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대규모 로컬라이제이션 인프라를 구축하며 쌓은 리서치, 아키텍처, 제품 노트.
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공유 용어집을 관리하고, 팀 간 용어를 맞추고, 끊임없는 마이그레이션 비용까지 떠안아야 합니다. 추론 시점 검색을 지원하는 조직 단위 로컬라이제이션 엔진과 Lingo.dev 팀의 전방 배치 로컬라이제이션 엔지니어링이 그 비용을 낮춰줍니다.
전문 로컬라이제이션을 위한 API. 소스 개선, 용어집 보강, 품질 점수화, 선택적 검토까지 모두 단일 POST 뒤에 캡슐화했습니다. 요청 한 번으로 원하는 수의 대상 로캘을 처리하고, 결과는 webhook으로 받아보세요.
검색 증강 로컬라이제이션이 LLM의 용어 오류를 17~45% 줄인다는 점을 입증한 뒤, 팀이 로캘별 모델, 용어집, 품질 점수를 갖춘 상태 저장형 로컬라이제이션 엔진을 만들 수 있는 로컬라이제이션 엔지니어링 플랫폼 Lingo.dev v1.0을 만들었습니다.
저희는 로컬라이제이션 인프라를 처음부터 다시 만들고 있습니다. 흥미롭게 들리신다면 이야기 나눠보고 싶습니다.
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