Vorschläge für die Lokalisierungs-Engine sind konkrete Anpassungen an einer Lokalisierungs-Engine – etwa ein Glossareintrag, eine Anweisung oder eine Änderung der Markenstimme –, die die Plattform auf Basis ihrer eigenen KI-Bewerter-Urteile vorschlägt. Wenn die Prüfungen einer Übersetzung schlecht ausfallen, empfiehlt die Plattform eine gezielte Änderung am Glossar, an den Regeln oder an der Markenstimme der Lokalisierungs-Engine – inklusive Begründung. Anwenden übernimmt die Änderung in die Lokalisierungs-Engine, sodass die nächste Übersetzung direkt mit der Korrektur läuft. Verwerfen lehnt den Vorschlag ab.
Ein Schalter für automatische Vorschläge im Tab „Prüfungen“ der Lokalisierungs-Engine lässt die Analyse im Hintergrund laufen – eine Reihe niedriger Bewertungen erzeugt automatisch Vorschläge, die dann im Tab „Vorschläge“ bereitstehen, plus eine Benachrichtigung.
Vorschläge lassen sich auch per Code über die API für Vorschläge der Lokalisierungs-Engine ansprechen. Freitext-Feedback – „Die deutsche Copy klingt zu steif“, „Übersetzt den Produktnamen nicht mehr“ – wird auf demselben Weg übermittelt und liefert dieselbe Art strukturierten Vorschlags zurück, inklusive Endpunkten zum Auflisten, Anwenden und Verwerfen.
Prompt-Caching: Wiederkehrende Übersetzungen werden günstiger und schneller#
Die stabilen Teile jedes Übersetzungs-Prompts – der System-Prompt, die Anweisungen der Lokalisierungs-Engine, die Markenstimme – ändern sich zwischen Anfragen für dieselbe Lokalisierungs-Engine und Sprache nicht. Sie nutzen jetzt den Prompt-Cache des LLM-Anbieters als Cache-Token, die zu einem Bruchteil des regulären Preises für Eingabe-Token abgerechnet werden – der Rabatt senkt die Kosten pro Anfrage bei jedem Aufruf. Das anfragebezogene Glossar und der Eingabetext werden weiterhin jedes Mal neu gesendet. Cache-Lese- und Schreibvorgänge erscheinen als eigene Felder in der Nutzungsaufschlüsselung jeder Übersetzung sowie als eigene Reihen im Diagramm zum Tokenverbrauch.
Außerdem neu#
- Inhaltslänge erzwingen – ein neuer optionaler Schritt in der Pipeline, der Übersetzungen so umschreibt, dass sie in ein vorgegebenes Spaltenbudget passen – eine feste Obergrenze, die Breite des Ausgangstextes oder ein Toleranzbereich darum herum –, damit übersetzte Texte nicht in Benachrichtigungen, Buttons oder engen Layouts überlaufen.
context-Feld in Lokalisierungsanfragen – ein optionaler Hinweis auf Payload-Ebene (Produktoberfläche, Zielgruppe, Zweck), den das LLM zusammen mit der Eingabe liest. Es ergänzt dashints-Feld pro Schlüssel für einmalige Hinweise, die nicht Teil der Konfiguration der Lokalisierungs-Engine sind.- Benachrichtigungseinstellungen sind jetzt pro Benachrichtigungstyp in separate In-App- und E-Mail-Schalter aufgeteilt.
