能力概览 · Lingo.dev

连接后，你就能让 AI 助手通过自然语言管理本地化引擎配置。本页列出了 MCP server 提供的全部功能。

引擎管理#

创建、更新和查看本地化引擎。每个引擎都有独立的模型配置，并应用你所在组织的术语表、规则集和品牌语调。

配置归组织统一管理

术语表、规则集和品牌语调都属于组织级配置，通过挂载到引擎上生效。让你的助手直接挂载现有配置，而不是重复创建，这样所有需要它的引擎都能共用同一套配置。

配置#

用你的网站内容充实引擎。你的助手可以创建新引擎，并为其生成术语表、规则集和品牌语调；也可以充实现有引擎，只补齐缺失的资源类型，或在保留现有术语表和规则集的同时，添加新的术语表或规则集。内容来源可以是你的网站，也可以是你提供的文本。

任务运行期间，你的助手可以查看进度，并在任务结束后逐一汇报各部分的状态：已完成、已跳过或失败。对于失败且引擎中仍缺少对应资源的部分，助手可以重试。请参阅用网站内容充实引擎。

品牌语气#

定义产品在各个语言区域的表达风格。每个品牌语调都是一个对象，为每个目标语言区域保存一段文本——无论是使用正式称谓（"Sie"）的德语、使用非正式称谓（"tu"）的意大利语，还是其他因语言区域而异的表达风格。你的助手可以创建品牌语调，添加或编辑某个语言区域的文本，也可以为引擎添加或移除品牌语调。每个引擎一次只能应用一个品牌语调。

术语表#

添加需要严格按指定方式本地化或保持原样的术语。当你告诉助手“确保‘911’在德语中本地化为‘112’”时，它会立即在引擎应用的术语表中创建该术语。本地化时，术语通过语义相似度进行匹配，因此源内容的措辞不必与术语逐字一致。你的助手还可以批量添加、编辑或删除术语。

规则#

将通用模型容易忽略的语言规范设为规则：比如法语中百分号前要加空格、西班牙语中形容词的位置，以及不同市场中代词的正式程度。你的助手会将这些规范作为适用于特定语言区域的规则添加到规则集中，所有应用该规则集的引擎都会遵循这些规则。它还可以从 Lingo.dev 精选的预定义规则目录中添加现成规则。

LLM 模型配置#

配置每个语言对由哪个模型处理，并设置按优先级排序的回退模型。你可以为欧洲语言分配 Claude，为中日韩语言分配 GPT，或任意组合——你的助手会管理完整的模型路由表。

可用模型#

列出所有可分配到你的引擎模型链中的 LLM 模型。你的助手可以先查询有哪些可用选项，再配置具体语言对。

引擎建议#

让引擎根据评估器的修正、自定义测量项给出的偏低结果，或你粘贴的反馈，自行提出改进建议——涵盖术语表术语、规则和品牌语调文本。你的助手会列出建议及模型的理由，并按你的决定应用或忽略这些建议。参见引擎建议。

测量项#

设置用于 AI 评估翻译的检查项。你的助手可以列出内置和自定义的测量项，创建或编辑自定义测量项，选择要评估的事件、语言、引擎和样本，开启或关闭测量项，并查看评估结果。

报告#

了解你的翻译活动：你的助手可以按语言、引擎、模型、代码仓库等条件查询事件和测量结果，还能创建、更新或删除组织已保存的报告。

API 密钥#

生成和撤销 API 密钥，以便通过程序访问本地化引擎——个人密钥以你的身份执行操作，服务密钥则拥有独立的角色和引擎访问范围。

自有提供商密钥#

启用或停用您组织自有的 AI 提供商密钥（BYOK）。启用后，使用该提供商的模型进行本地化时，会通过您的密钥运行；停用后，则会使用您的 Lingo.dev 额度。无论启用还是停用，已保存的密钥都会保留。您的助手只能启用或停用已在 设置 → BYOK 中添加的密钥。添加、替换和移除密钥均需在网页应用中完成。