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요금제
사용한 만큼만 결제하세요.

LLM 비용은 마진 없이 그대로 청구됩니다. 인프라는 MTok당 $2부터 시작합니다. 모든 요금제에서 플랫폼의 모든 기능을 이용할 수 있습니다.

Mistral AIFreenetEdyoucatedSolanaLaurelCal.comTruelyMistral AIFreenetEdyoucatedSolanaLaurelCal.comTruely
샌드박스
사용량 기반
실험과 평가를 위한 플랜
빌드 시작하기
프로덕션
기본 요금 + 사용량
프로덕션 및 멀티 테넌트 환경용
프로덕션으로 업그레이드
엔터프라이즈
맞춤형
휴먼 검토, 컴플라이언스, 전담 지원
데모 예약하기
사용량
기본 요금$0$99/월맞춤형
엔진$0.50/engine/mo$0.50/engine/mo맞춤형
LLM 비용실비 청구, 마크업 0실비 청구, 마크업 0실비 청구, 마크업 0
Lingo.dev 인프라$2/MTok$2/MTok맞춤형
처리량100K tok/일5M tok/일무제한
품질 AI 평가 실행$0.01/회$0.01/회맞춤형
청구크레딧, 자동 충전크레딧, 자동 충전연간 계약
플랫폼
엔진무제한무제한무제한
엔진 프로비저닝 API예예예
엔진별 사용량 추적예예예
시트 수무제한무제한무제한
용어집무제한무제한무제한
브랜드 보이스무제한무제한무제한
지침무제한무제한무제한
연동GitHub, GitLab, BitbucketGitHub, GitLab, Bitbucket전체 + Jira
데이터 보관 기간7일30일맞춤형
API
동기 + 비동기 API예예예
관리 API / MCP예예예
웹훅예예예
거버넌스 및 품질
구성 가능한 비동기 파이프라인예
로컬라이제이션 전 AI 편집예
휴먼 인 더 루프 검토예
로컬라이제이션 후 휴먼 검토단어당, 마크업 0
로컬라이제이션 후 AI 평가예
역번역 점검예
리포트
번역 로그 및 품질 점수예예예
전체 거버넌스 리포트예
모델별 LLM 비용 리포트예
용어집 적용 범위 및 변경률예
지원
커뮤니티예예예
이메일예예
전용 Slack예
전담 계정 매니저예
보안 및 컴플라이언스
SOC 2 Type II예예예
SSO예
역할 및 권한(RBAC)예
개인 및 서비스 API 키예
BYOK(자체 키 사용)예
데이터 레지던시(EU / US)예
가동 시간 SLA99.99%
감사 로그예
빌드 시작하기프로덕션으로 업그레이드데모 예약하기
“이제 Lingo.dev 덕분에 우리 엔지니어들은 로컬라이제이션을 신경 쓸 필요조차 없습니다. 기능 개발에만 집중하면, 36개 언어 번역은 자동으로 처리됩니다.”
Keith Williams

Keith Williams

Cal.com 엔지니어링 총괄

Estimate your monthly cost

LLM cost is passed through at zero markup. Reviews trigger on every translation — their cost scales with translation activity and the reviewers you attach.

Step 1

Choose your plan

Production
$99/mobase

For production and multi-tenant use

  • 30-day retention
  • 5M tok/day throughput
  • Email support
Need SSO, audit logs, custom SLA, or pipeline stages at scale? See Enterprise in the plan comparison above.
Step 2

Configure your engines

Add one engine per translation workflow. Each can have its own model, locales, and pipeline.

~$115.55/ mo
~26K output tok/day
≈ ~65K tokens

Source + glossary terms + custom instructions + brand voice. Default.

Translation
Tokens (~2.3M in · ~780K out)~3.1M
input = 50,000 words × 1.3 tok/word × 10 locales × 3.5× config = ~2.3M · output = 50,000 words × 1.3 tok/word × 10 locales × 1.2× expansion = ~780K
LLM cost · OpenAI: GPT-4o pass-through~$13.49
(~2.3M × $2.5 + ~780K × $10) / 1M
Lingo.dev infrastructure~$1.56
~780K output × $2 / 1M
Quality
AI reviews · $0.01 / run~$100.00
ceil(50,000 words × 10 locales / 500 words per request) × 10 reviewers = 10,000 runs × $0.01 per run
Engine subtotal~$115.55/ mo
Monthly estimate
Total
~$214.55
/ month
Account daily output tokens (all engines)~26K / ~5.0M plan cap
Plan subscription~$99.00
Engines (1 × $0.50)~$0.50
Translation across all engines~$15.05
Quality reviews across all engines~$100.00
How we calculate›
Per engine, per month
source_tokens = words × 1.3volume = source_tokens × locales
Words/month is the actual monthly translation volume — already accounts for re-translations and content updates.
1.3 tok/word — average tokens per English word. Non-Latin scripts push this 2–3× higher:
~1.3
English, Spanish, French, German, Italian, Portuguese
~2.0
Russian, Greek, Hebrew, Arabic
~2.5–3.0
Chinese, Japanese, Korean, Thai, Devanagari (Hindi, etc.)
Translation
input_tokens = volume × config_multiplieroutput_tokens = volume × 1.2llm_cost = (input × model.in + output × model.out) / 1Minfra = output × $2 / 1M  (output tokens only)daily_cap_usage = Σ engines.output / 30  (account-wide, output tokens only)
Config multiplier — every request also carries prompt + glossary + instructions + brand voice on top of the source:
1.5×
Minimal — source only
3.5×
Standard — glossary + instructions (default)
6.0×
Premium — full context
1.2× expansion — translated output is typically 10–30% longer than the source. Per target language:
+20–35%
German
+15–20%
French
+15–25%
Spanish, Portuguese, Italian
+10–30%
Russian
−10–20%
Chinese, Japanese, Korean (often shorter)
1.2× is a global average across typical European target locales.
Calibration source: estimated, pending measurement against engine_request_logs (input_tokens / word_count).
Quality AI reviews
requests = ceil(words × locales / 500 words/request)review_runs = requests × reviewers_per_enginereview_cost = review_runs × $0.01
500 words/request — average source chunk size per translation API call. Lingo.dev splits source content into chunks at sentence / element boundaries; 500 words is the typical chunk for documentation and UI content.
reviewers_per_engine — every AI reviewer (scorer) attached to the engine runs on every translation request. 2 reviewers × 500 requests = 1,000 review runs.
Flat per-run fee — the LLM cost behind each review is absorbed by Lingo.dev, not passed through.
Calibration source: estimated, pending measurement against avg(word_count) in engine_request_logs.
Total
total = plan_base + Σ engines × ($0.50 + translation + reviews)

All numbers above are approximate (~). Estimate assumes typical prompt overhead (glossary, instructions, brand voice). Actual bill varies ±30% with content density and pipeline configuration.

Language script matters: token counts shift significantly across writing systems. Non-Latin scripts (Chinese, Japanese, Korean, Arabic, Hebrew, Thai, Devanagari, etc.) can change the words-to-tokens ratio by 2–3×, and target-language expansion (e.g. English → German typically +20–30%) further shifts the output side.

플랫폼

로컬라이제이션 API비동기 작업 API로컬라이제이션 엔진언어 감지Lingo.dev Platform MCP요금제

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