Playground 可让你以交互方式测试翻译：输入文本、选择语言区域，实时查看本地化引擎的输出结果。它提供并排对比视图，帮助你评估不同引擎和模型对同一输入的翻译表现。
对比模式#
Playground 提供两种对比模式，可通过控制栏切换：
引擎 vs 模型#
将完整配置的本地化引擎输出，与原始 LLM 模型的输出进行对比。左侧面板运行你的引擎——会应用品牌语调、术语表、指令和模型配置；右侧面板则将同样的文本发送给不带任何引擎上下文的裸模型。
这是默认模式。你可以借此直观看到：在基础模型翻译能力之上，引擎配置究竟带来了多少额外价值。
引擎 vs 引擎#
并排比较两个不同本地化引擎的输出。两个面板都会运行完整的引擎翻译流程——各自应用对应的品牌语调、术语表、指令和模型配置。
适合用来比较采用不同策略的引擎配置：例如不同模型、不同术语表覆盖范围，或不同的指令集。
使用方法#
- 选择语言区域 - 在语言区域选择器中选定源语言和目标语言
- 选择对比对象 - 在每个面板中选择一个引擎（或模型）
- 输入文本 - 键入或粘贴你要翻译的源文本
- 开始翻译 - 分别点击每个面板上的 Translate 按钮
每个面板都会独立执行翻译，因此你可以只运行其中一侧、调整文本后重新翻译，而不会影响另一侧。
引擎翻译#
当 Playground 通过引擎执行翻译时，请求会经过完整的本地化处理流程——与通过 API 发起时完全一致：
Playground 中的翻译会以触发类型 playground 记录到请求日志中，因此会与 API 和集成请求一起显示在 Reports 里。
原始模型翻译#
在“引擎 vs 模型”模式下，右侧面板会将文本直接发送给裸 LLM——没有品牌语调、没有术语表，也没有指令。模型只会收到源文本、语言区域组合，以及一个基础翻译提示。
这种基线对比能清楚展示模型在没有任何额外上下文时会产出什么结果。原始模型输出与引擎输出之间的差异，就是你的引擎配置带来的可量化影响。
