Sugerencias del motor
Ya usas mediciones personalizadas para evaluar tus traducciones, así que puedes detectar cuándo baja la calidad: se pasó por alto un requisito, se incumplió una convención de formalidad o una puntuación quedó por debajo del nivel esperado. Detectar el problema es una cosa. Convertirlo en el ajuste adecuado del motor es otra: leer las evaluaciones con resultados deficientes, identificar qué tienen en común, decidir si la solución es un término del glosario, una regla o un cambio en la voz de marca y luego redactarla. Ese segundo paso es el que toma tiempo y el que, sin que te des cuenta, nunca se hace.
Sugerencias del motor lo hace por ti. Cuando esas respuestas arrojan resultados bajos, Lingo.dev las analiza, identifica el patrón y propone el cambio preciso en el glosario, las reglas o la voz de marca que aplica el motor, con la explicación incluida. Tú lo revisas y haces clic en Aplicar o Descartar. Entran resultados bajos; salen ajustes concretos para el motor.
Una sugerencia es una edición propuesta, no un cambio de traducción
Una sugerencia es un cambio pendiente en la configuración que aplica un motor. Al aplicar una, se escribe un término real del glosario, una regla o un texto de voz de marca: el mismo registro que habrías creado manualmente. No vuelve a traducir nada: el cambio surte efecto en la siguiente traducción que ejecute el motor.
Sugerencias automáticas a partir de puntuaciones bajas#
Esta es la principal forma en que se generan las sugerencias. Si ejecutas mediciones personalizadas en las traducciones de un motor, cada traducción que seleccionan ya se evalúa según tus propios criterios. Un resultado bajo —una evaluación fallida o una puntuación inferior a 80— indica que algo en el motor necesita un ajuste. Activa Proponer mejoras y Lingo.dev actúa sobre esa señal por ti: analiza los resultados bajos, identifica qué tienen en común y propone cambios en segundo plano, sin que tengas que pedirlo.
Solo las mediciones personalizadas sirven de base para las sugerencias. Las comprobaciones integradas —cumplimiento del glosario, cumplimiento de las reglas y MQM— informan sobre la configuración del motor, pero no generan sugerencias ni aportan información para crearlas. Tampoco lo hacen las respuestas obtenidas al evaluar retroactivamente traducciones anteriores.
Actívalo en la sección Sugerencias de la pestaña Evaluadores del motor. A partir de ese momento, los resultados bajos generan sugerencias en segundo plano, que encontrarás en la Cola, en Sugerencias.
Debajo verás un segundo interruptor, Apply them without asking: la propuesta va directo al motor, en lugar de esperar una decisión en La Cola. Solo funciona mientras Propose improvements esté activado, y si desactivas Propose improvements, también se desactiva.
Agrupa, no satura
La generación automática se limita a aproximadamente una ejecución por motor cada diez minutos, de modo que una ráfaga de resultados bajos produce un solo lote de sugerencias bien pensadas, en lugar de una avalancha. Las propuestas idénticas se eliminan para que nunca veas el mismo cambio dos veces.
Cualquier traducción puede activarlo#
La señal es la respuesta de la medición, no el origen de la traducción. Ya sea que el motor haya ejecutado una llamada síncrona, un trabajo asíncrono o un trabajo a través de todo el proceso de localización, la localización completada se evalúa con las mismas mediciones personalizadas, y un resultado bajo sirve de base para las mismas sugerencias. Así, cuanto más tráfico de traducción pase por motores con evaluación, más reflejarán las sugerencias lo que realmente está fallando en producción.
Una corrección humana también es una señal#
Cuando alguien corrige una traducción a mano durante una revisión, ya te está mostrando qué hizo mal el motor: la corrección es la respuesta, solo que todavía no está en tu configuración. Por eso, cuando se completa una edición humana en un motor con Propose improvements activado, Lingo.dev compara esa edición con lo que produjo el motor y propone la regla que habría evitado hacerla. Ya sea una edición de tu propio equipo en la app, de una persona traductora certificada externa o de una persona colega que retoma una revisión externa atascada: misma señal, mismas sugerencias. Solo cuentan las claves que la persona revisora realmente cambió, así que aprobar una traducción tal cual no te cuesta nada y no le enseña nada al motor.
Una sugerencia basada en una edición nunca se aplica automáticamente
Las correcciones pueden venir de fuera de tu equipo, así que una sugerencia basada en una de ellas permanece pending hasta que la Apply —incluso con Apply them without asking activado. El motor solo aprende de una persona traductora externa a través de ti.
Genera bajo demanda#
No tienes que esperar al próximo resultado bajo. El panel no tiene un botón para hacerlo, pero la API de Sugerencias del motor permite ejecutar el mismo análisis de inmediato: correcciones humanas recientes y resultados bajos de mediciones personalizadas, junto con la configuración actual del motor, esté o no activada la opción Proponer mejoras. Úsala cuando hayas hecho otros cambios y quieras un análisis actualizado, o cuando prefieras solicitar sugerencias en lugar de esperar a que lleguen.
Qué propone una sugerencia#
Cada sugerencia apunta a una de tres partes de la configuración del motor, y puede ser una adición o una actualización de una entrada existente:
| Acción | Qué hace al aplicarla |
|---|---|
| Agregar / actualizar entrada de glosario | Crea o cambia un término del glossary: una traducción obligatoria o un término marcado como no traducible. |
| Agregar o actualizar regla | Crea o cambia una rule por idioma, dentro de un conjunto de reglas que aplica el motor. |
| Agregar / actualizar voz de marca | Crea o cambia el texto de voz de marca para un idioma, dentro de la voz que el motor aplica para ese idioma. |
Cada sugerencia incluye su razonamiento —una explicación breve de por qué propone esa edición— y el idioma de destino al que aplica. Nunca se te pide confiar en un cambio opaco: antes de que se escriba nada, puedes leer qué quiere hacer y por qué.
Como la configuración pertenece a la organización, al aplicar una sugerencia editas un contenedor que otros motores también pueden estar usando. La sugerencia indica el destino, para que puedas ver a qué afectará el cambio antes de aprobarlo.
Las sugerencias son quirúrgicas
El modelo propone ediciones atómicas —un término del glosario, una regla—, no una reescritura de tu motor. Cada una se revisa y se aplica por separado, así que puedes quedarte con las tres que sí funcionan y descartar la que no.
Revisar, aplicar, descartar#
Las sugerencias te esperan en la Cola (), en Sugerencias, como . Cada una muestra el cambio propuesto, el idioma de destino, la explicación, qué la originó —resultados bajos de mediciones personalizadas, correcciones humanas o ambos— y dónde se aplica: Se incorpora al glosario (o al conjunto de reglas, o a la voz de marca) cuando agrega el cambio a un glosario que el motor ya aplica; Crea el glosario (o el conjunto de reglas, o la voz de marca) cuando crea uno nuevo. Dos acciones:
Aplicar
Escribe el cambio propuesto en la configuración que aplica el motor: un término real del glosario, una regla o un texto de voz de marca. Aplicar es una escritura determinista de la edición propuesta: sin una segunda llamada de IA, sin sorpresas. La sugerencia queda marcada como applied y el cambio surte efecto en la siguiente traducción del motor.
Descartar
Descarta la sugerencia. Úsala cuando una propuesta no sea adecuada para tu producto: tú conoces tu terminología mejor que cualquier modelo. Al descartarla, el motor queda intacto.
Como al aplicar se escribe el mismo tipo de registro que crearías manualmente, una sugerencia aplicada no queda como una caja negra: pasa a ser un término normal del glosario, una regla o un texto de voz de marca que puedes abrir, editar o eliminar como cualquier otro.
Aplicar no vuelve a traducir
Aplicar una sugerencia cambia la configuración del motor, no las traducciones anteriores. El contenido ya traducido conserva su resultado actual hasta que se traduzca de nuevo. La mejora aparece en la siguiente ejecución del motor.
Genera a partir de tus propios comentarios#
No todos los problemas aparecen como una puntuación baja. A veces un lingüista o un ticket de soporte te dice, con total claridad, exactamente qué está mal: "el texto en alemán suena demasiado rígido", "dejen de traducir el nombre del producto". Puedes enviar ese texto tal cual y obtener el mismo tipo de sugerencia a través de la API de Sugerencias del motor. Es el mismo flujo de revisar-aplicar-descartar que ves aquí; lo único que cambia es el disparador: tus comentarios escritos en lugar de una puntuación de revisión.
Los revisores miden, las sugerencias actúan#
Evaluadores de IA y Sugerencias del motor son las dos mitades de un mismo ciclo de calidad. Los evaluadores miden: comprueban cada traducción según tu glosario, tus reglas y tus propios criterios, y te indican dónde baja la calidad. Las sugerencias actúan: analizan los resultados bajos de tus mediciones personalizadas y proponen el cambio en el motor que los mejoraría. Los evaluadores detectan el problema; las sugerencias redactan la solución; tú decides. Juntos cierran el ciclo: traducir, puntuar, sugerir, aplicar, y la siguiente traducción es mejor.