LLM 模型 · Lingo.dev

Lingo.dev 上的每个本地化引擎都会使用 LLM 模型来生成翻译。你可以为每个语言区域组合选择对应模型、配置回退以提升可靠性，并通过通配符语言区域设置默认值——全程无需管理 API 密钥或提供商账户。

可用模型#

Lingo.dev 通过统一平台，提供来自各大主流提供商的 400+ 模型：

提供商	代表模型
OpenAI	GPT-5、GPT-4o、o1
Anthropic	Claude Opus、Claude Sonnet、Claude Haiku
Google	Gemini 3、Gemini 2
Meta	Llama 3.3 70B、Llama 3.1 405B
Mistral	Mistral Large、Mixtral
DeepSeek	DeepSeek V3

完整模型目录及上下文窗口大小，可在 LLM Models 页面查看。

无需提供商账户

你不需要分别申请各家提供商的 API 密钥。Lingo.dev 通过统一基础设施处理所有模型的鉴权、计费和路由。

模型配置用于在本地化引擎中，为某个源语言区域与目标语言区域组合指定特定模型。

字段	说明
提供商	模型提供商（例如 `openai`、`anthropic`、`google`）
模型	具体模型（例如 `gpt-5`、`claude-sonnet-4-5-20250514`）
源语言区域	源语言区域；也可设为 `*`，表示任意来源
目标语言区域	目标语言区域；也可设为 `*`，表示任意目标

当引擎收到翻译请求时，会根据源语言区域和目标语言区域，选择匹配度最高且最具体的配置。

自 2023 年起，Lingo.dev 团队一直在研究哪些模型最适合不同语言组合的翻译。创建新的本地化引擎时，系统会预先配好一套合理的模型默认配置——主模型与回退模型都基于这些研究结果选定，并兼顾常见语言和低资源语言的翻译质量。对大多数团队来说，无需额外调整。

这套默认配置开箱即用，效果可靠。你当然可以编辑任意模型配置、更换提供商、添加回退，或用你偏好的模型覆盖特定语言区域组合——但这些默认值已经凝结了我们在数百种语言组合上的实践经验。引擎的模型配置，始终由你完全掌控。

LLM 的演进速度极快——新模型几乎每周发布，能力代代提升，价格也随着竞争加剧而不断下降。但这种高速变化也伴随着代价：提供商宕机、速率限制、内容过滤规则调整，以及模型弃用，都是常态。依赖单一模型的生产级本地化流水线，迟早会出问题。

Lingo.dev 的本地化引擎专为生产级翻译工作流打造。每个语言区域组合都支持配置回退模型——如果主模型失败，引擎会自动、无感地继续尝试下一个回退模型，无需人工介入，也不会让失败请求暴露给你的用户。

引擎会先按配置的具体程度排序，再按优先级排序：

假设某个引擎有如下配置：

源语言区域	目标语言区域	模型	优先级
`en`	`de`	GPT-5	默认
`en`	`de`	Claude Sonnet	回退
`*`	`de`	Gemini 3	默认
`*`	`*`	GPT-4o	默认

当请求翻译 en → de 时，模型会按以下顺序依次尝试：

翻译 fr → de 的请求会跳过前两个选项（源语言不匹配），从 Gemini 3 开始。

回退追踪

当请求由回退模型处理时，引擎会在请求日志中记录这一情况。你可以在 Reports 中监控回退使用情况，识别不够稳定的主模型。

将源语言区域或目标语言区域设为 *，即可创建默认配置，在没有更具体语言区域配置时自动生效。

常见用法：

源语言区域	目标语言区域	模型	用途
`*`	`*`	GPT-5	适用于任意语言区域组合的兜底默认配置
`en`	`*`	Claude Sonnet	所有以英语为源语言的翻译默认配置
`*`	`ja`	GPT-4o	为日语目标统一指定特定模型
`en`	`de`	Mistral Large	覆盖这一特定语言区域组合的默认配置

具体配置始终优先于通配符配置。你可以先用通配符设定合理的默认值，再针对需要特殊处理的语言区域组合单独覆盖。

如果你使用 Lingo.dev MCP server，AI 编码助手就能直接帮你配置模型：

text

"Set GPT-5 as the primary model for English to German,
with Claude Sonnet as fallback."

text

"Add a catch-all model config using GPT-4o for
all locale pairs."