W44 – Engines einrichten, Glossare in großen Mengen bearbeiten und Qualitätsmessungen in MCP einsehen

Der Lingo.dev MCP server kann jetzt eine Lokalisierungs-Engine auf Basis deiner Website bereitstellen, bis zu 100 Glossarbegriffe pro Aufruf aktualisieren oder löschen, Messungen zur Übersetzungsqualität abrufen und über eine einzige Verbindung in allen Organisationen arbeiten, denen du angehörst.

Eine Lokalisierungs-Engine über MCP bereitstellen#

Gib deinem KI-Assistenten die URL deiner Website. Mit der automatischen Kontextbereitstellung richtet er eine Lokalisierungs-Engine für dich ein. Du kannst:

Eine neue Engine erstellen und befüllen. Lingo.dev liest deine Website, erstellt ein Glossar, einen Regelsatz und eine Markenstimme und fügt sie einer neuen Lokalisierungs-Engine hinzu.
Eine bestehende Engine ergänzen. Erzeuge nur die Kontexttypen, die der Engine noch fehlen, oder füge neben den vorhandenen Glossaren oder Regelsätzen ein neues Glossar oder einen neuen Regelsatz hinzu. Bestehender Kontext wird weder bearbeitet noch ersetzt.
Text als Quelle verwenden. Sende zusammen mit Links auch Texte wie Produkttexte, einen Stilleitfaden oder eine Begriffsliste. Pro Auftrag sind bis zu 10 Quellen möglich.
Den Fortschritt verfolgen. Die Bereitstellung läuft im Hintergrund und dauert einige Minuten. Rufe den Auftrag auf, sieh den Status jedes Kontexttyps – abgeschlossen, übersprungen oder fehlgeschlagen – und starte fehlgeschlagene Teile erneut.

Bis zu 100 Glossarbegriffe pro MCP-Aufruf aktualisieren oder löschen#

Bisher war für jede Aktualisierung oder Löschung eines Glossarbegriffs ein eigener MCP-Aufruf nötig. Das machte die Pflege großer Glossare zeitaufwendig. Jetzt kannst du:

Begriffe gebündelt aktualisieren. Ändere den Ausgangstext, die Beschreibung oder die Übersetzungen von bis zu 100 Begriffen auf einmal.
Begriffe gebündelt löschen. Entferne bis zu 100 Begriffe samt allen zugehörigen Übersetzungen auf einmal. Gelöschte Begriffe lassen sich nicht wiederherstellen.
Sieh, was nicht übernommen wurde. Jeder Begriff wird einzeln verarbeitet. Schlagen einzelne Vorgänge fehl, etwa wegen einer unbekannten Begriffs-ID oder eines Konflikts mit einem bestehenden Begriff, werden die erfolgreichen Aktualisierungen und Löschungen übernommen und die fehlgeschlagenen Vorgänge gemeldet.

Bitte deinen KI-Assistenten bei mehr als 100 Begriffen, sie in Gruppen von jeweils bis zu 100 zu verarbeiten.

Messungen zur Übersetzungsqualität über MCP abrufen#

Mit dem MCP server kannst du vorhandene Qualitätsmessungen für Übersetzungen einsehen. Du kannst:

Sehen, was jede Messung abdeckt. Liste die Messungen mit den zugehörigen Engines und Sprachen auf.
Übersetzungen mit niedrigen Scores finden. Filtere die Ergebnisse nach Engine, Sprache oder Messung.
Einen Score verstehen. Lies die Erklärung zu jedem Ergebnis.
Qualität im Zeitverlauf verfolgen*. Sieh dir Erfolgsquoten und durchschnittliche Scores nach Sprache, Engine oder Modell an.

Eine MCP-Verbindung für alle deine Organisationen nutzen#

Mit einer einzigen MCP-Verbindung kannst du jetzt auf alle Organisationen zugreifen, denen dein Lingo.dev-Konto angehört. Um in einer anderen Organisation zu arbeiten, musst du die Verbindung zum MCP server nicht mehr trennen und neu herstellen.

Die Organisation im Gespräch auswählen. Dein KI-Assistent listet deine Organisationen auf und fragt, welche er verwenden soll. Gehörst du nur einer Organisation an, verwendet er diese.
Deine Berechtigungen beibehalten. Der MCP server handelt in deinem Namen – mit deiner Rolle und deinen Berechtigungen in der jeweiligen Organisation.
Mit SSO anmelden, wenn es erforderlich ist. Organisationen, die Single Sign-on voraussetzen, sind verfügbar, sobald du dich über den Identitätsanbieter deines Unternehmens bei Lingo.dev angemeldet und die Verbindung erneut hergestellt hast.

Verbinde den Lingo.dev MCP server, um loszulegen.

* Verfügbar im Enterprise-Tarif.

Die bisherige CLI unterstützt nicht alle Funktionen der neuen CLI – auch nicht die Lokalisierungspipeline, die du in deiner Engine konfiguriert hast. Wende dich an das Team von Lingo.dev, wenn du Unterstützung bei der Migration brauchst.