Lingo.dev — платформа локализационной инженерии на базе AI. Она помогает продуктовым командам превращать LLM в stateful API перевода, чтобы получать консистентные переводы продакшен-уровня для приложений, документации и контента на любом языке.
Контекст и локализационная инженерия#
Использовать LLM для перевода — очевидный шаг. Любая команда может отправить строку в модель и получить перевод. Но по-настоящему идеальными переводы делают две вещи: контекст и локализационная инженерия.
Контекст — это всё, что модель знает помимо самой строки: о продукте, аудитории, тональности бренда и принятых в конкретной локали нормах. Без этого модель гадает. С этим — локализует.
Локализационная инженерия — это практика, в которой этот контекст закладывается в воспроизводимую инфраструктуру: правила глоссария, предпочтения по формальности, культурные адаптации, — чтобы каждый перевод в любой локали применял их единообразно.
Без этого вы получаете просто переводы. С этим — локализацию.
Проблема#
До появления LLM у команд было два варианта — и оба несовершенны.
Машинный перевод был быстрым, но структурно не способен учитывать контекст продукта. Команды выпускали MT-переводы, понимая, что это будет подрывать доверие на каждом рынке.
Ручной перевод был точным, но масштабировался линейно. Каждая новая локаль требовала обучать лингвистов терминологии продукта, тональности бренда и отраслевым понятиям. Обработав более 100 млн слов на 42 языках, мы выяснили, что 89% задержек локализации происходят на этапах передачи между командами, а не в самом переводе.
Оба подхода рассматривали локализацию как Процесс управления проектами. Lingo.dev рассматривает её как инженерную задачу.
Что вы создаёте#
В Lingo.dev команды создают собственные движки локализации. Каждый движок объединяет:
LLM-модели для каждой локали — выберите подходящую модель для каждой языковой пары с ранжированными резервными вариантами.
Тональность бренда — определите, как ваш продукт звучит на каждом языке. Формальное "Sie" в немецком, неформальное "tu" в итальянском, вежливое "vous" во французском.
Глоссарий — сопоставляйте исходные термины с точными переводами для каждой локали. "911" превращается в "112" для европейских рынков. Названия продуктов остаются без перевода.
Правила — закрепляют языковые нюансы, которые универсальные модели упускают: порядок прилагательных в испанском, пробел перед знаком процента, выбор местоимений по степени формальности в каждом регионе.
Оценка качества — оценки GEMBA, BERTScore, соответствие глоссарию, валидаторы для конкретных локалей. Непрерывно, автоматически.
В результате команды используют собственную экспертизу и предпочтения вместе с исследованиями Lingo.dev в области языковой инженерии, которые ведутся с 2023 года, чтобы предсказуемо выходить на глобальный масштаб с первого дня — даже на языках, которыми они не владеют.
Open-source инструменты для разработчиков#
Open-source сообщество Lingo.dev (5,100+ звёзд на GitHub) создаёт инструменты для разработчиков, которые соединяют кодовые базы с движками локализации:
- CLI — переводите прямо из командной строки. От установки до первой локализованной сборки — 4 минуты.
- CI/CD — GitHub Actions, GitLab CI, Bitbucket Pipelines. Переводы выходят вместе с вашим кодом.
- Compiler — i18n на этапе сборки. Никаких накладных расходов во время выполнения и никаких сдвигов интерфейса.
- I18n MCP — понимание локализации для AI-ассистентов в разработке: Claude Code, Cursor, GitHub Copilot.
