W44 — настраивайте движки, вносите массовые правки в глоссарии и смотрите показатели качества в MCP

Теперь MCP server Lingo.dev может создать движок локализации на основе вашего сайта, обновить или удалить до 100 терминов глоссария за один вызов, получить результаты измерений качества перевода и работать со всеми вашими организациями через одно подключение.

Создайте движок локализации через MCP#

Передайте AI-ассистенту URL вашего сайта — он создаст движок локализации с помощью автоматической подготовки контекста. Вы можете:

Создайте и наполните новый движок. Lingo.dev изучает ваш сайт, создаёт глоссарий, набор правил и тональность бренда, а затем добавляет их в новый движок локализации.
Дополнить существующий движок. Создать только недостающие типы контекста или добавить новый глоссарий или набор правил рядом с существующими. Текущий контекст не меняется и не заменяется.
Используйте текст как источник. Отправьте вместе со ссылками текст, например описание продукта, руководство по стилю или список терминов. В одно задание можно добавить до 10 источников.
Следить за ходом работы. Подготовка идёт в фоновом режиме и занимает несколько минут. Вы можете проверить задание, увидеть статус каждого типа контекста — готово, пропущено или сбой — и повторно запустить те этапы, где произошёл сбой.

Обновляйте или удаляйте до 100 терминов глоссария за вызов MCP#

Раньше для обновления или удаления каждого термина глоссария требовался отдельный вызов MCP, поэтому работа с большими глоссариями занимала много времени. Теперь вы можете:

Обновлять термины группами. Меняйте исходный текст, описание или переводы у нескольких терминов сразу — до 100 за раз.
Удалять термины группами. Удаляйте до 100 терминов со всеми переводами за раз. Восстановить удалённые термины не получится.
Посмотрите, какие изменения не применились. Каждый термин обрабатывается отдельно. Если некоторые изменения не удалось применить, например из-за неизвестного ИД термина или конфликта с существующим термином, остальные обновления и удаления всё равно применяются. О неудачных изменениях сообщается отдельно.

Если терминов больше 100, попросите AI-ассистента обрабатывать их партиями не более 100 терминов.

Получайте результаты измерений качества перевода через MCP#

С помощью MCP server вы можете просматривать существующие измерения качества перевода. Вы можете:

Узнать, что охватывает каждое измерение. Получить список измерений с указанием движков и языков.
Найти переводы с низкими оценками. Отфильтровать результаты по движку, языку или измерению.
Разобраться в оценке. Прочитать объяснение любого результата.
Отслеживайте качество в динамике*. Смотрите долю успешных результатов и средние оценки по языку, движку или модели.

Работайте со всеми организациями через одно подключение MCP#

Теперь одно подключение MCP работает со всеми организациями, к которым у вас есть доступ через учётную запись Lingo.dev. Больше не нужно отключать и заново подключать MCP server, чтобы работать в другой организации.

Выбрать организацию в диалоге. AI-ассистент покажет список ваших организаций и спросит, какую использовать. Если вы состоите только в одной организации, он выберет её.
Сохранить свои права доступа. MCP server действует от вашего имени с учётом вашей роли и прав доступа в каждой организации.
Войдите через SSO, если это требуется. Организации с обязательным единым входом станут доступны после того, как вы войдёте в Lingo.dev через провайдера идентификации вашей компании и повторно подключитесь.

Подключите MCP server Lingo.dev, чтобы начать.

* Доступно на плане Enterprise.

Старый CLI поддерживает не все возможности нового CLI. Например, он не поддерживает пайплайн локализации, настроенный в вашем движке. Обратитесь к команде Lingo.dev за помощью с переходом.