Engine Suggestions
Sie setzen bereits KI-Bewerter für Ihre Übersetzungen ein und sehen dadurch sofort, wenn die Qualität nachlässt – wenn ein Glossarbegriff ignoriert wird, eine Formalitätsregel übersehen wurde oder eine Bewertung unter den Schwellenwert fällt. Das Problem zu erkennen, ist das eine. Die richtige Änderung an der Engine daraus abzuleiten, ist etwas ganz anderes: die fehlgeschlagenen Prüfungen lesen, das gemeinsame Muster erkennen, entscheiden, ob die Korrektur ein Glossarbegriff, eine Regel oder eine Änderung der Markenstimme sein sollte, und sie dann auch noch formulieren. Genau dieser zweite Schritt ist der langsame – und oft der, der still und leise nie erledigt wird.
Engine Suggestions übernimmt das für Sie. Wenn Prüfungen schlecht ausfallen, liest Lingo.dev sie, erkennt das Muster und schlägt genau die passende Änderung am Glossar, an den Regeln oder an der Markenstimme vor, die die Engine anwendet – inklusive Begründung. Sie prüfen den Vorschlag und klicken auf Anwenden oder Verwerfen. Niedrige Bewertungen rein, konkrete Korrekturen für die Engine raus.
Ein Vorschlag ist eine vorgeschlagene Änderung, keine Übersetzungsänderung
Ein Vorschlag ist eine ausstehende Änderung an der Konfiguration, die eine Engine anwendet. Wenn Sie ihn anwenden, wird ein echter Glossarbegriff, eine Regel oder ein Text zur Markenstimme angelegt – genau derselbe Eintrag, den Sie auch manuell erstellt hätten. Es wird nichts neu übersetzt: Die Änderung greift erst bei der nächsten Übersetzung, die die Engine ausführt.
Automatische Vorschläge bei niedrigen Bewertungen#
So entstehen die meisten Vorschläge. Wenn Sie KI-Bewerter einsetzen, wird jede Übersetzung bereits anhand Ihres Glossars, Ihrer Regeln und Ihrer benutzerdefinierten Kriterien bewertet. Eine Reihe niedriger Bewertungen – eine fehlgeschlagene boolesche Prüfung oder ein Prozentsatz unter dem Schwellenwert – ist ein klares Signal dafür, dass an der Engine nachjustiert werden muss. Aktivieren Sie automatische Vorschläge, und Lingo.dev reagiert für Sie auf dieses Signal: Es liest die fehlgeschlagenen Prüfungen, erkennt, was sie gemeinsam haben, und schlägt im Hintergrund Anpassungen vor, ganz ohne Ihr Zutun.
Aktivieren Sie das im Tab Prüfungen der Engine. Ab dann führt eine Serie niedriger Bewertungen ganz automatisch zu Vorschlägen, und Sie finden sie im Tab Vorschläge – plus als Benachrichtigung, damit nichts unbemerkt liegen bleibt.
Gebündelt statt Spam
Die automatische Generierung ist auf ungefähr einen Durchlauf pro Engine alle zehn Minuten begrenzt. So führt ein Schub niedriger Bewertungen zu einem durchdachten Stapel von Vorschlägen statt zu einer Flut. Identische Vorschläge werden dedupliziert, sodass Sie dieselbe Änderung nie doppelt sehen.
Jede Übersetzung kann der Auslöser sein#
Das Signal ist die Prüfungsbewertung, nicht die Herkunft der Übersetzung. Ob die Engine einen synchronen Aufruf, einen asynchronen Job oder einen Job über die vollständige Lokalisierungspipeline ausgeführt hat – das Ergebnis wird von denselben AI Reviewers bewertet, und eine niedrige Bewertung führt zu denselben Vorschlägen. Je mehr Ihres Übersetzungsvolumens also über geprüfte Engines läuft, desto besser spiegeln die Vorschläge wider, was in der Produktion tatsächlich schiefläuft.
Auch eine menschliche Korrektur ist ein Signal#
Wer eine Übersetzung von Hand korrigiert, hat dir bereits gezeigt, was die Engine falsch gemacht hat – die Korrektur ist die Antwort; sie steht nur noch nicht in deiner Konfiguration. Sobald eine menschliche Bearbeitung abgeschlossen ist, vergleicht Lingo.dev sie deshalb mit dem, was die Engine erzeugt hat, und schlägt die Regel vor, die die Bearbeitung überflüssig gemacht hätte. Ob dein Team direkt in der App editiert, eine externe zertifizierte Übersetzerin oder ein externer zertifizierter Übersetzer übernimmt oder eine Kollegin oder ein Kollege eine feststeckende externe Prüfung weiterführt – gleiches Signal, gleiche Vorschläge. Es zählen nur die Schlüssel, die tatsächlich geändert wurden. Wenn du eine Übersetzung also unverändert freigibst, kostet dich das nichts und bringt der Engine auch nichts bei.
Ein editbasierter Vorschlag wird nie automatisch für dich übernommen
Korrekturen können von außerhalb deines Teams kommen. Deshalb bleibt ein darauf basierender Vorschlag pending, bis du ihn mit Apply übernimmst – selbst bei einer Engine, die ihre eigenen Vorschläge anwendet. Von externen Übersetzerinnen und Übersetzern lernt die Engine nur über dich.
Bei Bedarf generieren#
Sie müssen nicht auf die nächste niedrige Bewertung warten. Mit der Schaltfläche Vorschläge generieren starten Sie dieselbe Analyse sofort – mit den zuletzt niedrig bewerteten Prüfungen plus der aktuellen Konfiguration der Engine – unabhängig davon, ob automatische Vorschläge aktiviert sind. Nutzen Sie das, nachdem Sie andere Änderungen vorgenommen haben und eine frische Einschätzung möchten, oder wenn Sie Vorschläge lieber aktiv abrufen, statt auf sie zu warten.
Was ein Vorschlag vorschlägt#
Jeder Vorschlag betrifft einen von drei Bereichen der Engine-Konfiguration und ist entweder eine Ergänzung oder eine Aktualisierung eines bestehenden Eintrags:
| Aktion | Was das Anwenden bewirkt |
|---|---|
| Glossareintrag hinzufügen / aktualisieren | Erstellt oder ändert einen Glossarbegriff – eine verbindliche Übersetzung oder einen als nicht übersetzbar markierten Begriff. |
| Regel hinzufügen / aktualisieren | Erstellt oder ändert eine Regel pro Sprache in einem Regelwerk, das die Engine anwendet. |
| Markenstimme hinzufügen / aktualisieren | Erstellt oder ändert den Text der Markenstimme für eine Sprache – in der Stimme, die die Engine dafür anwendet. |
Jeder Vorschlag enthält seine Begründung – eine kurze Erklärung, warum genau diese Änderung vorgeschlagen wird – sowie die Zielsprache, für die er gilt. Sie müssen nie einer undurchsichtigen Änderung vertrauen: Bevor etwas geschrieben wird, sehen Sie genau, was passieren soll und warum.
Da die Konfiguration Ihrer Organisation gehört, bearbeitet das Anwenden eines Vorschlags einen Container, den möglicherweise auch andere Engines verwenden. Der Vorschlag nennt das Ziel klar, damit Sie vor der Freigabe sehen können, worauf sich die Änderung auswirkt.
Vorschläge sind punktgenau
Das Modell schlägt atomare Änderungen vor – einen Glossarbegriff, eine Regel – und keine vollständige Überarbeitung Ihrer Engine. Jede davon wird einzeln geprüft und angewendet, sodass Sie die drei passenden übernehmen und die eine verwerfen können, die nicht passt.
Prüfen, anwenden, verwerfen#
Vorschläge landen im Tab Vorschläge der Engine als pending. Jeder zeigt die vorgeschlagene Änderung, die Zielsprache und die Begründung. Es gibt zwei Aktionen:
Anwenden
Schreibt die vorgeschlagene Änderung in die Konfiguration, die die Engine anwendet – einen echten Glossarbegriff, eine Regel oder einen Text zur Markenstimme. Das Anwenden ist ein deterministischer Schreibvorgang der vorgeschlagenen Änderung: kein zweiter KI-Aufruf, keine Überraschung. Der Vorschlag wird als applied markiert, und die Änderung greift bei der nächsten Übersetzung der Engine.
Verwerfen
Verwirft den Vorschlag. Nutzen Sie das, wenn ein Vorschlag für Ihr Produkt nicht passt – Sie kennen Ihre Terminologie besser als jedes Modell. Beim Verwerfen bleibt die Engine unverändert.
Da beim Anwenden dieselbe Art von Eintrag geschrieben wird, die Sie auch manuell erstellen würden, ist ein angewendeter Vorschlag danach keine Blackbox: Er ist ein gewöhnlicher Glossarbegriff, eine Regel oder ein Text zur Markenstimme, den Sie wie jeden anderen öffnen, bearbeiten oder löschen können.
Anwenden übersetzt nicht neu
Das Anwenden eines Vorschlags ändert die Konfiguration der Engine, nicht vergangene Übersetzungen. Bereits übersetzte Inhalte behalten ihre bestehende Ausgabe, bis sie erneut übersetzt werden. Die Verbesserung zeigt sich beim nächsten Durchlauf durch die Engine.
Benachrichtigungen#
Wenn ein Generierungslauf neue Vorschläge erzeugt, werden die Mitglieder der Engine benachrichtigt – in der App und per E-Mail –, damit Verbesserungen nicht unbemerkt in einem Tab liegen bleiben, den niemand geöffnet hat. Es ist dasselbe Benachrichtigungssystem wie im Rest der Plattform: Wenn Sie davon lieber nichts mitbekommen möchten, deaktivieren Sie Engine Suggestions generated in Ihren Benachrichtigungseinstellungen.
Aus Ihrem eigenen Feedback generieren#
Nicht jedes Problem zeigt sich als niedrige Bewertung. Manchmal sagt Ihnen ein Linguist oder ein Support-Ticket in klaren Worten genau, was falsch ist – „der deutsche Text klingt zu steif“, „hören Sie auf, den Produktnamen zu übersetzen“. Sie können diesen Text direkt einspeisen und über die Engine Suggestions API dieselbe Art von Vorschlag erhalten. Es ist derselbe Ablauf aus Prüfen, Anwenden und Verwerfen, den Sie hier sehen; nur der Auslöser ist ein anderer – Ihr schriftliches Feedback statt einer Prüfungsbewertung.
Reviewer messen, Vorschläge handeln#
KI-Bewerter und Engine Suggestions sind zwei Hälften eines geschlossenen Qualitätskreislaufs. Bewerter messen – sie bewerten jede Übersetzung anhand Ihres Glossars, Ihrer Regeln und Ihrer benutzerdefinierten Kriterien und zeigen Ihnen, wo die Qualität nachlässt. Vorschläge handeln – sie lesen diese niedrigen Bewertungen und schlagen die Änderung an der Engine vor, die sie verbessern würde. Bewerter finden das Problem; Vorschläge entwerfen die Korrektur; Sie entscheiden. Gemeinsam schließen sie den Kreis: übersetzen, bewerten, vorschlagen, anwenden – und die nächste Übersetzung wird besser.