보고서

보고서를 통해 로컬라이제이션 엔진의 운영 현황을 한눈에 파악할 수 있습니다. 번역량, 로캘 커버리지, 용어집 깊이, 코드베이스 변경률, 그리고 AI 평가자 품질 지표까지 확인할 수 있습니다. 모든 보고서는 조직 범위에 맞춰 제공되며, 요청이 엔진을 거칠 때마다 자동으로 업데이트됩니다.

사용 가능한 보고서#

단어 생성량#

로컬라이제이션 엔진이 처리한 전체 단어 수를 일별로 집계해 추적합니다. 번역량 추이를 파악하고 용량 계획을 세우는 데 유용합니다.

필터: 엔진, 기간(월), 소스 로캘, 타깃 로캘

차트에는 선택한 월의 각 날짜별로 막대가 하나씩 표시됩니다. 번역 활동이 없는 날은 0으로 표시됩니다.

상위 로캘#

리소스 사용량을 기준으로 로캘 순위를 매겨, 어떤 언어가 가장 많은 번역량과 비용을 만들어내는지 파악할 수 있도록 도와줍니다. 소스 로캘 또는 타깃 로캘 기준으로 순위를 볼 수 있으며, 입력 토큰, 출력 토큰 또는 단어 수를 기준으로 측정할 수 있습니다.

필터: 엔진, 기간(월), 로캘 유형(소스 또는 타깃), 지표(입력 토큰, 출력 토큰 또는 단어 수)

이 보고서는 "어떤 타깃 로캘이 가장 많은 토큰을 사용하나요?" 또는 "어떤 소스 언어가 가장 많은 단어를 생성하나요?" 같은 질문에 답해 줍니다.

용어집 깊이#

엔진 전반에서 로캘별 용어집 항목 수를 보여줍니다. 다른 보고서와 달리 시계열 데이터가 아니라 현재 시점의 스냅샷으로, 현재 용어집 구성 상태를 반영합니다.

필터: 엔진, 로캘 유형(소스 또는 타깃)

이 보고서를 통해 빈틈을 파악할 수 있습니다. 예를 들어 엔진이 12개 로캘로 번역하지만 그중 3개에만 용어집 항목이 있다면, 나머지 로캘은 용어 선택을 전적으로 모델의 판단에 의존하게 됩니다.

변경률#

연결된 GitHub 리포지토리의 현지화 파일 변경 추이를 로캘과 날짜별로 추적합니다. 이 보고서는 연결된 GitHub 리포지토리의 현지화 파일 변경 내용을 불러오므로, 활성화된 GitHub 통합이 필요합니다.

필터: 기간(월), 리포지토리, 로캘

변경률 보고서는 "각 로캘은 얼마나 활발하게 업데이트되고 있나요?" 또는 "어떤 리포지토리에서 가장 많은 로컬라이제이션 변경이 발생하나요?" 같은 질문에 답하는 데 도움이 됩니다.

평균 점수#

AI 평가자의 일일 평균 번역 점수를 백분율로 시각화합니다. 이를 통해 시간에 따른 품질 추이를 추적하고, 엔진·모델·용어집 변경 이후 발생한 회귀를 빠르게 포착할 수 있습니다.

필터: 엔진, 기간(월), 보기(집계 또는 세부 보기)

단일 엔진을 볼 때는 각 선이 해당 엔진에 연결된 하나의 채점기를 나타냅니다. 모든 엔진을 함께 볼 때는 모든 엔진의 모든 채점기를 평균한 단일 선을 보려면 집계를, 채점기별 차이를 나란히 비교하려면 세부 보기를 선택하세요.

용어 적용률#

번역에서 용어집 용어가 매일 얼마나 일관되게 올바르게 적용되는지 추적합니다. 선 그래프는 일일 적용률(올바르게 적용된 용어 ÷ 전체 관련 용어)을, 막대 그래프는 적용된 용어의 절대 개수를 보여줍니다. 마우스를 올리면 적용 수/전체 수의 세부 내역과 각 데이터 포인트를 뒷받침하는 검토 수를 확인할 수 있습니다.

필터: 엔진, 기간(월)

적용된 용어 수는 높은데 커버리지 비율이 떨어진다면, 볼륨이 늘어날수록 용어집 용어가 더 자주 누락되거나 잘못 번역되고 있다는 신호입니다. 이는 용어집이나 엔진 규칙을 점검해야 한다는 중요한 초기 경고이기도 합니다.

규칙 준수#

엔진의 사용자 지정 규칙이 매일 번역에서 얼마나 일관되게 지켜지는지 추적합니다. 이 비율은 규칙이 실제로 관련 있었던 검토만을 기준으로 계산되며, 툴팁에는 followed / relevant가 표시되어 비율과 표본 수를 함께 확인할 수 있습니다.

필터: 엔진, 기간(월)

새로 추가한 규칙이 실제로 동작 변화를 만드는지 확인하고, 모델 교체나 프롬프트 변경 후 엔진이 규칙을 무시하기 시작하는 회귀를 빠르게 포착할 때 유용합니다.

필터링 및 기간#

모든 시간 기반 보고서는 월 단위 기간으로 동작하며, 기본값은 현재 월입니다. 필터는 URL에 유지되므로 필터링된 보기를 공유하거나 북마크할 수 있습니다.

보고서 전반에서 공통으로 사용되는 필터:

품질 vs. 볼륨#

보고서는 서로 보완되는 두 가지 보기로 나뉩니다. 볼륨 및 비용(Word Generations, 주요 로캘, 용어집 깊이, 변경률)과 품질(평균 점수, 용어 커버리지, 규칙 준수)입니다. 품질 보고서를 보려면 AI 평가자가 하나 이상 구성되어 있어야 합니다.

다음 단계#