Vous utilisez déjà des évaluateurs IA sur vos traductions, ce qui vous permet de voir quand la qualité baisse — un terme du glossaire ignoré, une règle de registre non respectée, un score qui passe sous le seuil. Repérer le problème est une chose. Le traduire en la bonne modification du moteur en est une autre : lire les relectures en échec, voir ce qu’elles ont en commun, décider s’il faut corriger une entrée de glossaire, une instruction ou la voix de marque, puis rédiger le changement. C’est cette deuxième étape qui prend du temps — et c’est souvent celle qui, en silence, ne se fait jamais.
Suggestions du moteur s’en charge pour vous. Quand les relectures reviennent avec de mauvais scores, Lingo.dev les lit, repère le schéma récurrent et propose la modification précise à apporter au glossaire, aux instructions ou à la voix de marque de votre moteur — avec le raisonnement à l’appui. Vous la relisez, puis cliquez sur Apply ou Dismiss. Des scores faibles en entrée, des corrections concrètes du moteur en sortie.
Une suggestion est une modification proposée, pas un changement de traduction
Une suggestion est une modification en attente de la configuration de votre moteur. En appliquer une crée une véritable entrée de glossaire, d’instruction ou de voix de marque — exactement le même type d’enregistrement que vous auriez créé à la main. Elle ne retraduit rien : la modification prend effet lors de la prochaine traduction exécutée par le moteur.
Suggestions automatiques à partir de faibles scores#
C’est la principale façon dont les suggestions apparaissent. Si vous utilisez des évaluateurs IA, chaque traduction est déjà notée par rapport à votre glossaire, à vos instructions et à vos critères personnalisés. Une série de faibles scores — une vérification booléenne échouée ou un pourcentage inférieur au seuil — signale qu’un réglage du moteur doit être ajusté. Activez les auto-suggestions et Lingo.dev exploite ce signal pour vous : il lit les relectures en échec, repère ce qu’elles ont en commun et propose des modifications en arrière-plan, sans que vous ayez à intervenir.
Activez-les depuis l’onglet Reviews du moteur. À partir de là, une série de faibles scores génère discrètement des suggestions, que vous retrouvez dans l’onglet Suggestions — ainsi que dans une notification, pour qu’elles ne passent pas inaperçues.
Regroupées, pas envahissantes
La génération automatique est temporisée pour s’exécuter environ une fois par moteur toutes les dix minutes. Résultat : une rafale de faibles scores produit un lot cohérent de suggestions plutôt qu’une avalanche. Les propositions identiques sont dédupliquées, pour que vous ne voyiez jamais deux fois la même modification.
N’importe quelle traduction peut le déclencher#
Le signal, c’est le score de relecture, pas l’origine de la traduction. Que le moteur exécute un appel synchrone, un job asynchrone ou un job via l’ensemble du pipeline de localisation, le résultat est évalué par les mêmes évaluateurs IA — et un faible score alimente les mêmes suggestions. Plus votre trafic de traduction passe par des moteurs relus, plus les suggestions reflètent ce qui se passe réellement en production.
Une correction humaine est aussi un signal#
Une personne qui corrige une traduction à la main vous a déjà montré ce que le moteur a mal produit : la correction est la réponse, elle n'est simplement pas encore dans votre configuration. Ainsi, lorsqu'une modification humaine est finalisée, Lingo.dev compare l'écart avec ce que le moteur a produit et propose la règle qui aurait rendu cette modification inutile. Que ce soit votre équipe qui modifie dans l'application, un traducteur certifié externe ou une collègue qui reprend une relecture externe bloquée : même signal, mêmes suggestions. Seules les clés que la personne a réellement modifiées comptent ; approuver une traduction telle quelle ne vous coûte donc rien et n'apprend rien au moteur.
Une suggestion basée sur une modification ne vous est jamais appliquée automatiquement
Les corrections peuvent venir de l'extérieur de votre équipe, donc une suggestion qui s'appuie sur l'une d'elles reste pending tant que vous ne l'appliquez pas, même sur un moteur qui applique ses propres suggestions. Le moteur n'apprend d'un traducteur externe qu'à travers vous.
Générer à la demande#
Vous n’avez pas besoin d’attendre le prochain faible score. Un bouton Generate suggestions lance immédiatement la même analyse — relectures récentes avec de faibles scores, plus configuration actuelle du moteur — que les auto-suggestions soient activées ou non. Utilisez-le après avoir apporté d’autres changements et que vous voulez un regard neuf, ou simplement lorsque vous préférez aller chercher des suggestions plutôt que les attendre.
Ce que propose une suggestion#
Chaque suggestion cible l’une des trois parties du moteur et correspond soit à un ajout, soit à une mise à jour d’une entrée existante :
| Action | Effet de l’application |
|---|---|
| Ajouter / mettre à jour un élément de glossaire | Crée ou modifie une règle de glossaire — une traduction imposée ou un terme marqué comme non traduisible. |
| Ajouter / mettre à jour une instruction | Crée ou modifie une instruction par langue. |
| Ajouter / mettre à jour la voix de marque | Crée ou modifie la voix de marque pour une langue. |
Chaque suggestion inclut son raisonnement — une courte explication de la raison pour laquelle cette modification est proposée — ainsi que la langue cible à laquelle elle s’applique. On ne vous demande jamais de faire confiance à un changement opaque : vous voyez ce qu’il veut faire et pourquoi avant que quoi que ce soit ne soit enregistré.
Des suggestions chirurgicales
Le modèle propose des modifications atomiques — un élément de glossaire, une instruction — et non une réécriture complète de votre moteur. Chacune est relue et appliquée séparément, ce qui vous permet de garder les trois bonnes et d’écarter celle qui ne l’est pas.
Relire, appliquer, ignorer#
Les suggestions arrivent dans l’onglet Suggestions du moteur avec le statut pending. Chacune affiche la modification proposée, la langue cible et le raisonnement. Deux actions :
Apply
Écrit la modification proposée dans le moteur — une véritable entrée de glossaire, d’instruction ou de voix de marque. L’application est une écriture déterministe de la modification proposée : pas de second appel à l’IA, pas de surprise. La suggestion est marquée applied et la modification prend effet lors de la prochaine traduction du moteur.
Dismiss
Supprime la suggestion. Utilisez cette action lorsqu’une proposition ne convient pas à votre produit — vous connaissez votre terminologie mieux que n’importe quel modèle. La supprimer laisse le moteur inchangé.
Comme l’application crée le même type d’enregistrement que celui que vous créeriez à la main, une suggestion appliquée ne devient pas une boîte noire : c’est une entrée ordinaire de glossaire, d’instruction ou de voix de marque que vous pouvez ouvrir, modifier ou supprimer comme n’importe quelle autre.
Appliquer ne retraduit pas
Appliquer une suggestion modifie la configuration du moteur, pas les traductions passées. Le contenu déjà traduit conserve son résultat actuel jusqu’à ce qu’il soit retraduit. L’amélioration apparaît lors du prochain passage dans le moteur.
Notifications#
Lorsqu’une exécution de génération produit de nouvelles suggestions, les membres du moteur sont avertis — dans l’application et par e-mail — pour que les améliorations ne restent pas oubliées dans un onglet que personne n’a ouvert. C’est le même système de notification que pour le reste de la plateforme : si vous préférez ne pas en entendre parler, désactivez Engine suggestions generated dans vos préférences de notification.
Générer à partir de vos propres retours#
Tous les problèmes ne se manifestent pas par un faible score. Parfois, un linguiste ou un ticket de support vous dit noir sur blanc ce qui ne va pas — « le texte allemand sonne trop raide », « arrêtez de traduire le nom du produit ». Vous pouvez injecter ce texte tel quel et obtenir le même type de suggestion via l’Engine Suggestions API. C’est le même flux relire-appliquer-ignorer que celui présenté ici ; seul le déclencheur change — votre retour écrit au lieu d’un score de relecture.
Les reviewers mesurent, les suggestions agissent#
Les évaluateurs IA et Suggestions du moteur sont les deux moitiés d’une même boucle qualité. Les reviewers mesurent — ils évaluent chaque traduction par rapport à votre glossaire, à vos instructions et à vos critères personnalisés, et vous indiquent où la qualité baisse. Les suggestions agissent — elles lisent ces faibles scores et proposent la modification du moteur qui les ferait remonter. Les reviewers repèrent le problème ; les suggestions préparent la correction ; vous décidez. Ensemble, ils bouclent la boucle : traduire, évaluer, suggérer, appliquer — et la traduction suivante est meilleure.
