Localização do App Router do Next.js com Markdoc

A CLI da Lingo.dev traduz arquivos Markdoc e catálogos JSON de strings de UI por meio de um engine de localização configurado. O Markdoc é um formato de autoria baseado em Markdown com tags personalizadas tipadas e integradas ao React — ideal para sites em Next.js App Router que combinam conteúdo extenso com componentes interativos.

Este guia mostra como localizar um site em Next.js App Router de ponta a ponta: configurar a CLI, organizar o conteúdo por idioma, renderizar Markdoc em rotas dinâmicas e automatizar traduções com o GitHub App da Lingo.dev.

Como funciona a localização com Next.js + Markdoc#

A maioria dos sites em Next.js App Router divide o conteúdo localizado em duas camadas:

As rotas ficam em src/app/[lang]/ e leem, no momento da requisição, os arquivos do idioma correspondente. Um middleware define um idioma padrão com base no cabeçalho Accept-Language do navegador e redireciona caminhos sem prefixo, como /, para /en (ou para a melhor correspondência disponível).

A CLI processa arquivos Markdoc preservando o frontmatter e as tags personalizadas, e trata o catálogo de strings de UI como JSON. Em ambos os casos, ela traduz o delta pelo seu engine de localização e grava arquivos por idioma ao lado do conteúdo de origem.

Pré-requisitos#

node -v

Organize o conteúdo#

Separe o conteúdo por função. Páginas e posts longos são escritos em Markdoc; strings curtas de UI ficam em JSON para que os componentes possam carregá-las diretamente.

src/content/
  en/                  # Source locale
    pages/home.md      # Long-form Markdoc
    blog/hello.md
    ui.json            # UI strings (navbar, CTAs, button states)
  es/                  # Target locales – generated by Lingo.dev
  fr/
  de/

Arquivos Markdoc aceitam frontmatter para metadados por página (título, descrição, data, autor) e tags personalizadas renderizadas como componentes React. Uma página mínima se parece com isto:

---
title: Author once in Markdoc, ship in every language.
description: An example Next.js App Router app that localizes Markdoc with Lingo.
---

{% inline-callout type="info" %}
This page is authored in Markdoc and translated by Lingo.dev.
{% /inline-callout %}

## Built from three pieces

Markdoc custom tags render as React components – even interactive ones.

Configure a CLI#

Instale a CLI e faça login:

npm install -g @lingo.dev/cli
lingo login

Depois, gere a configuração e vincule-a ao seu engine:

lingo init
lingo link

lingo init cria .lingo/config.json com seus idiomas de origem e destino, além dos padrões de arquivo que devem ser traduzidos; lingo link adiciona seu orgId e engineId. Faça commit de .lingo/config.json para que toda a equipe e todas as execuções de CI usem a mesma configuração.

Neste projeto, a configuração define dois padrões de arquivo — um para o conteúdo em Markdoc e outro para o catálogo de strings de UI:

{
  "orgId": "org_...",
  "engineId": "eng_...",
  "sourceLocale": "en",
  "targetLocales": ["es", "fr", "de"],
  "files": [
    { "pattern": "src/content/en/pages/*.md" },
    { "pattern": "src/content/en/blog/*.md" },
    { "pattern": "src/content/en/ui.json" }
  ]
}

O segmento de idioma em cada caminho é substituído de acordo com o idioma de destino: src/content/en/pages/home.md vira src/content/es/pages/home.md, e src/content/en/ui.json vira src/content/de/ui.json. O caminho de origem precisa conter o código do idioma. Os formatos são detectados automaticamente pela extensão do arquivo, então arquivos Markdoc (.md) e JSON (.json) não precisam de tipo explícito. Consulte Configuration e Formats para mais detalhes.

Renderize Markdoc no App Router#

Uma rota dinâmica típica carrega um documento e renderiza a árvore transformada. O repositório de demonstração expõe um helper simples:

// src/lib/markdoc.ts
export async function loadDoc(
  locale: Locale,
  collection: "pages" | "blog",
  slug: string,
) {
  const raw = await fs.readFile(
    path.join(process.cwd(), "src/content", locale, collection, `${slug}.md`),
    "utf8",
  );
  const ast = Markdoc.parse(raw);
  const frontmatter = ast.attributes.frontmatter
    ? parseFrontmatter(ast.attributes.frontmatter)
    : {};
  const content = Markdoc.transform(ast, { ...schema, variables: { frontmatter } });
  return { frontmatter, content };
}

A página do App Router é um wrapper enxuto que combina o documento com strings de UI específicas do idioma:

// src/app/[lang]/page.tsx
export default async function Home({ params }: PageProps<"/[lang]">) {
  const { lang } = await params;
  const doc = await loadDoc(lang, "pages", "home");
  const { home } = await getMessages(lang);

  return (
    <main>
      <h1>{doc.frontmatter.title}</h1>
      {renderMarkdoc(doc.content)}
    </main>
  );
}

As tags personalizadas do Markdoc (callout, bento, blog-hero etc.) são declaradas em markdoc.schema.ts e conectadas a componentes React em src/components/markdoc/. Consulte a documentação do schema do Markdoc para ver a API completa.

Detecte o idioma no middleware#

O middleware do Next.js inspeciona a requisição antes que a rota seja renderizada. Use-o para redirecionar caminhos sem prefixo para o idioma com melhor correspondência com base no cabeçalho Accept-Language:

// src/middleware.ts
export function middleware(request: NextRequest) {
  const { pathname } = request.nextUrl;
  const hasLocale = locales.some(
    (locale) => pathname === `/${locale}` || pathname.startsWith(`/${locale}/`),
  );
  if (hasLocale) return;

  const locale = pickLocale(request); // parses Accept-Language
  const url = request.nextUrl.clone();
  url.pathname = `/${locale}${pathname === "/" ? "" : pathname}`;
  return NextResponse.redirect(url);
}

export const config = {
  matcher: ["/((?!_next|api|.*\\..*).*)", ],
};

Os visitantes chegam a /en, /es, /fr ou /de sem precisar digitar o prefixo.

Traduza localmente#

Depois de lingo login, execute um push. Na primeira execução — ou após adicionar um novo idioma de destino — faça o preenchimento completo:

lingo push --backfill-missing

Nas próximas execuções, basta enviar o delta:

lingo push

lingo push lê todos os arquivos que correspondem aos seus padrões, identifica as entradas ainda não traduzidas usando o lock file (.lingo/lock.json, versionado no repositório), traduz o delta pelo seu engine de localização, aguarda a conclusão e grava os resultados no diretório de cada idioma de destino. As chaves do frontmatter, as tags personalizadas do Markdoc e as estruturas JSON são preservadas — apenas o texto traduzível muda. Para buscar traduções geradas em outro lugar (por exemplo, no CI), execute lingo pull.

Para limitar uma execução a arquivos específicos, passe um glob:

lingo push "src/content/en/blog/*.md"

Automatize no CI#

Verifique antes de fazer deploy#

Use lingo check como gate de deploy para garantir que nenhum conteúdo sem tradução chegue à produção. Ele retorna um status diferente de zero se ainda houver entradas que precisem ser traduzidas:

lingo check

Adicione isso como uma etapa separada de CI antes do build do Next.js:

- name: Verify translations
  run: lingo check
  env:
    LINGO_API_KEY: ${{ secrets.LINGO_API_KEY }}
- name: Build
  run: pnpm build

Próximos passos#