Ya ejecutas AI Reviewers en tus traducciones, así que puedes ver cuándo baja la calidad: se ignoró un término del glosario, se pasó por alto una regla de formalidad o una puntuación quedó por debajo del nivel esperado. Ver el problema es una cosa. Convertirlo en el ajuste correcto del motor es otra: leer las revisiones con fallas, detectar qué tienen en común, decidir si la solución debe ser un término del glosario, una regla o un cambio en la voz de marca, y luego redactarla. Ese segundo paso es el lento, y es el que casi siempre se va quedando sin hacer.
Engine Suggestions lo hace por ti. Cuando las revisiones llegan con puntajes bajos, Lingo.dev las lee, identifica el patrón y propone la edición exacta del glossary, las rules o la voz de marca que aplica el motor, con la explicación incluida. Tú la revisas y haces clic en Apply o Dismiss. Entran puntajes bajos; salen ajustes concretos del motor.
Una sugerencia es una edición propuesta, no un cambio de traducción
Una sugerencia es un cambio pendiente en la configuración que aplica un motor. Al aplicar una, se escribe un término real del glosario, una regla o un texto de voz de marca: el mismo registro que habrías creado manualmente. No vuelve a traducir nada: el cambio surte efecto en la siguiente traducción que ejecute el motor.
Sugerencias automáticas a partir de puntuaciones bajas#
Esta es la forma principal en que aparecen las sugerencias. Si ejecutas AI Reviewers, cada traducción ya se evalúa según tu glosario, reglas y criterios personalizados. Una serie de puntajes bajos —una comprobación booleana fallida o un porcentaje por debajo del umbral— indica que algo en el motor necesita ajuste. Activa auto-suggestions y Lingo.dev actúa sobre esa señal por ti: lee las revisiones con fallas, detecta lo que tienen en común y propone ediciones en segundo plano, sin que tengas que pedirlo.
Actívalo desde la pestaña Revisiones del motor. A partir de ese momento, una racha de puntuaciones bajas genera sugerencias silenciosamente, y las encontrarás esperándote en la pestaña Sugerencias y también en una notificación, para que no pasen desapercibidas.
Agrupa, no satura
La generación automática se dosifica a aproximadamente una ejecución por motor cada diez minutos, así que un pico de puntuaciones bajas produce un lote bien pensado de sugerencias en lugar de una avalancha. Las propuestas idénticas se deduplican, así que nunca ves la misma edición dos veces.
Cualquier traducción puede activarlo#
La señal es la puntuación de la revisión, no de dónde provino la traducción. Ya sea que el motor ejecute una llamada síncrona, un trabajo asíncrono o un trabajo a través del pipeline completo de localización, el resultado se evalúa con los mismos evaluadores de IA, y una puntuación baja alimenta las mismas sugerencias. Así que, cuanto más tráfico de traducción pase por motores con revisión, más reflejarán las sugerencias lo que realmente está saliendo mal en producción.
Una corrección humana también es una señal#
Cuando una persona revisora corrige una traducción a mano, ya te está mostrando en qué se equivocó el motor: la corrección es la respuesta, solo que todavía no está en tu configuración. Por eso, cuando se completa una edición humana, Lingo.dev compara ese cambio con lo que produjo el motor y te propone la regla que habría evitado esa edición. Ya sea tu propio equipo editando en la app, un traductor externo certificado o un colega retomando una revisión externa que se quedó atorada: es la misma señal, las mismas sugerencias. Solo cuentan las claves que la persona revisora realmente cambió, así que aprobar una traducción tal cual no te cuesta nada ni le enseña nada al motor.
Una sugerencia basada en una edición nunca se aplica automáticamente
Las correcciones pueden venir de fuera de tu equipo, así que una sugerencia basada en una de ellas sigue pending hasta que la apliques, incluso en un motor que aplica sus propias sugerencias. El motor solo aprende de un traductor externo a través de ti.
Genera bajo demanda#
No tienes que esperar a la siguiente puntuación baja. Un botón de Generar sugerencias ejecuta de inmediato el mismo análisis —revisiones recientes con puntuaciones bajas más la configuración actual del motor—, esté o no habilitada la opción de sugerencias automáticas. Úsalo después de hacer otros cambios y quieras una lectura nueva, o cuando prefieras pedir sugerencias en vez de esperar a que lleguen.
Qué propone una sugerencia#
Cada sugerencia apunta a una de tres partes de la configuración del motor, y puede ser una adición o una actualización de una entrada existente:
| Acción | Qué hace al aplicarla |
|---|---|
| Agregar / actualizar entrada de glosario | Crea o cambia un término del glossary: una traducción obligatoria o un término marcado como no traducible. |
| Agregar o actualizar regla | Crea o cambia una rule por idioma, dentro de un conjunto de reglas que aplica el motor. |
| Agregar / actualizar voz de marca | Crea o cambia el texto de voz de marca para un idioma, dentro de la voz que el motor aplica para ese idioma. |
Cada sugerencia incluye su razonamiento —una explicación breve de por qué propone esa edición— y el idioma de destino al que aplica. Nunca se te pide confiar en un cambio opaco: antes de que se escriba nada, puedes leer qué quiere hacer y por qué.
Como la configuración pertenece a la organización, al aplicar una sugerencia editas un contenedor que otros motores también pueden estar usando. La sugerencia indica el destino, para que puedas ver a qué afectará el cambio antes de aprobarlo.
Las sugerencias son quirúrgicas
El modelo propone ediciones atómicas —un término del glosario, una regla—, no una reescritura de tu motor. Cada una se revisa y se aplica por separado, así que puedes quedarte con las tres que sí funcionan y descartar la que no.
Revisar, aplicar, descartar#
Las sugerencias llegan a la pestaña Sugerencias del motor como pending. Cada una muestra el cambio propuesto, el idioma de destino y el razonamiento. Dos acciones:
Aplicar
Escribe el cambio propuesto en la configuración que aplica el motor: un término real del glosario, una regla o un texto de voz de marca. Aplicar es una escritura determinista de la edición propuesta: sin una segunda llamada de IA, sin sorpresas. La sugerencia queda marcada como applied y el cambio surte efecto en la siguiente traducción del motor.
Descartar
Descarta la sugerencia. Úsala cuando una propuesta no sea adecuada para tu producto: tú conoces tu terminología mejor que cualquier modelo. Al descartarla, el motor queda intacto.
Como al aplicar se escribe el mismo tipo de registro que crearías manualmente, una sugerencia aplicada no queda como una caja negra: pasa a ser un término normal del glosario, una regla o un texto de voz de marca que puedes abrir, editar o eliminar como cualquier otro.
Aplicar no vuelve a traducir
Aplicar una sugerencia cambia la configuración del motor, no las traducciones anteriores. El contenido ya traducido conserva su resultado actual hasta que se traduzca de nuevo. La mejora aparece en la siguiente ejecución del motor.
Notificaciones#
Cuando una ejecución de generación produce nuevas sugerencias, se notifica a los miembros del motor —en la app y por correo electrónico— para que las mejoras no queden olvidadas en una pestaña que nadie abrió. Es el mismo sistema de notificaciones que usa el resto de la plataforma: si prefieres no enterarte, silencia Sugerencias del motor generadas en tus preferencias de notificación.
Genera a partir de tus propios comentarios#
No todos los problemas aparecen como una puntuación baja. A veces un lingüista o un ticket de soporte te dice, con total claridad, exactamente qué está mal: "el texto en alemán suena demasiado rígido", "dejen de traducir el nombre del producto". Puedes enviar ese texto tal cual y obtener el mismo tipo de sugerencia a través de la API de Sugerencias del motor. Es el mismo flujo de revisar-aplicar-descartar que ves aquí; lo único que cambia es el disparador: tus comentarios escritos en lugar de una puntuación de revisión.
Los revisores miden, las sugerencias actúan#
AI Reviewers y Engine Suggestions son dos mitades de un mismo ciclo de calidad. Los reviewers miden: califican cada traducción según tu glosario, reglas y criterios personalizados, y te muestran dónde está bajando la calidad. Las sugerencias actúan: leen esos puntajes bajos y proponen el cambio en el motor que los haría subir. Los reviewers encuentran el problema; las sugerencias redactan la solución; tú decides. Juntos cierran el ciclo: traducir, evaluar, sugerir, aplicar, y hacer que la siguiente traducción sea mejor.
