実践で使えるローカライゼーションエンジニアリング
チームがローカライゼーションエンジンを設定し、今使っているツールに接続し、翻訳のことを気にしなくてよくなるまでを紹介します。
サイバーセキュリティ
SoSafeは翻訳会社を手放した——対応言語は増え、クレームは減った
34言語同時リリーススケジューリング
Cal.comはいかにして36言語のローカライゼーションを自動化したのか
36言語継続的なエンジニアリング工数ゼロで自動化リーガルAI
Laurelは1日でプロダクトに新しい言語を追加した――エンジニアリングスプリントなしで
12以上の言語エンジニアリングスプリントなしで追加メール署名管理
創業者2人で16言語展開:Scribeはいかにエージェントとの対話だけでローカライゼーションエンジンを構築したのか
1日足らず16言語対応エンジンの統合に要した時間旅行
Truelyはいかにして、制御できない32言語をローカライゼーションエンジンで置き換えたのか
32言語一貫した用語管理を実現ドキュメント共有
PapermarkはいかにLingo.devでドキュメントのローカライズを自動化したか
80ページ初日に翻訳完了、その後も自動でメンテナンス- Jarvi採用
Jarviはいかにして300社超のエージェンシーで多言語の足並みを揃えたのか
300社超のエージェンシーフランスおよびヨーロッパ全域で展開