Suggestions du moteur
Vous utilisez déjà des AI Reviewers sur vos traductions, ce qui vous permet de repérer quand la qualité se dégrade : un terme du glossaire ignoré, une règle de niveau de langue non respectée, un score qui passe sous le seuil attendu. Voir le problème est une chose. Le traduire en la bonne modification du moteur en est une autre : lire les relectures en échec, repérer ce qu’elles ont en commun, déterminer s’il faut corriger un terme de glossaire, une règle ou la voix de marque, puis rédiger la modification. C’est cette deuxième étape qui prend du temps — et c’est souvent celle qui, discrètement, ne se fait jamais.
Engine Suggestions s’en charge pour vous. Quand les relectures reviennent avec de mauvais résultats, Lingo.dev les lit, repère la tendance et propose précisément la modification à apporter au glossaire, aux règles ou à la voix de marque appliqués par le moteur, avec l’explication à l’appui. Vous la relisez et cliquez sur Apply, ou sur Dismiss. En entrée : de faibles scores. En sortie : des corrections concrètes du moteur.
Une suggestion est une modification proposée, pas un changement de traduction
Une suggestion est une modification en attente dans la configuration appliquée par un moteur. En appliquer une crée un véritable terme de glossaire, une règle ou un texte de voix de marque — exactement le même type d’entrée que vous auriez créé à la main. Cela ne retraduit rien : le changement prend effet lors de la prochaine traduction exécutée par le moteur.
Suggestions automatiques à partir de faibles scores#
C’est ainsi que les suggestions apparaissent le plus souvent. Si vous utilisez des AI Reviewers, chaque traduction est déjà évaluée par rapport à votre glossaire, vos règles et vos critères personnalisés. Une série de faibles scores — une vérification booléenne échouée, ou un pourcentage sous le seuil — signale qu’un réglage du moteur s’impose. Activez les auto-suggestions et Lingo.dev s’occupe du reste : il lit les relectures en échec, repère ce qu’elles ont en commun et propose des modifications en arrière-plan, sans que vous ayez à intervenir.
Activez-les depuis l’onglet Reviews du moteur. À partir de là, une série de faibles scores génère discrètement des suggestions, que vous retrouvez dans l’onglet Suggestions — ainsi que dans une notification, pour qu’elles ne passent pas inaperçues.
Regroupées, pas envahissantes
La génération automatique est temporisée pour s’exécuter environ une fois par moteur toutes les dix minutes. Résultat : une rafale de faibles scores produit un lot cohérent de suggestions plutôt qu’une avalanche. Les propositions identiques sont dédupliquées, pour que vous ne voyiez jamais deux fois la même modification.
N’importe quelle traduction peut le déclencher#
Le signal, c’est le score de relecture, pas l’origine de la traduction. Que le moteur exécute un appel synchrone, un job asynchrone ou un job via l’ensemble du pipeline de localisation, le résultat est évalué par les mêmes évaluateurs IA — et un faible score alimente les mêmes suggestions. Plus votre trafic de traduction passe par des moteurs relus, plus les suggestions reflètent ce qui se passe réellement en production.
Une correction humaine est aussi un signal#
Une personne qui corrige une traduction à la main vous a déjà montré ce que le moteur a mal produit : la correction est la réponse, elle n'est simplement pas encore dans votre configuration. Ainsi, lorsqu'une modification humaine est finalisée, Lingo.dev compare l'écart avec ce que le moteur a produit et propose la règle qui aurait rendu cette modification inutile. Que ce soit votre équipe qui modifie dans l'application, un traducteur certifié externe ou une collègue qui reprend une relecture externe bloquée : même signal, mêmes suggestions. Seules les clés que la personne a réellement modifiées comptent ; approuver une traduction telle quelle ne vous coûte donc rien et n'apprend rien au moteur.
Une suggestion basée sur une modification ne vous est jamais appliquée automatiquement
Les corrections peuvent venir de l'extérieur de votre équipe, donc une suggestion qui s'appuie sur l'une d'elles reste pending tant que vous ne l'appliquez pas, même sur un moteur qui applique ses propres suggestions. Le moteur n'apprend d'un traducteur externe qu'à travers vous.
Générer à la demande#
Vous n’avez pas besoin d’attendre le prochain faible score. Un bouton Generate suggestions lance immédiatement la même analyse — relectures récentes avec de faibles scores, plus configuration actuelle du moteur — que les auto-suggestions soient activées ou non. Utilisez-le après avoir apporté d’autres changements et que vous voulez un regard neuf, ou simplement lorsque vous préférez aller chercher des suggestions plutôt que les attendre.
Ce que propose une suggestion#
Chaque suggestion cible l’un des trois volets de la configuration du moteur, et correspond soit à un ajout, soit à la mise à jour d’une entrée existante :
| Action | Effet de l’application |
|---|---|
| Ajouter / mettre à jour un élément de glossaire | Crée ou modifie un terme de glossaire — une traduction imposée, ou un terme marqué comme non traduisible. |
| Ajouter ou mettre à jour une règle | Crée ou modifie une règle propre à une langue, dans un jeu de règles appliqué par le moteur. |
| Ajouter / mettre à jour la voix de marque | Crée ou modifie le texte de voix de marque pour une langue, dans le style que le moteur lui applique. |
Chaque suggestion inclut son raisonnement — une courte explication de la raison pour laquelle cette modification est proposée — ainsi que la langue cible à laquelle elle s’applique. On ne vous demande jamais de faire confiance à un changement opaque : vous voyez ce qu’il veut faire et pourquoi avant que quoi que ce soit ne soit enregistré.
Comme la configuration appartient à l’organisation, appliquer une suggestion modifie un conteneur que d’autres moteurs peuvent aussi utiliser. La suggestion indique clairement la cible, pour que vous puissiez voir ce que la modification affectera avant de l’approuver.
Des suggestions chirurgicales
Le modèle propose des modifications atomiques — un terme de glossaire, une règle — et non une réécriture complète de votre moteur. Chacune est relue et appliquée séparément, ce qui vous permet de garder les trois qui conviennent et d’écarter celle qui ne convient pas.
Relire, appliquer, ignorer#
Les suggestions arrivent dans l’onglet Suggestions du moteur avec le statut pending. Chacune affiche la modification proposée, la langue cible et le raisonnement. Deux actions :
Apply
Écrit la modification proposée dans la configuration appliquée par le moteur — un vrai terme de glossaire, une règle ou un texte de voix de marque. L’application consiste en une écriture déterministe de la modification proposée : pas de second appel à l’IA, pas de surprise. La suggestion est marquée applied et le changement prend effet à la prochaine traduction du moteur.
Dismiss
Supprime la suggestion. Utilisez cette action lorsqu’une proposition ne convient pas à votre produit — vous connaissez votre terminologie mieux que n’importe quel modèle. La supprimer laisse le moteur inchangé.
Comme l’application crée le même type d’entrée que vous auriez créée à la main, une suggestion appliquée ne devient pas une boîte noire : c’est simplement un terme de glossaire, une règle ou un texte de voix de marque comme les autres, que vous pouvez ouvrir, modifier ou supprimer à tout moment.
Appliquer ne retraduit pas
Appliquer une suggestion modifie la configuration du moteur, pas les traductions passées. Le contenu déjà traduit conserve son résultat actuel jusqu’à ce qu’il soit retraduit. L’amélioration apparaît lors du prochain passage dans le moteur.
Notifications#
Lorsqu’une exécution de génération produit de nouvelles suggestions, les membres du moteur sont avertis — dans l’application et par e-mail — pour que les améliorations ne restent pas oubliées dans un onglet que personne n’a ouvert. C’est le même système de notification que pour le reste de la plateforme : si vous préférez ne pas en entendre parler, désactivez Engine suggestions generated dans vos préférences de notification.
Générer à partir de vos propres retours#
Tous les problèmes ne se manifestent pas par un faible score. Parfois, un linguiste ou un ticket de support vous dit noir sur blanc ce qui ne va pas — « le texte allemand sonne trop raide », « arrêtez de traduire le nom du produit ». Vous pouvez injecter ce texte tel quel et obtenir le même type de suggestion via l’Engine Suggestions API. C’est le même flux relire-appliquer-ignorer que celui présenté ici ; seul le déclencheur change — votre retour écrit au lieu d’un score de relecture.
Les reviewers mesurent, les suggestions agissent#
AI Reviewers et Engine Suggestions sont les deux moitiés d’une même boucle qualité. Les reviewers mesurent — ils évaluent chaque traduction par rapport à votre glossaire, vos règles et vos critères personnalisés, et vous montrent où la qualité se dégrade. Les suggestions agissent — elles lisent ces faibles scores et proposent la modification du moteur qui permettrait de les faire remonter. Les reviewers repèrent le problème ; les suggestions rédigent la correction ; vous décidez. Ensemble, ils bouclent la boucle : traduire, évaluer, suggérer, appliquer — et la traduction suivante est meilleure.