W37 – Das neue Lingo.dev

Das neue Lingo.dev ist da und live für jede Organisation.

Es ist komplett neu darauf ausgerichtet, wie Sie arbeiten: Sehen Sie auf Home sofort, wo alles steht, konfigurieren Sie in Infrastructure Ihre Lokalisierungs-Engines, verbinden Sie in Studio Ihre Tools, klären Sie in Queue, was menschliches Eingreifen braucht, und prüfen Sie in Observability die Qualität.

Wo jetzt alles zu Hause ist#

• Startseite. Dein Ausgangspunkt. Ein schneller Überblick über die neuesten Aktivitäten in deinem Workspace, damit du immer weißt, wo du wieder einsteigen kannst.
• Infrastructure. Hier erstellen und konfigurieren Sie Ihre Lokalisierungs-Engines. Eine Lokalisierungs-Engine ist Ihr Übersetzungs-Setup: die LLM-Modelle für jede Sprache, ein Glossar mit Begriffen, die exakt beibehalten werden sollen, Regelwerke dafür, wie die Sprache klingen soll, und eine Markenstimme pro Sprache. Glossare, Regelwerke und Markenstimmen sind Organisationsressourcen. Sie richten sie also einmal ein und hängen sie dann an jede beliebige Lokalisierungs-Engine an. Jede Übersetzung läuft durch die Pipeline Ihrer Lokalisierungs-Engine, und Sie können jede Änderung im Playground testen, bevor sie live geht.
• Studio. Hier verbindet sich Lokalisierung mit den Tools, die Sie bereits nutzen. Installieren Sie die GitHub App, um bei jedem Push zu übersetzen, verbinden Sie ein Zendesk Help Center, um dessen Artikel zu übersetzen, oder ein Payload CMS, um dessen Inhalte zu übersetzen – und alles bleibt synchron, wenn sich Ihre Quelle ändert. Auch die CLI und die API sind hier zu Hause, wenn Sie direkt aus Ihrer Codebasis oder Ihrem Backend heraus übersetzen möchten.
• Queue. Ein zentraler Posteingang für alles, was einen Menschen braucht. Hier landet Arbeit in drei Formen: menschliche Prüfung, bei der Ihre Prüfenden Übersetzungen freigeben oder bearbeiten, bevor sie live gehen; Vorschläge der Lokalisierungs-Engine, die aus einer wiederkehrenden Korrektur einen Vorschlag für ein Glossar, eine Regel oder eine Bearbeitung der Markenstimme machen; und Triage, bei der eingehende Probleme klassifiziert und weitergeleitet werden. Filtern Sie die Liste so, wie es zu Ihrer Arbeitsweise passt, und speichern Sie diese Filter als benannte Ansichten, damit Sie direkt bei dem landen, was Ihnen gehört.
• Observability. Hier sehen Sie, ob die Ergebnisse gut sind – selbst in Sprachen, die Sie nicht lesen können. Hier laufen alle Berichte zu Volumen, Kosten, Abdeckung und Qualität zusammen, ebenso Ihre KI-Bewerter und die integrierten Prüfungen, die bei jeder Übersetzung bewerten, wie gut Glossare und Regeln eingehalten werden, sowie ein Protokoll jeder Prüfung direkt neben dem Text, den sie bewertet hat.

Das ist das neue Zuhause für Ihre Lokalisierungsarbeit.