ДокументацияЦеныИсследованияEnterpriseКарьера
Вакансии
ВойтиЗарегистрироватьсяЗаказать демо

Тексты

Заметки по локализационной инженерии

Исследования, архитектура и заметки о продукте — о том, как мы строим инфраструктуру локализации в масштабе.

Блог3Исследования1Инженерия1

5 статей

2026

1
  • 10 мар.2026
    Исследования10 минут чтения

    Retrieval Augmented Localization сокращает число терминологических ошибок LLM на 17–45%

    Без предметного глоссария LLM, переводящие изолированные абзацы, допускают на 17–45% больше терминологических ошибок. Интегральные метрики качества этого вообще не видят.

    VPVeronica Prilutskaya

Присоединяйтесь к команде Lingo.dev

Мы с нуля строим инфраструктуру локализации. Если вам это откликается, давайте поговорим.

Посмотреть открытые вакансии

Платформа

API локализацииAPI асинхронных задачДвижки локализацииОпределение языкаLingo.dev Platform MCPЦены

Инструменты разработчика

Lingo React MCPLingo CLILingo GitHub ActionLingo React Compiler
Альфа

Ресурсы

ДокументацияLabsРуководстваЖурнал измененийЯзыкиLLM-модели

Компания

БлогИсследованияЗаказать демоКлиентыКарьера
Вакансии
humans.txt

Сообщество

GitHubDiscordTwitterLinkedIn
Штаб-квартира в Сан-Франциско, команда — по всему миру
SOC 2 Type II·CCPA·GDPR
Нас поддерживают Y Combinator
Combinator
 & Initialized Capital
Initialized Capital
 & наши клиенты
Конфиденциальность·Условия·Файлы cookie·security.txt

© 2026 Lingo.dev (Replexica, Inc).

Все системы работают нормально
ВойтиЗарегистрироватьсяЗаказать демо