Provisioning liest Ihr vorhandenes Material und macht daraus eine Engine-Konfiguration. Die eine Entscheidung, die das Ergebnis bestimmt, ist, was Sie in das sources-Array der Anfrage packen – denn die Engine, die Sie zurückbekommen, ist nur so gut wie das, worauf Sie sie ansetzen.
Jeder Eintrag gehört zu einer von zwei Arten. Eine link-Quelle ist eine URL, die die Plattform für Sie abruft und crawlt; eine content-Quelle ist Rohtext oder Markdown, den Sie direkt mitsenden. Sie können beide in derselben Anfrage kombinieren, bis zu insgesamt zehn Quellen. Diese Seite erklärt die beiden Typen, was die Plattform jeweils damit macht und wie Sie Quellen auswählen, die eine brauchbare Konfiguration liefern statt einer leeren. Das Feld sources selbst gehört zur Create-Anfrage – siehe Create a provisioning job für die vollständige Payload und die 202-Antwort.
Die zwei Quelltypen#
Jede Quelle ist ein Objekt mit einem type und einem payload. Das type legt fest, wie die Plattform das payload liest.
| Typ | Payload | Sinnvoll, wenn |
|---|---|---|
link | Eine URL zum Crawlen | Der Kontext bereits im Web steht – Ihre Markenseite, öffentliche Dokumentation, ein veröffentlichter Styleguide, eine Glossarseite. |
content | Rohtext oder Markdown | Der Kontext nur in Ihrem Kopf oder in einem privaten Dokument steckt – Terminologielisten, Tonalitätsregeln, Produktnamenskonventionen, Do's und Don'ts für Übersetzungen. |
{
"sources": [
{ "type": "link", "payload": "https://acme.com/brand-guidelines" },
{ "type": "link", "payload": "https://acme.com/docs/style-guide" },
{
"type": "content",
"payload": "Brand name 'Acme' is never translated. Use formal tone in German (Sie-form). Product names: AcmeFlow, AcmeSync, AcmeVault - always keep in English."
}
]
}Zwei Links und ein Inhaltsblock im selben Array. Die Links verweisen auf Seiten, die den Kontext bereits enthalten; der Inhaltsblock bringt Regeln mit, die nirgends öffentlich stehen. Beides fließt in denselben Extraktionsschritt.
Was die Plattform jeweils damit macht#
Die beiden Typen unterscheiden sich in genau einem Schritt – wie der Text vor den KI-Agenten kommt – und laufen danach wieder zusammen.
Eine link-Quelle wird vor der Analyse abgerufen und in Markdown umgewandelt. Die Plattform crawlt Link-Quellen parallel. Zehn URLs bedeuten also nicht zehn aufeinanderfolgende Roundtrips – sie werden gleichzeitig gelesen und anschließend als Text an den Agenten übergeben. Sie geben eine URL an; die Plattform übernimmt das Abrufen und die Reduktion von HTML zu Markdown, damit der Agent Fließtext statt Seiten-Markup liest.
Eine content-Quelle überspringt diesen Schritt. Der Text, den Sie senden, geht direkt an den KI-Agenten – genau so, wie Sie ihn geschrieben haben. Kein Crawling, keine Umwandlung, nichts zwischen Ihren Worten und dem Agenten. Genau deshalb ist eine Inhaltsquelle die präziseste Art, eine Regel festzuhalten, die Sie bereits kennen.
Ab hier sind beide Typen derselbe Input: Der Agent liest alles und extrahiert Markenstimmen, Glossareinträge und Anweisungen. Was er aus diesem Text erzeugt und welche Zusammenfassung er zurückgibt, ist ein eigenes Thema – siehe What the AI extracts.
Wie tief crawlt ein Link?
Eine link-Quelle wird abgerufen und in Markdown umgewandelt, bevor der Agent sie analysiert. Ob der Crawler Links über die von Ihnen angegebene URL hinaus verfolgt – und falls ja, wie tief – ist hier nicht näher festgelegt. Wenn Sie möchten, dass ein bestimmter Satz an Seiten analysiert wird, ist der verlässlichste Weg, jede Seite als eigene link-Quelle aufzulisten, statt darauf zu setzen, dass eine einzelne URL sich auffächert.
Wählen Sie Quellen mit Substanz#
An diesem Punkt entscheidet sich, ob sich Provisioning überhaupt lohnt. Die Extraktion ist nur so gut wie ihr Input, und das Problem bleibt hier oft still: Ein Job mit schwachen Quellen läuft trotzdem durch und erstellt trotzdem eine Engine – nur eben eine fast leere. Merken werden Sie das oft erst später, wenn Übersetzungen Konventionen ignorieren, von denen Sie ausgegangen sind, dass sie erfasst wurden. Der Abschluss kommt wie jeder andere auch – siehe Webhook delivery – also weist Sie nichts aktiv auf diese Lücke hin.
Aussagekräftige Quellen bereitstellen
Die Qualität der extrahierten Konfiguration hängt direkt von der Qualität Ihres Inputs ab. Link-Quellen sollten auf Seiten mit nützlichem Kontext verweisen – Markenrichtlinien, Styleguides, Produktdokumentation, Glossare. Rohinhaltsquellen sollten konkrete Terminologie, Hinweise zur Tonalität oder Übersetzungsregeln enthalten. Allgemeine Marketingseiten oder Login-Screens liefern nur wenig brauchbare Konfiguration.
Das Muster hinter diesem Callout: Der Agent extrahiert, was explizit gesagt wird – nicht, was nur mitschwingt. Eine Seite mit dem Satz „Wir schreiben in einem freundlichen, direkten Deutsch und verwenden Sie, nie Du“ ergibt eine Markenstimme. Eine Glossarseite mit „workspace → Arbeitsbereich“ ergibt einen Glossareintrag. Eine polished Landingpage, die guten Ton zeigt, ohne auch nur eine einzige Regel zu benennen, liefert dagegen fast nichts – weil dort keine Regel steht, die sich übernehmen lässt. Im Zweifel ist die bessere Quelle die, die die Regel klar ausspricht – oft also ein content-Block, den Sie selbst in einem Satz formulieren, statt einer Seite, von der Sie hoffen, dass der Agent die Regel daraus ableitet.
Eine schwache Quelle bringt den Job nicht zu Fall#
Wer mehrere Quellen gleichzeitig einspeist, fragt sich schnell: Wenn eine URL tot ist oder ein Block zu dünn ausfällt, scheitert dann die ganze Anfrage? Nein. Quellen werden unabhängig voneinander gelesen, und Fehler pro Eintrag werden protokolliert, statt den gesamten Ablauf abzubrechen – ein toter Link oder ein unlesbarer Block wird übersprungen, und der Agent arbeitet mit dem weiter, was er lesen konnte. Der Job als Ganzes schlägt nur dann fehl, wenn überhaupt keine Quelle gelesen werden konnte und damit nichts zur Analyse übrig bleibt. Wie diese Ergebnisse genau aussehen – die pro Eintrag erfassten Fehler bei Erfolg und die Fehler-Payload, wenn gar nichts gelesen werden konnte – gehört zu What the AI extracts und Webhook delivery.
Sie können also erst einmal eine Kandidatenliste angeben, ohne vorher jede URL zu prüfen: Die starken Quellen tragen bei, die schwachen fallen raus, und in der Ausgabezusammenfassung sehen Sie, was tatsächlich angekommen ist. Setzen Sie auf das, was Sie schon haben – und prüfen Sie dann, was zurückkam.
