na tradução
Uma sugestão é uma alteração pendente na configuração que um engine aplica. Ao aplicá-la, você grava um termo de glossário, uma regra ou um texto de voz da marca de verdade — o mesmo registro que criaria manualmente. Isso não retraduz nada: a mudança entra em vigor na próxima tradução executada pelo engine.
Sugestões automáticas a partir de notas baixas#
É assim que as sugestões surgem na maioria das vezes. Se você executa medições personalizadas nas traduções de um engine, cada tradução selecionada por elas já passa por uma verificação com base nos seus próprios critérios. Um resultado insatisfatório — uma reprovação ou uma pontuação abaixo de 80 — sinaliza que algo no engine precisa de ajuste. Ative Propor melhorias e a Lingo.dev age com base nesse sinal por você: analisa os resultados insatisfatórios, identifica o que eles têm em comum e propõe alterações em segundo plano, sem você precisar pedir.
Só as medições personalizadas alimentam as sugestões. As verificações integradas — conformidade com o glossário, conformidade com regras e MQM — informam sobre a configuração do engine, mas não acionam nem orientam as sugestões. O mesmo vale para os resultados de avaliações retroativas de traduções anteriores.
Ative a opção na seção Sugestões da aba Avaliadores do engine. A partir daí, os resultados insatisfatórios geram sugestões em segundo plano, e elas ficam à sua espera na Fila, em Sugestões.
Logo abaixo, há uma segunda opção, Apply them without asking: a proposta vai direto para o engine, em vez de ficar esperando uma decisão na Fila. Ela só funciona enquanto Propor melhorias estiver ativado, e, se você desativar Propor melhorias, ela também será desativada.
Agrupa, não faz spam
A geração automática agrupa os resultados em aproximadamente uma execução por engine a cada dez minutos. Assim, uma sequência de resultados insatisfatórios produz um único lote de sugestões bem fundamentadas, em vez de uma enxurrada. Propostas idênticas são unificadas, para que você nunca veja a mesma alteração duas vezes.
Qualquer tradução pode servir de gatilho#
O sinal vem do resultado da medição, não da origem da tradução. Seja em uma chamada síncrona, em uma tarefa assíncrona ou em uma tarefa que percorre todo o fluxo de localização, a localização concluída pelo engine passa pelas mesmas medições personalizadas — e um resultado insatisfatório alimenta as mesmas sugestões. Assim, quanto mais do seu volume de traduções passar por engines com avaliação, mais as sugestões refletirão o que realmente está dando errado em produção.
Uma correção humana também é um sinal#
Um revisor que corrige uma tradução manualmente já mostrou o que o engine errou — a correção é a resposta; ela só ainda não está na sua configuração. Então, quando uma edição humana é concluída em um engine com Propor melhorias ativado, o Lingo.dev compara essa edição com o que o engine produziu e propõe a regra que teria tornado a mudança desnecessária. Sua própria equipe editando no app, um tradutor externo certificado, um colega assumindo uma revisão externa travada — mesmo sinal, mesmas sugestões. Só contam as chaves que o revisor realmente alterou, então aprovar uma tradução como está não custa nada e não ensina nada.
Uma sugestão baseada em edição nunca é aplicada automaticamente
As correções podem vir de fora da sua equipe, então uma sugestão baseada em uma delas permanece pending até que você a Apply — mesmo com Apply them without asking ativado. O engine só aprende com um tradutor externo por seu intermédio.
Gerar sob demanda#
Você não precisa esperar pelo próximo resultado insatisfatório. O painel não tem um botão para isso, mas POST /engines/:id/suggestions/generate na API de sugestões de engine executa a mesma análise imediatamente — considerando correções humanas recentes, resultados insatisfatórios de medições personalizadas e a configuração atual do engine — com ou sem Propor melhorias ativado. Use esse recurso depois de fazer outras alterações, quando quiser uma nova análise, ou quando preferir buscar sugestões em vez de esperar por elas.
O que uma sugestão propõe#
Cada sugestão afeta uma de três partes da configuração do engine e pode ser uma adição ou uma atualização de uma entrada existente:
| Ação | O que acontece ao aplicar |
|---|---|
| Adicionar / atualizar item de glossário | Cria ou altera um termo do glossário — uma tradução obrigatória ou um termo marcado como não traduzível. |
| Adicionar ou atualizar regra | Cria ou altera uma regra por idioma, em um conjunto de regras que o engine aplica. |
| Adicionar / atualizar voz da marca | Cria ou altera o texto de voz da marca para um idioma, na voz que o engine aplica a ele. |
Cada sugestão traz sua justificativa — uma explicação curta do motivo pelo qual está propondo essa edição — e o idioma de destino ao qual ela se aplica. Você nunca precisa confiar em uma alteração opaca: antes que qualquer coisa seja gravada, lê o que ela quer fazer e por quê.
Como a configuração pertence à organização, aplicar uma sugestão edita um contêiner que outros engines também podem usar. A sugestão mostra o destino, para que você veja onde a alteração será gravada antes de aprová-la.
As sugestões são cirúrgicas
O modelo propõe edições atômicas — um termo de glossário, uma regra — e não uma reescrita do seu engine. Cada uma é revisada e aplicada separadamente, para que você possa aceitar as três que fazem sentido e descartar a que não faz.
Revisar, aplicar, dispensar#
As sugestões ficam na Fila (/orgs/<org-id>/queue), em Sugestões, como pending. Cada uma mostra a alteração proposta, o idioma de destino, a justificativa, o que deu origem à proposta — resultados insatisfatórios de medições personalizadas, correções humanas ou ambos — e onde a alteração será salva: Salvo no glossário (ou conjunto de regras, ou voz da marca) quando altera um recurso que o engine já aplica; Cria o glossário (ou conjunto de regras, ou voz da marca) quando cria um novo recurso. Duas ações:
Aplicar
Grava a mudança proposta na configuração que o engine aplica — um termo de glossário, uma regra ou um texto de voz da marca de verdade. Aplicar é uma gravação determinística da edição proposta: sem segunda chamada de IA, sem surpresa. A sugestão é marcada como applied e a mudança entra em vigor na próxima tradução do engine.
Dispensar
Descarta a sugestão. Use isso quando uma proposta não fizer sentido para o seu produto — você conhece sua terminologia melhor do que qualquer modelo. Dispensar deixa a engine intacta.
Como aplicar grava o mesmo tipo de registro que você criaria manualmente, uma sugestão aplicada não vira uma caixa-preta depois: ela se torna um termo de glossário, uma regra ou um texto de voz da marca comum, que você pode abrir, editar ou excluir como qualquer outro.
Aplicar não retraduz
Aplicar uma sugestão altera a configuração da engine, não as traduções anteriores. O conteúdo já traduzido mantém o resultado atual até ser traduzido novamente. A melhoria aparece na próxima execução da engine.
Gere a partir do seu próprio feedback#
Nem todo problema aparece como nota baixa. Às vezes, um linguista ou um ticket de suporte diz com todas as letras o que está errado — "o texto em alemão soa formal demais", "pare de traduzir o nome do produto". Você pode enviar esse texto diretamente e obter o mesmo tipo de sugestão, por meio da API de Engine Suggestions. É o mesmo fluxo de revisão, aplicação ou descarte que você vê aqui; só o gatilho muda — seu feedback escrito em vez de uma nota de revisão.
Reviewers medem, sugestões agem#
Os avaliadores de IA e as Sugestões de engine são duas metades do mesmo ciclo de qualidade. Os avaliadores medem — verificam cada tradução com base no seu glossário, nas suas regras e nos seus próprios critérios e indicam onde a qualidade está caindo. As sugestões agem — analisam os resultados insatisfatórios das suas medições personalizadas e propõem a alteração no engine que melhoraria esses resultados. Os avaliadores encontram o problema; as sugestões elaboram a correção; você decide. Juntos, fecham o ciclo: traduzir, pontuar, sugerir, aplicar — e a próxima tradução fica melhor.