Os relatórios dão visibilidade sobre o desempenho dos seus engines de localização — volume de tradução, consumo de tokens, cobertura de idioma, profundidade do glossário, taxas de mudança no código e métricas de qualidade dos avaliadores de IA. Todos os relatórios são limitados à sua organização e atualizados automaticamente à medida que as solicitações passam pelo engine.
Relatórios disponíveis#
| Relatório | O que mede |
|---|---|
| Geração de palavras | Palavras traduzidas por dia |
| Consumo de tokens | Tokens de entrada e saída usados por dia |
| Principais idiomas | Quais idiomas consomem mais recursos |
| Profundidade do glossário | Quantos termos de glossário existem por idioma |
| Taxa de mudança | Alterações em arquivos de localização no GitHub por idioma |
| Pontuações médias | Pontuações médias diárias de tradução dos avaliadores de IA |
| Cobertura terminológica | Com que consistência os termos do glossário são aplicados nas traduções |
| Aderência às Regras | O quanto as regras personalizadas são seguidas de forma consistente nas traduções |
Geração de palavras#
Acompanha o total de palavras processadas pelo engine de localização, agregado por dia. Use este relatório para entender tendências no volume de tradução e planejar capacidade.
Filtros: engine, período (mês), idioma de origem, idioma de destino
O gráfico exibe uma barra por dia no mês selecionado. Dias sem atividade de tradução aparecem com zero.
Consumo de tokens#
Monitora o consumo de tokens do LLM, dividido entre tokens de entrada e de saída, agregado por dia. O consumo de tokens reflete diretamente o custo — use este relatório para identificar picos de custo e comparar a eficiência entre engines ou pares de idioma.
Filtros: engine, período (mês), idioma de origem, idioma de destino
Tokens de entrada vs. saída
Os tokens de entrada incluem o prompt do sistema, o glossário, a voz da marca, as regras e o texto de origem. Os tokens de saída correspondem ao resultado traduzido. Uma proporção alta entre entrada e saída pode indicar que o contexto do engine (glossário, regras) é grande em relação ao conteúdo traduzido.
Principais idiomas#
Classifica os idiomas por consumo de recursos, ajudando você a identificar quais geram mais volume de tradução e custo. Você pode visualizar o ranking por idioma de origem ou de destino e medir por tokens de entrada, tokens de saída ou contagem de palavras.
Filtros: engine, período (mês), tipo de idioma (origem ou destino), métrica (tokens de entrada, tokens de saída ou contagem de palavras)
Este relatório responde a perguntas como: "Qual idioma de destino consome mais tokens?" ou "Qual idioma de origem gera mais palavras?"
Profundidade do glossário#
Mostra quantos itens de glossário existem por idioma em seus engines. Ao contrário de outros relatórios, este é um retrato do momento — não uma série temporal — que reflete o estado atual da configuração do seu glossário.
Filtros: engine, tipo de idioma (origem ou destino)
Use este relatório para identificar lacunas: se o seu engine traduz para 12 idiomas, mas só 3 têm entradas no glossário, os idiomas sem cobertura dependem inteiramente do julgamento do modelo para a terminologia.
Taxa de mudança#
Acompanha a taxa de alterações em arquivos de localização nos repositórios do GitHub conectados, detalhada por idioma e por dia. Este relatório exige uma integração ativa com o GitHub — se ela não estiver configurada, você verá um prompt para conectar o GitHub.
Filtros: período (mês), repositório, idioma
O relatório de taxa de mudança ajuda a responder: "Com que intensidade cada idioma está sendo atualizado?" e "Quais repositórios geram mais mudanças de localização?"
Suporte a fuso horário
O agrupamento de datas respeita o fuso horário configurado da sua organização. Um commit às 23:30 UTC aparece na data local correta, sem ser deslocado para o dia seguinte.
Pontuações médias#
Mostra, em porcentagem, as pontuações médias diárias de tradução dos seus avaliadores de IA. Use este relatório para acompanhar tendências de qualidade ao longo do tempo e identificar regressões após mudanças no engine, no modelo ou no glossário.
Filtros: engine, período (mês), visualização (agregada ou detalhada)
Ao visualizar um único engine, cada linha representa um avaliador associado a esse engine. Ao visualizar todos os engines, escolha Agregada para ver uma única linha com a média de todos os avaliadores em todos os engines, ou Detalhada para comparar os avaliadores lado a lado.
Requer avaliadores de IA
Este relatório só terá dados quando pelo menos um avaliador de IA estiver configurado e atribuindo pontuações às traduções.
Cobertura terminológica#
Acompanha, dia a dia, com que consistência os termos do glossário são aplicados corretamente nas traduções. A linha mostra a porcentagem de cobertura diária (termos aplicados corretamente ÷ total de termos relevantes); as barras mostram o número absoluto de termos aplicados. Ao passar o cursor, você vê o detalhamento aplicado/total e o número de revisões por trás de cada ponto de dados.
Filtros: engine, período (mês)
Um alto número de termos aplicados, combinado com uma taxa de cobertura em queda, sinaliza que os termos do glossário estão sendo ignorados ou traduzidos incorretamente com mais frequência à medida que o volume cresce — um alerta antecipado valioso de que o glossário ou as regras do engine precisam de atenção.
Aderência às Regras#
Acompanha diariamente o quanto as regras personalizadas do engine são seguidas de forma consistente nas traduções. A porcentagem é calculada apenas nas revisões em que as regras eram realmente relevantes — as dicas de ferramenta mostram followed / relevant para que você veja tanto a taxa quanto o tamanho da amostra.
Filtros: engine, período (mês)
Use isso para verificar se as regras adicionadas recentemente realmente mudam o comportamento e para identificar regressões, quando o engine passa a ignorar regras após uma troca de modelo ou uma mudança no prompt.
Filtros e períodos#
Todos os relatórios baseados em tempo operam em períodos mensais. O padrão é o mês atual. Os filtros são preservados na URL, então as visualizações filtradas podem ser compartilhadas e salvas nos favoritos.
Filtros comuns entre os relatórios:
| Filtro | Disponível em | Descrição |
|---|---|---|
| Engine | Word Gen, Token, Principais idiomas, Profundidade do Glossário, Pontuações Médias, Cobertura de Terminologia, Aderência às Regras | Restringe a um engine específico ou exibe todos |
| Período | Word Gen, Token, Principais idiomas, Taxa de Alteração, Pontuações Médias, Cobertura de Terminologia, Aderência às Regras | Selecione o mês (YYYY-MM) |
| Idioma de origem | Geração de palavras, Consumo de tokens | Filtrar por idioma de origem |
| Idioma de destino | Geração de palavras, Consumo de tokens | Filtrar por idioma de destino |
| Repositório | Taxa de mudança | Filtrar por repositório do GitHub |
| Visualização | Pontuações médias | Linha única agregada ou detalhamento por avaliador |
Qualidade vs. volume#
Os relatórios se dividem em duas visualizações complementares: volume e custo (Word Generations, Consumo de Tokens, Top Locales, Profundidade do Glossário, Taxa de Alteração) e qualidade (Pontuações Médias, Cobertura de Terminologia, Aderência às Regras). Os relatórios de qualidade exigem pelo menos um avaliador de IA configurado.
