Die Lingo.dev GitHub App bringt kontinuierliche Lokalisierung in ein Repository, ohne Git zu verlassen. Installieren Sie sie, committen Sie eine .lingo/config.json, die auf Ihre Lokalisierungs-Engine zeigt, und bei jedem Push werden die Übersetzungen aktualisiert.
Wenn sich Quelldateien im Standard-Branch ändern, übersetzt die App sie über Ihre Engine und öffnet einen Pull Request mit den lokalisierten Dateien. Aktivieren Sie den Pull-Request-Workflow, und sie committet Übersetzungen direkt in den PR-Branch, während Sie arbeiten, und aktualisiert einen Kommentar mit den Ergebnissen und möglichen Fehlern. Sie übersetzt nur die erkannten Änderungen in den Quelldateien — nicht die ganze Datei — und leitet alles durch die von Ihnen konfigurierte Engine, inklusive Glossar, Markenstimme und Anweisungen.
Jeder Lauf erfolgt über die asynchrone Lokalisierungs-Pipeline — dieselbe, die auch die API nutzt —, sodass jede Übersetzung die auf Ihrer Engine konfigurierten Schritte durchläuft: Vorbearbeitung, KI-Bewertung, menschliche Prüfung und Rückübersetzung. Jeder Push erhält kontinuierliche Lokalisierung mit Qualitätskontrollen statt eines simplen Übersetzungsaufrufs.
Zwei Einstellungen sorgen dafür, dass alles kontrolliert bleibt. Setzen Sie requireApproval, und die App wartet auf eine menschliche Freigabe, bevor sie schreibt — Approve / Deny im Check Run oder /lingo approve in einem Pull Request. Mit /lingo translate <glob> in einem Kommentar können Sie bestimmte Dateien nachziehen oder gezielt erzwingen. Unterstützt werden JSON-, JSONC-, Markdown-, MDX-, Markdoc- und OpenAPI-Dateien (YAML).
Die vollständige Einrichtung — Installation, Konfiguration, Workflows und Befehle — finden Sie in der GitHub-App-Dokumentation.
Außerdem neu#
- KI-Bewerter in jedem Tarif. Unabhängige, modellübergreifende Qualitätsbewertung ist nicht länger an einen Tarif gebunden — führen Sie KI-Bewerter mit jedem Tarif und unbegrenzter Nutzung aus. Nutzungsbasiert, Abrechnung pro Lauf — siehe Preise.
- Quelltext-, KI- und menschlicher Diff im Prüfungsschritt. Die Phase der menschlichen Prüfung in der Lokalisierungs-Pipeline zeigt jetzt Quelltext, KI-Entwurf und menschliche Bearbeitung nebeneinander an und weist die Kosten des Bearbeitungsschritts aus.
