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LLMコストはマークアップなし。インフラは $2/MTok から。どのプランでもプラットフォームの全機能をご利用いただけます。

Mistral AIFreenetEdyoucatedSolanaLaurelCal.comTruelyMistral AIFreenetEdyoucatedSolanaLaurelCal.comTruely
サンドボックス
従量課金
検証・評価向け
今すぐ構築を始める
Production
基本料金 + 従量課金
本番運用やマルチテナント利用向け
Productionにアップグレード
エンタープライズ
カスタム
人によるレビュー、コンプライアンス、専用サポート
デモを予約
利用量
基本料金$0$99/moカスタム
エンジン$0.50/engine/mo$0.50/engine/moカスタム
LLMコスト実費、マークアップなし実費、マークアップなし実費、マークアップなし
Lingo.devインフラ$2/MTok$2/MTokカスタム
スループット100K tok/day5M tok/day無制限
品質AI評価実行数$0.01/run$0.01/runカスタム
請求方式クレジット、自動リロードクレジット、自動リロード年次契約
プラットフォーム
エンジン無制限無制限無制限
エンジンプロビジョニングAPIはいはいはい
エンジン単位の利用量トラッキングはいはいはい
シート無制限無制限無制限
用語集無制限無制限無制限
ブランドボイス無制限無制限無制限
指示無制限無制限無制限
連携GitHub、GitLab、BitbucketGitHub、GitLab、Bitbucket上記すべて + Jira
データ保持7日間30日間カスタム
API
同期 + 非同期APIはいはいはい
管理API / MCPはいはいはい
Webhooksはいはいはい
ガバナンスと品質
設定可能な非同期パイプラインはい
ローカライズ前のAI編集はい
Human-in-the-loop レビューはい
ローカライズ後の人によるレビュー単語単位、マークアップなし
ローカライズ後のAI評価はい
逆翻訳チェックはい
レポート
翻訳ログと品質スコアはいはいはい
包括的なガバナンスレポートはい
モデル別LLMコストレポートはい
用語集カバレッジと変更率はい
サポート
コミュニティはいはいはい
メールはいはい
専用Slackはい
専任アカウントマネージャーはい
セキュリティとコンプライアンス
SOC 2 Type IIはいはいはい
SSOはい
役割と権限(RBAC)はい
個人用・サービス用APIキーはい
BYOK(bring your own keys)はい
データレジデンシー(EU / US)はい
稼働率SLA99.99%
監査ログはい
今すぐ構築を始めるProductionにアップグレードデモを予約
“Lingo.dev を導入してから、エンジニアはローカライゼーションを意識する必要すらありません。機能開発に集中するだけで、36言語への翻訳が自動で進みます。”
Keith Williams

Keith Williams

Cal.com エンジニアリング責任者

月額コストを見積もる

LLMコストはマークアップなしの実費でそのまま反映されます。レビューはすべての翻訳で実行されるため、コストは翻訳量と設定した評価者数に応じて増加します。

ステップ 1

プランを選ぶ

Production
$99/月基本

本番運用やマルチテナント利用向け

  • 30日間保持
  • 500万 tok/日のスループット
  • メールサポート
SSO、監査ログ、カスタムSLA、または大規模運用向けのパイプラインステージが必要ですか? 上のプラン比較にあるEnterpriseをご覧ください。
ステップ 2

エンジンを設定

翻訳ワークフローごとにエンジンを1つ追加できます。それぞれに独自のモデル、ロケール、パイプラインを設定できます。

~$115.55/ 月
1日あたり ~26K 出力トークン
約 ~65K トークン

ソース + 用語集の用語 + ルール + ブランドボイス。デフォルト。

翻訳
トークン数(~2.3M 入力 · ~780K 出力)~3.1M
入力 = 50,000語 × 1.3 tok/word × 10ロケール × 3.5× 構成 = ~2.3M · 出力 = 50,000語 × 1.3 tok/word × 10ロケール × 1.2× 拡張 = ~780K
LLMコスト · OpenAI: GPT-4o パススルー~$13.49
(~2.3M × $2.5 + ~780K × $10) / 1M
Lingo.dev インフラ~$1.56
~780K 出力 × $2 / 100万
品質
AI評価 · $0.01 / 実行~$100.00
ceil(50,000語 × 10ロケール / 1リクエストあたり500語) × 評価者10人 = 10,000回実行 × 1回あたり$0.01
エンジン小計~$115.55/ 月
月額見積もり
合計
~$214.55
/ 月
アカウントの1日あたり出力トークン数(全エンジン)~26K / ~5.0M プラン上限
プラン料金~$99.00
エンジン (1 × $0.50)~$0.50
全エンジンでの翻訳~$15.05
全エンジンの品質レビュー~$100.00
計算方法›
1エンジンあたり/月
source_tokens = words × 1.3volume = source_tokens × locales
語/月は実際の月間翻訳量で、再翻訳やコンテンツ更新も含まれています。
1.3 tok/word — 英単語あたりの平均トークン数。非ラテン文字の言語では、この値が2〜3倍になることがあります。
~1.3
英語、スペイン語、フランス語、ドイツ語、イタリア語、ポルトガル語
~2.0
ロシア語、ギリシャ語、ヘブライ語、アラビア語
~2.5–3.0
中国語、日本語、韓国語、タイ語、デーヴァナーガリー(ヒンディー語など)
翻訳
input_tokens = volume × config_multiplieroutput_tokens = volume × 1.2llm_cost = (input × model.in + output × model.out) / 1Minfra = output × $2 / 1M  (出力トークンのみ)daily_cap_usage = Σ engines.output / 30  (アカウント全体、出力トークンのみ)
設定倍率 — すべてのリクエストには、ソースに加えてプロンプト + 用語集 + ルール + ブランドボイスも含まれます。
1.5×
最小構成 — ソースのみ
3.5×
標準 — 用語集 + ルール(デフォルト)
6.0×
プレミアム — フルコンテキスト
1.2× 拡張 — 翻訳後の出力は通常、ソースより10〜30%長くなります。ターゲット言語ごとの目安は次のとおりです。
+20–35%
ドイツ語
+15–20%
フランス語
+15–25%
スペイン語、ポルトガル語、イタリア語
+10–30%
ロシア語
−10–20%
中国語、日本語、韓国語(短くなることが多い)
1.2× は一般的な欧州言語のターゲットロケール全体における平均値です。
補正元: 推定値。engine_request_logs に対する測定(input_tokens / word_count)は未実施です。
AI評価の品質
requests = ceil(words × locales / 500 words/request)review_runs = requests × reviewers_per_enginereview_cost = review_runs × $0.01
500語/リクエスト — 翻訳APIコールあたりの平均ソースチャンクサイズ。Lingo.dev はソースコンテンツを文/要素の境界でチャンクに分割します。500語はドキュメントやUIコンテンツで一般的なチャンクサイズです。
reviewers_per_engine — エンジンに紐づくすべてのAI評価者(スコアラー)が、翻訳リクエストのたびに実行されます。評価者2人 × リクエスト500件 = レビュー実行1,000回。
実行ごとの固定料金 — 各レビューの裏側で発生するLLMコストはLingo.devが負担し、パススルーされません。
補正元: 推定値。engine_request_logs における avg(word_count) に対する測定は未実施です。
合計
total = plan_base + Σ engines × ($0.50 + translation + reviews)

上記の数値はすべて概算(~)です。見積もりは一般的なプロンプトのオーバーヘッド(用語集、ルール、ブランドボイス)を前提としています。実際の請求額は、コンテンツの密度やパイプライン設定によって ±30% 変動します。

文字体系は重要です: トークン数は書記体系によって大きく変動します。非ラテン文字の言語(中国語、日本語、韓国語、アラビア語、ヘブライ語、タイ語、デーヴァナーガリーなど)では、語数とトークン数の比率が2〜3倍変わることがあり、さらにターゲット言語での伸び(例: 英語 → ドイツ語は通常+20〜30%)によって出力側も変動します。

プラットフォーム

ローカライゼーション API非同期ジョブ APIローカライゼーションエンジン言語検出Lingo.dev Platform MCP料金

開発者ツール

Lingo React MCPLingo CLILingo GitHub ActionLingo React Compiler
Alpha

リソース

ドキュメントLabsガイド変更履歴言語LLMモデル

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