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Localization MCP

Lingo.dev MCP 服务器让 AI 编程助手可以直接访问你的本地化引擎配置。无需离开当前对话,你的助手就能创建术语表条目、调整品牌语气、添加指令、配置模型,并管理 API 密钥。

为什么这很重要#

在研究团队如何配置本地化引擎时,我们发现大多数配置变更都发生在开发过程中——无论是审查本地化 UI、排查特定语言环境的问题,还是拓展新市场时。切换到控制台会打断工作节奏。

Lingo.dev MCP 服务器从一开始就是为让本地化工程留在开发环境中而打造的。你的 AI 助手会成为连接本地化引擎的直接接口:读取当前配置、精准完成修改,并确认结果——全都在发现问题的同一段对话中完成。

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将 MCP 服务器连接到你的 AI 助手
能力
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工作流#

创建
根据链接和内容创建新的引擎
导入
从旧供应商迁移术语表
本地化
直接在编辑器中运行本地化
观测
通过请求日志排查本地化质量问题
分诊
复现 bug 并找出根本原因
调优
将反馈应用到引擎配置中
审查
根据引擎规则抽样检查本地化结果
对比
并排对两个引擎进行 A/B 测试
扩展
为你的引擎新增一种语言环境

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Max PrilutskiyMax Prilutskiy·已更新 大约 1 个月前·1 分钟阅读