Ya usas AI Reviewers en tus traducciones, así que puedes ver cuándo baja la calidad: se ignora un término del glosario, se pasa por alto una regla de formalidad o una puntuación cae por debajo del mínimo. Ver el problema es una cosa. Convertirlo en el cambio adecuado del motor es otra: leer las revisiones fallidas, detectar qué tienen en común, decidir si la corrección debe ser un término de glosario, una regla o un cambio en la voz de marca, y después redactarla. Ese segundo paso es el lento, y el que discretamente nunca termina haciéndose.
Engine Suggestions lo hace por ti. Cuando las revisiones llegan con puntuaciones bajas, Lingo.dev las lee, detecta el patrón y propone exactamente la edición del glossary, las rules o la voz de marca que aplica el motor, con la explicación incluida. Tú la revisas y haces clic en Apply o en Dismiss. Entran puntuaciones bajas, salen correcciones concretas del motor.
Una sugerencia es una edición propuesta, no un cambio en la traducción
Una sugerencia es un cambio pendiente en la configuración que aplica un motor. Al aplicar una, se crea un término de glosario, una regla o un texto de voz de marca reales: el mismo registro que habrías creado a mano. No vuelve a traducir nada: el cambio surte efecto en la siguiente traducción que ejecute el motor.
Sugerencias automáticas a partir de puntuaciones bajas#
Esta es la principal forma en que aparecen las sugerencias. Si usas AI Reviewers, cada traducción ya se puntúa según tu glosario, tus reglas y tus criterios personalizados. Una racha de puntuaciones bajas —una comprobación booleana fallida o un porcentaje por debajo del mínimo— es una señal de que algo en el motor necesita ajustarse. Activa auto-suggestions y Lingo.dev actúa sobre esa señal por ti: lee las revisiones fallidas, detecta lo que tienen en común y propone ediciones en segundo plano, sin que tengas que pedirlo.
Actívalo desde la pestaña Reviews del motor. A partir de ese momento, una racha de puntuaciones bajas generará sugerencias de forma silenciosa, y las encontrarás esperándote en la pestaña Suggestions y también en una notificación, para que no pasen desapercibidas.
Agrupa, no hace spam
La generación automática se limita a aproximadamente una ejecución por motor cada diez minutos, así que una ráfaga de puntuaciones bajas produce un lote razonado de sugerencias en lugar de un aluvión. Las propuestas idénticas se deduplican, así que nunca verás la misma edición dos veces.
Cualquier traducción puede activarlo#
La señal es la puntuación de la revisión, no de dónde viene la traducción. Tanto si el motor ejecutó una llamada síncrona, un trabajo asíncrono o un trabajo a través de todo el pipeline de localización, el resultado se puntúa con los mismos AI Reviewers, y una puntuación baja alimenta las mismas sugerencias. Así, cuanto más tráfico de traducción pase por motores con revisión, más reflejarán las sugerencias lo que realmente está fallando en producción.
Una corrección humana también es una señal#
Quien revisa y corrige una traducción a mano ya te está diciendo en qué se ha equivocado el motor: la corrección es la respuesta, solo que aún no está en tu configuración. Por eso, cuando se completa una edición humana, Lingo.dev compara las diferencias con lo que produjo el motor y propone la regla que habría evitado esa edición. Da igual que edite tu propio equipo en la app, una persona traductora externa certificada o alguien que retome una revisión externa atascada: misma señal, mismas sugerencias. Solo cuentan las claves que la persona revisora haya cambiado de verdad, así que aprobar una traducción tal cual no te cuesta nada y no enseña nada.
Una sugerencia basada en una edición nunca se aplica por ti
Las correcciones pueden venir de fuera de tu equipo, así que una sugerencia basada en una de ellas sigue pending hasta que la Apliques, incluso en un motor que aplica sus propias sugerencias. El motor solo aprende de una persona traductora externa a través de ti.
Generar bajo demanda#
No tienes que esperar a la siguiente puntuación baja. Un botón de Generate suggestions ejecuta de inmediato el mismo análisis —las revisiones recientes con puntuaciones bajas más la configuración actual del motor—, esté o no activada la opción de sugerencias automáticas. Úsalo después de hacer otros cambios y quieras una lectura actualizada, o cuando prefieras generar sugerencias en ese momento en lugar de esperar a que lleguen.
Qué propone una sugerencia#
Cada sugerencia apunta a una de las tres partes de la configuración del motor, y puede ser una incorporación o una actualización de una entrada existente:
| Acción | Qué hace al aplicarla |
|---|---|
| Añadir / actualizar entrada de glosario | Crea o cambia un término de glossary: una traducción obligatoria o un término marcado como no traducible. |
| Añadir / actualizar una regla | Crea o cambia una regla por idioma en un conjunto de reglas que aplica el motor. |
| Añadir / actualizar voz de marca | Crea o cambia el texto de voz de marca para un idioma, con la voz que el motor aplica a ese idioma. |
Cada sugerencia incluye su razonamiento —una breve explicación de por qué propone esa edición— y el idioma de destino al que se aplica. Nunca se te pide que confíes en un cambio opaco: puedes leer qué quiere hacer y por qué antes de que se escriba nada.
Como la configuración pertenece a la organización, al aplicar una sugerencia se edita un contenedor que también pueden usar otros motores. La sugerencia indica el destino, para que puedas ver a qué afecta ese cambio antes de aprobarlo.
Las sugerencias son quirúrgicas
El modelo propone ediciones atómicas —un término de glosario, una regla—, no una reescritura de tu motor. Cada una se revisa y se aplica por separado, para que puedas quedarte con las tres que encajan y descartar la que no.
Revisar, aplicar, descartar#
Las sugerencias aparecen en la pestaña Suggestions del motor como pending. Cada una muestra el cambio propuesto, el idioma de destino y el razonamiento. Dos acciones:
Aplicar
Escribe el cambio propuesto en la configuración que aplica el motor: un término de glosario, una regla o un texto de voz de marca reales. Aplicar es una escritura determinista de la edición propuesta: sin una segunda llamada a la IA, sin sorpresas. La sugerencia se marca como applied y el cambio surte efecto en la siguiente traducción del motor.
Descartar
Descarta la sugerencia. Úsalo cuando una propuesta no sea la adecuada para tu producto: tú conoces tu terminología mejor que cualquier modelo. Al descartarla, el motor no cambia.
Como al aplicar se escribe el mismo tipo de registro que crearías a mano, una sugerencia aplicada no se convierte en una caja negra: pasa a ser un término de glosario, una regla o un texto de voz de marca normal que puedes abrir, editar o eliminar como cualquier otro.
Aplicar no vuelve a traducir
Aplicar una sugerencia cambia la configuración del motor, no las traducciones anteriores. El contenido ya traducido mantiene su resultado actual hasta que se vuelva a traducir. La mejora aparece en la siguiente ejecución del motor.
Notificaciones#
Cuando una ejecución de generación produce nuevas sugerencias, se notifica a los miembros del motor —en la aplicación y por correo electrónico— para que las mejoras no se queden olvidadas en una pestaña que nadie ha abierto. Es el mismo sistema de notificaciones que en el resto de la plataforma: si prefieres no recibirlas, silencia Engine suggestions generated en tus preferencias de notificación.
Generar a partir de tus propios comentarios#
No todos los problemas aparecen como una puntuación baja. A veces, un lingüista o un ticket de soporte te dice con total claridad qué está fallando: "el texto en alemán suena demasiado rígido", "dejad de traducir el nombre del producto". Puedes introducir ese texto directamente y obtener el mismo tipo de sugerencia a través de la Engine Suggestions API. Es el mismo flujo de revisar, aplicar o descartar que ves aquí; solo cambia el desencadenante: tus comentarios por escrito en lugar de una puntuación de revisión.
Los revisores miden; las sugerencias actúan#
AI Reviewers y Engine Suggestions son dos mitades de un mismo ciclo de calidad. Los reviewers miden: puntúan cada traducción según tu glosario, tus reglas y tus criterios personalizados, y te indican dónde está bajando la calidad. Las sugerencias actúan: leen esas puntuaciones bajas y proponen el cambio en el motor que las haría subir. Los reviewers detectan el problema; las sugerencias redactan la corrección; tú decides. Juntos cierran el ciclo: traducir, puntuar, sugerir, aplicar, y la siguiente traducción sale mejor.
