W37 – 焕新的 Lingo.dev

全新的 Lingo.dev 现已上线，面向所有组织开放。

它围绕你的实际工作流程进行了全面重构：在 Home 掌握当前进展，在 Infrastructure 配置本地化引擎，在 Studio 连接常用工具，在 Queue 查看哪些事项需要人工介入，并在 Observability 检查质量。

现在，所有内容都归位了#

• 首页。 一切从这里开始。快速查看整个工作区的近期动态，随时知道下一步从哪里接着做。
• Infrastructure. 在这里构建并配置你的 本地化引擎。本地化引擎就是你的翻译配置：包括每种语言使用的 LLM models、用于确保术语精准一致的 glossary、定义语言表达风格的 rulesets，以及针对每个 locale 设置的 brand voice。Glossaries、rulesets 和 brand voices 都是组织级资产，因此设置一次后，就能挂载到任意本地化引擎上。每一次翻译都会经过本地化引擎的 pipeline，而且在正式发布前，你还可以先在 playground 中验证任何改动。
• Studio. 在这里，本地化与你已经在使用的工具无缝衔接。安装 GitHub App，即可在每次 push 时自动翻译；连接 Zendesk Help Center，即可翻译其中的文章；或者连接 Payload CMS，即可翻译其中的内容。随着源内容不断变化，它们也会始终保持同步。CLI 和 API 也都在这里，方便你直接从代码库或后端发起翻译。
• Queue. 一个统一收纳所有需要人工参与事项的收件箱。这里会汇集三类工作：人工审核，由审核人员在发布前批准或编辑译文；本地化引擎建议，将反复出现的修正转化为 glossary、rule 或 brand voice 的新增或修改建议；以及分流处理，对传入问题进行分类并分配。你可以按自己的工作方式灵活筛选列表，并将这些筛选条件保存为命名视图，这样一打开就能直达自己负责的内容。
• Observability. 在这里，你可以判断输出质量是否过关，即使面对自己看不懂的语言也一样。这里汇集了所有关于量级、成本、覆盖率和质量的 report；你的 AI reviewers 和内置检查，它们会对每条翻译在 glossary 和规则遵循情况上的表现进行评分；以及每一次审核的日志，并与对应评判的文本并排展示。

这里，就是你开展本地化工作的全新主场。